android 和 opencv 开发环境搭建

本文详细说明给android项目添加opencv库的详细步骤,并通过实现图片灰度化来查看配置是否成功。

下载OPENCV ANDROID SDK

到官网下载

打开 https://opencv.org/releases/

选择android,下载完成后解压出下面的文件:

安装android sdk 和 ndk

在Android studio中打开sdk管理器即可下载:

新建C++工程

打开Android studio,选择模板,这时选择最后一项Native C++,然后进入配置界面。

配置项目

选择C++14

配置OpenCV库

OpenCV库作为Module导入

导入OpenCV模块

具体步骤为:File->New->Import Module:

然后将OpenCV-android-sdk\sdk目录导入,最好顺便将模块名改成opencv+版本号。如下图,然后Next->Finish。

改OpenCV下的build.gradle文件, 将下图中的两处改为与app模块的设置一致

添加依赖,菜单栏选择File->Project Structure,在Dependencies选项中选择app,点击+,选择Module dependency,如下图:

勾选OpenCV,点击OK,等待同步

配置参数,打开app的build.gradle,在android.defaultConfig下面添加如下配置:

gradle 复制代码
externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags '-std=c++14 -frtti -fexceptions'
                abiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64'
                arguments "-DOpenCV_DIR=" + project(":opencv480").projectDir + "/native/jni",
                        '-DANDROID_STL=c++_shared'
            }
        }

这时环境就算配置好了。

下面用一个简单和灰度化验证一下。

灰度化

关键代码:

kotlin 复制代码
override fun onResume() {
        super.onResume()
        if (!OpenCVLoader.initDebug()){
            Log.i("main","未找到内部的opencv库")
        }else{
            Log.i("main","发现了内置的opencv库");
            doGray()
        }
    }

    private fun doGray(){
        val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources,R.drawable.ldh)
        val bit = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,false)
        val src = Mat(bit.height,bit.width,CvType.CV_8UC(3))
        Utils.bitmapToMat(bit,src)
        Imgproc.cvtColor(src,src,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
        Utils.matToBitmap(src,bitmap)

        binding.sampleImage.setImageBitmap(bitmap)

    }

效果:

成功!!

相关推荐
星越华夏1 天前
计算机视觉:YOLOv12安装环境
人工智能·yolo·计算机视觉
DogDaoDao1 天前
Android 硬件编码器参数完全指南:MediaCodec 深度解析
android·音视频·视频编解码·h264·硬编码·视频直播·mediacodec
Yolanda941 天前
【人工智能】《从零搭建AI问答助手项目(九):Prompt优化》
人工智能·prompt
wj3055853781 天前
课程 9:模型测试记录与 Prompt 策略
linux·人工智能·python·comfyui
小和尚同志1 天前
深入使用 skill-creator:结合真实生产级实践
人工智能·aigc
DevSecOps选型指南1 天前
安全419专访悬镜安全 | 穿越周期在 AI 浪潮中定义数字供应链安全新范式
人工智能
沪漂阿龙1 天前
面试题详解:GraphRAG 全面解析——知识图谱增强 RAG、Local Search、Global Search、社区摘要、工程落地与评估指标一次讲透
人工智能·知识图谱
WangN21 天前
Unitree RL Lab 学习笔记【通识】
人工智能·机器学习
JohnnyDeng941 天前
Android 自定义 View:Canvas 绘图与事件分发深度解析
android
haina20191 天前
海纳AI亮相《科创中国》,解码招聘“智”变之路
人工智能·ai面试·ai招聘