android 和 opencv 开发环境搭建

本文详细说明给android项目添加opencv库的详细步骤,并通过实现图片灰度化来查看配置是否成功。

下载OPENCV ANDROID SDK

到官网下载

打开 https://opencv.org/releases/

选择android,下载完成后解压出下面的文件:

安装android sdk 和 ndk

在Android studio中打开sdk管理器即可下载:

新建C++工程

打开Android studio,选择模板,这时选择最后一项Native C++,然后进入配置界面。

配置项目

选择C++14

配置OpenCV库

OpenCV库作为Module导入

导入OpenCV模块

具体步骤为:File->New->Import Module:

然后将OpenCV-android-sdk\sdk目录导入,最好顺便将模块名改成opencv+版本号。如下图,然后Next->Finish。

改OpenCV下的build.gradle文件, 将下图中的两处改为与app模块的设置一致

添加依赖,菜单栏选择File->Project Structure,在Dependencies选项中选择app,点击+,选择Module dependency,如下图:

勾选OpenCV,点击OK,等待同步

配置参数,打开app的build.gradle,在android.defaultConfig下面添加如下配置:

gradle 复制代码
externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags '-std=c++14 -frtti -fexceptions'
                abiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64'
                arguments "-DOpenCV_DIR=" + project(":opencv480").projectDir + "/native/jni",
                        '-DANDROID_STL=c++_shared'
            }
        }

这时环境就算配置好了。

下面用一个简单和灰度化验证一下。

灰度化

关键代码:

kotlin 复制代码
override fun onResume() {
        super.onResume()
        if (!OpenCVLoader.initDebug()){
            Log.i("main","未找到内部的opencv库")
        }else{
            Log.i("main","发现了内置的opencv库");
            doGray()
        }
    }

    private fun doGray(){
        val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources,R.drawable.ldh)
        val bit = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,false)
        val src = Mat(bit.height,bit.width,CvType.CV_8UC(3))
        Utils.bitmapToMat(bit,src)
        Imgproc.cvtColor(src,src,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
        Utils.matToBitmap(src,bitmap)

        binding.sampleImage.setImageBitmap(bitmap)

    }

效果:

成功!!

相关推荐
铁蛋AI编程实战几秒前
Gemini in Chrome 全实战:解锁+API调用+自定义扩展+本地推理
前端·人工智能·chrome
OLOLOadsd1231 分钟前
【深度学习】RetinaNet_RegNetX-800MF_FPN_1x_COCO_金属表面缺陷检测与分类模型解析
人工智能·深度学习·分类
2501_915921433 分钟前
不用 Xcode 上架 iOS,拆分流程多工具协作完成 iOS 应用的发布准备与提交流程
android·macos·ios·小程序·uni-app·iphone·xcode
juxieyiyi8783 分钟前
PCDN自建平台,掌握全链路主动权
人工智能·边缘计算·cdn·pcdn·pcdn平台搭建双收益
光羽隹衡3 分钟前
计算机视觉——Opencv(直方图均衡化)
人工智能·opencv·计算机视觉
Faker66363aaa3 分钟前
YOLO11-SEG-SDI实战:笔记本LCD屏幕缺陷检测与分类的创新方案
人工智能·分类·数据挖掘
qwy7152292581634 分钟前
12-图像的仿射(平移、旋转)
人工智能·opencv·计算机视觉
2501_941322034 分钟前
航拍卷心菜农田目标检测与识别:YOLO11-C3k2多尺度边缘信息选择方案详解
人工智能·目标检测·目标跟踪
yuhulkjv3354 分钟前
deepseek能导出图片
人工智能·chatgpt
shangjian0078 分钟前
AI-大语言模型LLM-模型文件说明
人工智能·语言模型·自然语言处理