一、数仓概念
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
二、数仓优势
为什么我们已经有数据库，还要建立数据仓库及其相关概念？是因为数据仓库能够更好解决我们遇到的实际问题，可以帮助我们多维度，多系统，多层次分析问题。下面是数据仓库的几个优势点。
1.决策更加科学合理
2.数字资源有效整合
3.数据质量准确一致
4.提高业务系统性能
我们对比一下传统的数据库和数据仓库。数据仓库是专门为数据分析设计的，涉及读取大量数据以了解数据之间的关系和趋势。数据库用于捕获和存储数据，例如记录事务的详细信息。
三、数仓层次
数仓一般分为ODS、DM、ADS层。其中ODS是数据运营层（明细层），来自各个原始系统，DW是数据仓库层，这里会把数据按照不同主题进行分类汇总，ADS是数据应用层，将数据按照不同主题汇总整理后，供报表等系统使用。
数据仓库一般使用Hive等数据仓库工具，这就和大数据开发很好的结合在一起，如果有兴趣可以关注一下大数据相关系列的文章。
大数据相关：https://blog.csdn.net/helongqiang/category_11192328.html
四、工作前景
数据仓库的使用范围很广，凡是涉及到数字化转型的企业都会涉及此项工作，比如互联网公司的数据部门，政府的数字政府建设，传统企业的数字化转型等 。数仓方面的工作大概有数据开发工程师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据分析工程师等。
五、其他事宜
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