android 和 opencv 开发环境搭建

本文详细说明给android项目添加opencv库的详细步骤,并通过实现图片灰度化来查看配置是否成功。

下载OPENCV ANDROID SDK

到官网下载

打开 https://opencv.org/releases/

选择android,下载完成后解压出下面的文件:

安装android sdk 和 ndk

在Android studio中打开sdk管理器即可下载:

新建C++工程

打开Android studio,选择模板,这时选择最后一项Native C++,然后进入配置界面。

配置项目

选择C++14

配置OpenCV库

OpenCV库作为Module导入

导入OpenCV模块

具体步骤为:File->New->Import Module:

然后将OpenCV-android-sdk\sdk目录导入,最好顺便将模块名改成opencv+版本号。如下图,然后Next->Finish。

改OpenCV下的build.gradle文件, 将下图中的两处改为与app模块的设置一致

添加依赖,菜单栏选择File->Project Structure,在Dependencies选项中选择app,点击+,选择Module dependency,如下图:

勾选OpenCV,点击OK,等待同步

配置参数,打开app的build.gradle,在android.defaultConfig下面添加如下配置:

gradle 复制代码
externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags '-std=c++14 -frtti -fexceptions'
                abiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64'
                arguments "-DOpenCV_DIR=" + project(":opencv480").projectDir + "/native/jni",
                        '-DANDROID_STL=c++_shared'
            }
        }

这时环境就算配置好了。

下面用一个简单和灰度化验证一下。

灰度化

关键代码:

kotlin 复制代码
override fun onResume() {
        super.onResume()
        if (!OpenCVLoader.initDebug()){
            Log.i("main","未找到内部的opencv库")
        }else{
            Log.i("main","发现了内置的opencv库");
            doGray()
        }
    }

    private fun doGray(){
        val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources,R.drawable.ldh)
        val bit = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,false)
        val src = Mat(bit.height,bit.width,CvType.CV_8UC(3))
        Utils.bitmapToMat(bit,src)
        Imgproc.cvtColor(src,src,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
        Utils.matToBitmap(src,bitmap)

        binding.sampleImage.setImageBitmap(bitmap)

    }

效果:

成功!!

相关推荐
deephub4 分钟前
Lux 上手指南:让 AI 直接操作你的电脑
人工智能·python·大语言模型·agent
byzh_rc12 分钟前
[模式识别-从入门到入土] 专栏总结
人工智能·机器学习
yesyesyoucan14 分钟前
标题:AI图片背景去除全能站:从复杂场景到透明底图的智能解构方案
人工智能
ai_xiaogui17 分钟前
Panelai 深度解析:新一代 AI 服务器管理面板,如何实现闲置算力变现与多租户商业化部署?
人工智能·零基础部署 comfyui·多租户 ai 计费面板·gpu 算力租赁平台搭建·私有化 ai 部署商业方案
LINGYI00029 分钟前
什么是品牌全案?新品牌如何制定品牌规划?
人工智能·天猫代运营·品牌全案
AGI_Eval32 分钟前
AGI-Eval 2025年度报告精选 | 以数据为尺,度量智能边界
人工智能
策知道34 分钟前
从“抗旱保苗”到“修渠引水”:读懂五年财政政策的变奏曲
大数据·数据库·人工智能·搜索引擎·政务
TeleostNaCl41 分钟前
Android | 启用 TextView 跑马灯效果的方法
android·经验分享·android runtime
洞见新研社42 分钟前
从实验室走向真实世界,2025年具身智能的产业突破与挑战
人工智能
XC131489082671 小时前
法律行业获客,如何用科技手段突破案源瓶颈的实操方法
大数据·人工智能·科技