【llm 使用llama 小案例】

huggingfacehttps://huggingface.co/meta-llama

python 复制代码
from transformers import AutoTokenizer, LlamaForCausalLM

PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS = ''
PATH_TO_CONVERTED_TOKENIZER = ''  # 一般和模型地址一样

model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_TOKENIZER)
prompt = "Hey, are you conscious? Can you talk to me?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# Generate
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True,     
    clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

> Hey, are you conscious? Can you talk to me?\nI'm not conscious, but I can talk to you.
相关推荐
智泊AI32 分钟前
AI Agent 架构核心:如何构建多意图路由与动态查询分发引擎
llm
xiao5kou4chang6kai44 小时前
贯通LLM应用→数据分析→自动化编程→文献及知识管理→科研写作与绘图→构建本地LLM、Agent→多模型圆桌会议→N8N自动化工作流深度应用
人工智能·自动化·llm·科研绘图·n8n
Baihai_IDP5 小时前
Andrej Karpathy:2025 年 LLM 领域的六项范式转变
人工智能·面试·llm
彼岸花开了吗5 小时前
构建AI智能体:七十八、参数的艺术:如何在有限算力下实现高质量的AI诗歌创作
人工智能·python·llm
韦东东6 小时前
行业资讯日报自动化:从采集到 LLM 生成的全链路拆解(以政务网站为例)
运维·人工智能·自动化·大模型·llm·政务·行业资讯
Android小码家1 天前
llama.cpp+Android应用定制
android·llama
Android小码家1 天前
WSL+llama+CPU本地模型部署
llama·wsl·模型
沛沛老爹1 天前
Web开发者5分钟上手:Agent Skills环境搭建与基础使用实战
java·人工智能·llm·llama·rag·agent skills
bl4ckpe4ch1 天前
LLM提示词,究极提高效率【WIP】
llm·大语言模型·提示词工程·llm提示词
星辰引路-Lefan1 天前
在浏览器中运行大模型:基于 WebGPU 的本地 LLM 应用深度解析
ai·ai编程·llama·gpu算力