java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 |
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文章目录
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- [1. 时间复杂度 = 空间复杂度 = O(n * l o g 2 n log_2{n} log2n)</kbd>](#1. 时间复杂度 = 空间复杂度 = O(n * l o g 2 n log_2{n} log2n))
- [2. 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)](#2. 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1))
1. 时间复杂度 = 空间复杂度 = O(n * l o g 2 n log_2{n} log2n)
解题思路 |
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- 最直接的想法就是先算出每个元素的平方和,然后排序,所以排序的效率就是这个算法的效率。那么目前综合性能比最好,实现也简单的就是快速排序算法,它的时间和空间复杂度为O(n * l o g 2 n log_2{n} log2n)
快速排序https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/135671368 |
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代码:时间复杂度O(n * l o g 2 n log_2{n} log2n).空间复杂度O(n * l o g 2 n log_2{n} log2n) |
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java
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] = (int)Math.pow(nums[i],2.0);
}
// quickSort(nums);
Arrays.sort(nums);
return nums;
}
/**快速排序,不稳定,时间复杂度O(n * logn) 空间复杂度O(n*logn)
* 这里是快排入口
*/
public void quickSort(int arr[]){
quickSort(arr,0,arr.length-1);
}
/**
* 递归主要用于分割左右两个表
*/
public void quickSort(int arr[],int low,int high){
if(low<high){//如果左指针超过右指针,表示本次比较完成
//快速排序,每一趟都会确定一个元素的最终位置,用pivot表示,pivot是枢纽的意思
int pivotPosition = quickSortPartition(arr, low, high);
//由pivot为分界点,分成左右两个表
quickSort(arr,low,pivotPosition-1);//左表排序
quickSort(arr,pivotPosition+1,high);//右表排序
}
}
/**
* 这里是每一趟的快速排序代码,指定一个元素作为枢纽pivot,然后以它为中心,小的元素放在它左边,大的放在它右边
*/
public int quickSortPartition(int arr[],int low,int high){
int pivot = arr[low];//指定枢纽
while (low<high){
while(low<high && arr[high]>=pivot) --high;//从右边找到比枢纽小的
arr[low] = arr[high];//放在左边
while(low<high && arr[low]<=pivot) ++low;//从左找到比枢纽大的
arr[high] = arr[low];//放在右边
}
arr[low] = pivot;//最终将枢纽放到它最终的位置
return low;//最终low指向枢纽最终位置
}
}
2. 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
其实直接用排序算法,有些太奢侈了,而上面快速排序主要用双指针的思想。那么我们直接用双指针做这道题,是不是更好呢?
代码:时间复杂度O(n).空间复杂度O(1) |
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java
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int n = nums.length;//数组长度
int low = 0, high = n -1;//左右指针
int position = n-1;//答案数组的指针,从后向前,依次指向插入元素的位置
int[] answer = new int[n];//每次都将较大值从后向前插入position指向的位置
while(high >= low){
int leftPow = nums[low]*nums[low];//获取边的平方和
int rightPow = nums[high] * nums[high];//获取右边的平方和
//将较大的插入answer数组,并移动指针
if(leftPow > rightPow) {answer[position] = leftPow; low++;}//左边的插入answer,左指针向右移
else {answer[position] = rightPow; high--;}//右边元素插入answer,右指针向左移动
position --;//指向下一个插入位置,从后往前依次插入
}
return answer;
}
}