使用 Docker Compose V2 快速搭建日志分析平台 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)

前言

ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。

Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。

Kibana 是一个数据可视化平台,通过与 Elasticsearch 的集成,提供了强大的数据分析和仪表盘功能。

Filebeat 是 Elastic Stack(ELK)中的一个组件,用于轻量级的日志文件收集和转发。它能够实时监控指定的日志文件,并将其发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行处理和分析。

ELK的架构有多种,本篇分享使用的架构如图所示: Beats(Filebeat) -> -> Elasticsearch -> Kibana,目前生产环境一天几千万的日志,内存占用大概 10G 左右

特点

  • 开源免费
  • 灵活性和可扩展性,高可用性,易扩展,支持集群
  • 高效的搜索和分析功能
  • 实时性
  • 易于使用

使用情况

  • 目前微服务项目使用,ELK单机部署,处理千万级日志无压力
  • 使用 Kibana 做了面板,根据面板监控系统情况
  • 使用 Docker 部署,方便快捷
  • 上手用还算简单,但是弄懂这一套,就不是那么容易了
  • 提炼出 docker compose 配置,分分钟部署好

实践

准备

  • 一台 linxu 服务器,内存 8G+
  • 安装 docker,docker compose
  • 新机器搭建后的运行情况,限制了Elasticsearch的jvm参数 4g

安装

本篇 ELK 的版本为 v7.8.1,本篇使用的容器网络为 devopsnetwork ,需创建 docker network create devopsnetwork

Elasticsearch 使用 docker compose 安装

  • 官方使用 Docker 安装文档

  • compose.yml

    • 指定了jvm参数:4g

    • 暴露端口 9200:该端口是Elasticsearch REST API的默认端口。

    • 暴露端口 9300:该端口是Elasticsearch节点之间的内部通信端口,默认用于节点之间的集群通信

    • 挂载数据目录 ./data及配置文件./config/elasticsearch.yml

    • 需要对两个目录进行授权,这里直接用了777,也可以根据官网使用对应es的用户id 1000

      version: '3.1'
      services:
      elk_elasticsearch:
      image: elasticsearch:7.8.1
      container_name: elk_elasticsearch
      restart: always
      environment:
      - discovery.type=single-node
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms4096m -Xmx4096m
      ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
      volumes:
      # 授权 chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/
      - ./data:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      networks:
      - devopsnetwork

      networks:
      devopsnetwork:
      external: true

  • config/elasticsearch.yml

    network.host: 0.0.0.0
    xpack:
    ml.enabled: false
    monitoring.enabled: false
    security.enabled: false
    watcher.enabled: false

将其拷贝到服务器执行启动即可

#cd /app/elasticsearch
mkdir ./config
mkdir ./data
chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/
docker compose up -d

验证访问

Logstash 使用 docker compose 安装

  • 官方使用 Docker 安装 文档

  • compose.yml

    • 暴露端口5044:用于接收来自其他主机的日志数据、

    • 挂载的 ./pipeline./config目录可以运行容器复制出来

    • 需要将./config/logstash.yml 和 ./pipeline/logstash.conf 改成es地址,参考

      version: '3.1'
      services:
      elk_logstash:
      image: logstash:7.17.16
      container_name: elk_logstash
      restart: always
      ports:
      - 5044:5044
      volumes:
      # 授权 chmod 777 ./logs/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./pipeline/ && chmod 777 ./config/
      - /etc/timezone:/etc/timezone
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./logs:/usr/share/logstash/logs
      - ./data:/usr/share/logstash/data
      - ./pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
      - ./config:/usr/share/logstash/config
      networks:
      - devopsnetwork

      networks:
      devopsnetwork:
      external: true

  • pipeline/logstash.conf

    • 根据需要修改 output ,这里将推送到es地址中

    • 输出插件文档

      input {
      beats {
      port => 5044
      codec => json {
      charset => "UTF-8"
      }
      }

      }

      filter {

      }

      output {
      elasticsearch {
      hosts => ["http://192.168.123.102:9200"]
      index => "%{[app]}-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
      stdout {
      codec => rubydebug
      }
      }

将其拷贝到服务器执行启动即可

mkdir ./data
mkdir ./logs
chmod 777 ./logs/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./pipeline/ && chmod 777 ./config/ 
docker compose up -d

Kibana 使用 docker compose 安装

  • 官方使用 Docker 安装文档

  • compose.yml

    • 指定es节点是单节点,多节点使用zen

    • 挂载配置文件 ./config/kibana.yml

    • 暴露端口 5601:面板访问端口

      version: '3.1'
      services:
      elk_kibana:
      image: kibana:7.8.1
      container_name: elk_kibana
      restart: always
      environment:
      - discovery.type=single-node
      ports:
      - 5601:5601
      volumes:
      - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
      networks:
      - devopsnetwork

      networks:
      devopsnetwork:
      external: true

  • config/kibana.yml

    server.host: "0.0.0.0"
    elasticsearch.hosts: ["http://192.168.123.102:9200/"]
    i18n.locale: "zh-CN"
    xpack:
    apm.ui.enabled: false
    graph.enabled: false
    ml.enabled: false
    monitoring.enabled: false
    reporting.enabled: false
    security.enabled: false
    grokdebugger.enabled: false
    searchprofiler.enabled: false

将其拷贝到服务器执行启动即可

docker compose up -d

Filebeat 使用 docker compose 安装

  • compose.yml

    • 挂载filebeat的配置文件,数据目录及日志目录,需要设置权限

    • 挂载容器外的日志到容器内的日志采集目录

      version: '3.1'
      services:
      elk_filebeat:
      image: elastic/filebeat:7.8.1
      container_name: elk_filebeat
      restart: always
      volumes:
      # 授权 chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./logs/ && chmod 777 /app/logs
      - ./config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
      - ./data:/usr/share/filebeat/data
      - ./logs:/usr/share/filebeat/logs
      - /app/logs:/app/logs
      networks:
      - devopsnetwork

      networks:
      devopsnetwork:
      external: true

  • config/filebeat.yml

    • hosts 节点需要配置 logstash 地址

    • paths 指定日志目录

      output.logstash:
      #logstash hosts
      hosts: ["192.168.123.102:5044"]
      fields_under_root: true
      filebeat.inputs:

      • type: log
        enabled: true
        paths:
        - /app/logs//.log
        close_older: 24h
        ignore_older: 24h
        json.keys_under_root: true
        json.overwrite_keys: true
        encoding: utf-8
        filebeat.config.modules:
        path: ${path.config}/modules.d/*.yml
        reload.enabled: false
        setup.template.settings:
        index.number_of_shards: 3
        processors:
      • add_host_metadata: ~
      • add_cloud_metadata: ~
      • drop_fields:
        fields: ["log","@version","ecs","agent","beat","host","beat.hostname","beat.version","beat.name","prospector.type","input.type","host.id","host.name","host.os.build","host.os.family","host.os.name","host.os.platform","host.os.platform","log.file.path","tags","offset","host.architecture","host.os.version"]

安全使用

配置 nginx 域名转发

server {

    listen 80;
    listen       443 ssl;
    server_name kibana.devops.test.com;  # 自行修改成你的域名

    ssl_certificate      /certs/kibana.devops.test.com/server.crt;
    ssl_certificate_key  /certs/kibana.devops.test.com/server.key;
    ssl_session_cache    shared:SSL:1m;
    ssl_session_timeout  5m;
    ssl_ciphers  HIGH:!aNULL:!MD5;
    ssl_prefer_server_ciphers  on;

    location / {
            proxy_pass http://192.168.123.102:5601;
            proxy_http_version 1.1;
            proxy_buffering off;
            proxy_request_buffering off;
            proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
            proxy_set_header Connection "upgrade";
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
    }
}

配置完成,即可使用域名访问

配置 nginx 基本认证

在Nginx配置文件中添加以下内容

location / {
    auth_basic "Restricted Content";
    auth_basic_user_file /certs/kibana.devops.test.com/passwd;
    ...
}

添加对应的passwd文件,使用 htpasswd 生成,如账号密码是 root devops666 的配置文件

root:WvesKBTr22.wY

可以使用我 metools 工具的 密码生成器 生成

配置完成,重载配置后刷新页面就提示输入账号密码了

配置 nginx IP白名单

location / {
    allow 192.168.123.201;   # 允许的IP地址
    deny all;              # 拒绝所有其他IP地址
}

后语

本篇只针对 ELK 的安装进行了介绍及整理对应的 Docker Compose 配置文件,后续即可快速安装配置 ELK 环境,如何与项目结合使用后续再分享

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