46. 全排列 - 力扣(LeetCode)

问题描述

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。

输入示例

bash 复制代码
nums = [1,2,3]

输出示例

bash 复制代码
[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

解题思路

我们可以将题目给定的 n 个数的数组 nums 划分成左右两个部分,左边的表示已经填过的数,右边表示待填的数,我们在回溯的时候只要动态维护这个数组即可。

具体来说,假设我们已经填到第 first 个位置,那么 nums 数组中 [0, first-1] 是已填过的数的集合,[first, n-1] 是待填的数的集合。我们肯定是尝试用 [first,n-1] 里的数去填第 first 个数,假设待填的数的下标为 i,那么填完以后我们将第 2 个数和第 first 个数交换,即能使得在填第 first+1 个数的时候 nums 数组的 [0, first] 部分为已填过的数,[first+1, n-1] 为待填的数,回溯的时候交换回来即能完成撤销操作。

举个简单的例子,假设我们有 [2,5,8,9,10] 这 5 个数要填入,已经填到第 3 个位置,已经填了 [8,9] 两个数,那么这个数组目前为 [8,9 | 2,5,10] 这样的状态,分隔符区分了左右两个部分。假设这个位置我们要填 10 这个数,为了维护数组,我们将 2 和 10 交换,即能使得数组继续保持分隔符左边的数已经填过,右边的待填 [8,9,10 | 2,5] 。

解题代码

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer> output = new ArrayList<Integer>();
        for(int num : nums) {
            output.add(num);
        }
        int n = nums.length;
        backtrack(n, output, res, 0);
        return res;
    }

    public void backtrack(int n, List<Integer> output, 
    List<List<Integer>> res, int first) {
        // first代表填写当前填写的数字,所有数都填完了
        if(first == n) {
            res.add(new ArrayList<Integer>(output));
        }
        for(int i = first; i < n; i++) {
            // 动态维护数组
            Collections.swap(output, first, i);
            // 继续递归填下一个数
            backtrack(n, output, res, first + 1);
            // 撤销操作
            Collections.swap(output, first, i);
        }

    }
}
相关推荐
ChillJavaGuy8 分钟前
常见限流算法详解与对比
java·算法·限流算法
sali-tec11 分钟前
C# 基于halcon的视觉工作流-章34-环状测量
开发语言·图像处理·算法·计算机视觉·c#
你怎么知道我是队长1 小时前
C语言---循环结构
c语言·开发语言·算法
艾醒1 小时前
大模型面试题剖析:RAG中的文本分割策略
人工智能·算法
纪元A梦4 小时前
贪心算法应用:K-Means++初始化详解
算法·贪心算法·kmeans
_不会dp不改名_4 小时前
leetcode_21 合并两个有序链表
算法·leetcode·链表
mark-puls4 小时前
C语言打印爱心
c语言·开发语言·算法
Python技术极客4 小时前
将 Python 应用打包成 exe 软件,仅需一行代码搞定!
算法
吃着火锅x唱着歌4 小时前
LeetCode 3302.字典序最小的合法序列
leetcode
睡不醒的kun4 小时前
leetcode算法刷题的第三十四天
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·贪心算法·动态规划