OpenCV介绍
OpenCV:开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,用C++语言编写,提供了C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。
OpenCV下载
去官网https://opencv.org/releases/,选择自己想要安装OpenCV的方式。
但是,官网下载国内会很慢,可以通过镜像资源来下载,这里我选择了Gitcode(https://gitcode.net/opencv/opencv)。
不用太纠结安装形式,因为opencv不是一个可执行文件,不需要双击安装到特定目录,仅需将代码解压到指定目录即可。
OpenCV安装
OpenCV安装:将opencv里动态链接库(dll文件)的路径添加到系统环境变量path中。
因为我已经安装过了,所以path里面有个4.5.4版本的OpenCV路径。
其实也可以不做这个操作,但是这样每次编写opencv c++程序的时候,都要将opencv的dll文件拷贝到可执行文件目录下。系统环境变量path设置了OpenCV动态链接库路径的话,系统就能找到opencv库中dll文件的路径。
VS 项目 环境搭建
第一步:先新建一个项目。
第二步:观察创建的项目使用的项目属性,我这里是Debug x64,然后去属性视图里面找到对应的Debug x64项目。
第三步:添加包含目录,点击项目->属性->VC++目录->包含目录,添加以下两个路径,具体路径情况根据自己安装的OpenCV包做修改。
第四步:配置库目录,点击项目->属性->VC++目录->库目录,添加以下路径,具体路径情况根据自己安装的OpenCV包做修改。
第五步:配置库附加依赖项,点击项目->属性->链接器->输入->附加依赖项,添加lib,根据自己安装的OpenCV路径下opencv\build\x64\vc15\lib里面lib文件内容做修改。
简单示例
写入如下代码:
cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("E:/Blog/01.jpg");// 根据自己图片路径修改,读取图片
if (src.empty()) {
cout << "无法加载图片" << endl;
return -1;
}
imshow("头像图片是", src);// 显示图片
waitKey(0);
}
运行成功后显示出,该路径的图片。