提升问题检索的能力

事实上,在信息极度丰富的时代,信息检索和筛选能力格外重要。一些搜索引擎的出现已极大地方便了我们日常的信息检索,此处需要注意的是我们不能仅仅局限于常见的搜索引擎,也需要关注和积累一些专业平台或是具有集成功能的引擎,例如常见的文献检索平台、专利平台、科学数据平台等等,或许这样可以在一定程度上使效率有所提升。此外,我们在检索时也可以尝试提取和拆解问题主干、提炼关键词,做到有的放矢。最后,我们也可以使用一些逻辑关系词,或是检索式来提升效率。

相关推荐
杰克逊的日记8 分钟前
Flink运维要点
大数据·运维·flink
markuszhang4 小时前
Elasticsearch 官网阅读之 Term-level Queries
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Hello World......5 小时前
Java求职面试:从核心技术到大数据与AI的场景应用
大数据·java面试·技术栈·互联网大厂·ai服务
python算法(魔法师版)7 小时前
.NET NativeAOT 指南
java·大数据·linux·jvm·.net
星川皆无恙7 小时前
大模型学习:Deepseek+dify零成本部署本地运行实用教程(超级详细!建议收藏)
大数据·人工智能·学习·语言模型·架构
L耀早睡7 小时前
mapreduce打包运行
大数据·前端·spark·mapreduce
姬激薄8 小时前
MapReduce打包运行
大数据·mapreduce
计算机人哪有不疯的8 小时前
Mapreduce初使用
大数据·mapreduce
菜鸟冲锋号8 小时前
Flink SQL、Hudi 、Doris在数据上的组合应用
大数据·flink
尘世壹俗人8 小时前
hadoop.proxyuser.代理用户.授信域 用来干什么的
大数据·hadoop·分布式