代码随想录算法训练营第三十二天| 122.买卖股票的最佳时机II、55.跳跃游戏 、45.跳跃游戏II

代码随想录算法训练营第三十二天| 122.买卖股票的最佳时机II、55.跳跃游戏 、45.跳跃游戏II

题目

122.买卖股票的最佳时机II

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

python 复制代码
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        sum_ = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            lirun = prices[i] - prices[i - 1]
            if lirun > 0:
                sum_ += lirun
        return sum_

题目

55.跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

python 复制代码
class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        can_reach = [False] * len(nums)
        can_reach[0] = True
        for i in range(len(nums) - 1):
            if can_reach[i]:
                for j in range(nums[i]):
                    if i + j + 1 == len(nums):
                        return True
                    can_reach[i+j+1] = True
        return can_reach[len(nums) - 1]

题目

45.跳跃游戏II

给定一个长度为 n 的 0 索引 整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i]
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

python 复制代码
class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        step = 0
        if len(nums) < 2:
            return step
        cover_max = 0
        cur = 0
        while cur <= cover_max:
            for cur in range(cur, cover_max + 1):
                cover_max = max(cover_max, nums[cur] + cur)
                if cover_max >= len(nums) - 1:
                    return step + 1
            step += 1
相关推荐
风影同志783241 小时前
20 个比特能装下多少行情?——实测拆解 Kronos 的 K 线分词器
算法
写的都是BUG1 小时前
APK 里的钥匙,一直就放在门口:聊聊加固真正该做什么
前端·算法
地平线开发者2 小时前
CLIP 的零样本分类:一组文本如何变成图像分类器?
算法
hkNaruto2 小时前
【AI】游戏大模型智能体OODA过程记忆问题解决方案:AgenticSTS 有界记忆契约:技术分析与流水线改造操作手册
人工智能·游戏·机器学习
京东云开发者3 小时前
从“会生成”到“能生产”:萤火虫 AIGC 平台的 AI Infra 实践
算法·aigc·产品
youshi66683 小时前
PID——算法改进
算法
一只不想敲代码的程序猿4 小时前
如何更高效地拆解问题?
算法
微尘hjx5 小时前
【Deep-OC-SORT 02】多轨迹算法Deep-OC-SORT-相对 OC-SORT 的改进点
人工智能·算法·yolo·目标跟踪·视觉检测·ultralytics·deep-oc-sort
梦帮科技5 小时前
意识启发式量子隧穿退火算法用于全局优化 (CITA) 完整技术指南
网络·人工智能·算法·量子计算·模拟退火算法
一去不复返的通信er6 小时前
排序 + 双指针:力扣15三数之和
算法·leetcode