近年来，很多研究都致力于探索如何让建筑师借助人工智能的力量来促进并简化设计流程。生成式AI全球爆火以来，建筑设计领域也掀起了一场全新的思维变革。
AI为建筑设计带来更多可能
作为一家面向全球提供设计服务的企业，AIRI lab.计划推出一种可以根据文字生成效果图的服务，为建筑设计师提供创意启发和工作简化的解决方案。
AIRI lab. 联合创始人冯达源表示，"AIRI lab. 团队的目的是希望在建筑领域率先应用 AI 技术，让生成式 AI 成为设计师的助手，改变传统的概念图、效果图的冗长复杂的工作流程，缩短项目时间并简化工作复杂度。"
挑战与机遇并存
对于 AIRI lab. 团队来说，使用云服务提供商的云服务类产品自行部署文字生成图片的模型将充满挑战。
！人力资源有限： AIRI lab. 团队在创立初期只有4人，有限的人力资源下，团队难以同时进行基础资源的调度管理、运维，以及满足服务设计上的业务需求。
！应用迁移问题： 在应用生成式AI服务后，AIRI lab. 原有在其他云平台上用云服务器自行构建的应用需进行整体迁移，这带来了一定的复杂性和挑战。
！资源控制难题： AIRI lab. 希望在使用生成式AI应用后，其能够在有工作需求时提供服务，在其他时间自动关闭，以降低资源的浪费。
AIRI lab.、亚马逊云科技、VERYCLOUD睿鸿股份一拍即合
在亚马逊云科技与VERYCLOUD睿鸿股份团队的协助下，AIRI lab. 团队开始进行应用迁移。
首先完成了从原有云服务器自建环境到使用Amazon SageMaker云上托管机器学习服务 的切换。AIRI lab. 团队基于Amazon SageMaker进行大模型部署，充分利用 Amazon SageMaker 完全托管服务的优势，在简单的实例设置向导中为模型选择合适的GPU实例与卷，同时依托于Amazon Auto Scaling 的弹性资源伸缩并结合Amazon SageMaker所提供的异步推理能力，AIRI lab. 团队能够实现文字生成图片的传入请求，并进行排队处理后以异步的方式输出，在成本支出和效率之间取得平衡。
其次，在托管式机器学习的基础上，AIRI lab. 团队采用了Amazon ECR完全托管式容器注册表 ，来为生成式AI应用提供容器映像管理以及应用程序映像和构件的部署，让容器化应用的发布变得更加简便。采用Amazon RDS 为生成式 AI 应用程序提供托管的数据库服务，以满足生成式AI应用的用户数据管理等需求。借助亚马逊云科技各服务之间易于集成的特点，AIRI lab. 团队将Amazon SageMaker托管机器学习服务上运行的大模型结果直接输出并存储到Amazon S3 服务中，通过统一化的存储和全球访问能力为设计师和客户提供持久化的效果图存储与快捷的访问体验。
由AIRI lab.生成式 AI 效果图应用生成的建筑图
通过与亚马逊云科技和VERYCLOUD睿鸿股份团队的紧密合作，AIRI lab.团队实现了更好的架构规划，以满足设计业务的需求，AIRI lab.团队充分利用亚马逊云科技的全球多区域GPU实例和Amazon Auto Scaling，制定了符合业务需求的扩展计划。在工作时间内，生成式AI能够提供满足业务需求的计算能力，而在其他时间则自动关闭，以降低成本的支出。
开启建筑设计AI新征程
AIRI lab. 团队在迁移并完成基于亚马逊云科技托管服务的构建的概念验证后，仅用1个月就完成了原计划需要2至3个月才能实现的生成式 AI 效果图应用。
该服务投入使用后，大幅提升了公司的业务效率：
未来，AIRI lab. 团队将延续与亚马逊云科技的协作，共同推动人工智能在设计行业中的创新进程。计划在生成式预训练Transformer模型（GPT）领域借助亚马逊云科技的托管服务，完成基础模型的微调与定制化，以更精准地满足建筑设计行业的独特需求。
AIRI lab. 是一个由建筑师，为建筑师所开发的在线 AI 助手，旨在提供高效、准确的、专业级的设计支持。AIRI lab. 致力于为建筑师提供最优质的服务，帮助设计师更好地完成设计工作，提升工作效率。无论是建筑风格还是可持续设计，无论是景观还是城市规划问题，AIRI lab. 都能提供有价值的见解和专业知识和快速可视化的设计理念。
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