Halcon基于形变的模板匹配

Halcon基于形变的模板匹配

形变分为两种,一种是基于目标局部的形变,另一种是由于透视关系而产生的形变。基于形变的模板匹配也是一种基于形状的匹配方法,但不同的是,其返回结果中不仅包括轻微形变的形状.形变的位置和参数,还有描述形变的参数,如旋转角度、缩放倍数等。

基于透视的形变可以返回一个二维投影变换矩阵。如果是在相机标定的情况下,通过相机参数,还可以计算出目标的三维位姿。如图是一个基于局部形变的模板匹配的例子。

图(a)为参考图像,根据图像的灰度阀值选择出文字部分作为局部形变模板图像,并创建基于局部形变的模板。在图(b)中,图像出现了轻微的形变和部分缺失,但仍匹配出了理想的结果。

基于形变的模板匹配对于很多干扰因素不敏感,如光照变化、混乱无序、缩放变化等。其适用于多通道图像,对于纹理复杂的图像匹配则不太适用。

相关推荐
audyxiao0011 小时前
如何降低对标注数据的依赖,实现多病种检测与病灶精准定位?请看此文
人工智能·多病种检测·病灶精准定位·医学影像ai
鲨莎分不晴1 小时前
强化学习第七课 —— 策略网络设计指南:赋予 Agent“大脑”的艺术
网络·人工智能·机器学习
liulilittle1 小时前
C++ CRTP 替代虚函数
数据结构·c++·算法
志凌海纳SmartX1 小时前
AI知识科普丨什么是 AI Agent?
人工智能
电摇小人1 小时前
莫比乌斯反演详细解说来啦!!!
数据结构·算法
RockHopper20251 小时前
认知导向即面向服务——规避未来AI发展路径上的拟人化陷阱
人工智能·认知导向·xai 可解释人工智能
神算大模型APi--天枢6462 小时前
全栈自主可控:国产算力平台重塑大模型后端开发与部署生态
大数据·前端·人工智能·架构·硬件架构
@鱼香肉丝没有鱼2 小时前
Transformer底层原理—位置编码
人工智能·深度学习·transformer·位置编码
yiersansiwu123d2 小时前
AI大模型的进化与平衡:在技术突破与伦理治理中前行
人工智能
木卫二号Coding2 小时前
第六十一篇-ComfyUI+V100-32G+GGUF+运行Flux Schnell GGUF
人工智能