1.题目分析:
给定一个含有 n
个正整数的数组和一个正整数 target
。
找出该数组中满足其总和大于等于target
的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
,并返回其长度**。** 如果不存在符合条件的子数组,返回 0
。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组
[4,3]
是该条件下的长度最小的子数组。
1.找出连续子数组
2.最短长度
3.特殊情况:数组总和小于target,返回零
2.算法分析:
方法一:暴力枚举:时间复杂度是O(n^3)
设置两个指针,分别表示子数组的开始和子数组的结束两层for循环,最后求子数组总和一个while,自己在脑子想想,跑不过,我就不画图,写代码了哈。
方法二:在暴力枚举的方法上做出改进-->滑动窗口,还是用了双指针,和单调性,全是正数会越加越大,让两个指针同向移动来实现优化
滑动窗口步骤:1.进入窗口
2.判断窗口
3.退出窗口
例一图示(target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]):
3.代码编写:
java
public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int sum=0;
int count=Integer.MAX_VALUE;
int left=0;
int right=0;
for(left=0,right=0;right<nums.length;right++)
{
sum+=nums[right];//进窗口
while (sum>=target)//判断
{
count=Math.min(count,right-left+1);
sum-=nums[left++];//出窗口
}
}
if(count==Integer.MAX_VALUE)
{
return 0;
}
return count;
}