剑指offer面试题7 用俩个栈实现队列

考察点

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栈，队列

知识点

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栈是先进后出的数据结构，队列是先进先出的结构。这俩个数据结构其实可以看作是特殊的
数组，数组可以在任何一个位置存取元素，而栈相当于只能通过要么左边一端要么右边一端存取
元素的数组，队列相当于只能通过左边一端存元素右边一端取元素，或者左边一端取元素右边一端存元素的数组。有了这层物理限制，就可以很好的理解"先进后出"以及"先进先出"的含义了
java语言中队列接口Queue定义了4个方法：
int size()//取大小
boolean add(T)／boolean offer(T)//添加元素到队尾
T remove()/T pool()//获取对首元素并且删除
T element()/T peek()//获取对首元素不删除
其中前面的添加／删除／获取元素失败会抛出异常，后面的则是返回false或null
java语言中实现Queue接口的类有很多，常见的比如LinkedList:
Queue<int> q = new LinkedList<>();
java语言中栈是通过Deque接口来实现的，Deque接口本身实现的是一个双端队列(就是俩边
可以同时存取元素的队列)，由于历史原因java语言本身没有提供Stack的接口。Deque接口
关于栈定义了3个方法：
boolean push(T)//添加元素
T pop()//获取栈顶元素并弹出
T peek()//获取栈顶元素

题目

分析

这种题目只能是通过举例子的方式摸索出可能的解法，然后总结出步骤，用语言实现即可。回归到数据结构的特性，考的无非就是队列先进先出，栈先进后出的特点，我们举例子假设元素以a,b,c顺序入栈1，按照栈的逻辑出的元素顺序应该是c,b,a，要想以a,b,c的顺序出栈，只能先把最先出去的元素存起来，题目中刚好给了2个栈，也就是说我们以c,b,a的元素顺序存到了栈2，这个时候栈2出的元素顺序就刚好满足我们的诉求了。假设这个时候又新增了d,e2个元素，它们肯定是在a,b,c的后面，所以直接入栈1就可以了。总结出来的步骤就是如果入栈直接入栈1，如果出栈直接出栈2，要是栈2是空的则把栈1的元素弹出压进去

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import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

public class MockQueue {
	private Deque stack1;
	private Deque stack2;

	public MockQueue() {
		stack1 = new LinkedList<>();
		stack2 = new LinkedList<>();
	}
	public void appendTail(int val) {
		stack1.push(val);
	}
	public int deleteHead() {
		if (stack2.size() <= 0 && stack1.size() <= 0) {
			throw new Error("queue empty");
		}
		if (stack2.size() > 0) {
			int ret = (int) stack2.peek();
			stack2.pop();
			return ret;
		}
		while (stack1.size() > 0) {
			stack2.push(stack1.peek());
			stack1.pop();
		}
		int ret = (int) stack2.peek();
		stack2.pop();
		return ret;
	}

}
public class Seven {
	public static void main(String[] args) {
		MockQueue queue = new MockQueue();
		try {
			queue.deleteHead();
		} catch (Throwable e) {
			System.out.println(e);
		}
		queue.appendTail(1);
		queue.appendTail(2);
		queue.appendTail(3);
		queue.appendTail(4);
		System.out.println(queue.deleteHead());
		System.out.println(queue.deleteHead());
		queue.appendTail(5);
		queue.appendTail(6);
		System.out.println(queue.deleteHead());
		System.out.println(queue.deleteHead());
	}
}