动态规划
- 思路:
- 定义 dpi 为到达下标 i 层的最小花费;
- 则状态转移方程为:
- 第 i 层可以从第 i - 1 层爬一层或者第 i - 2 层爬两层到达;
- 则 dpi = std::min(dpi - 1 + costi - 1, dpi - 2 + costi - 2)
- 初始状态:
- dp0 = 0
- dp1 = 0
- 对所有楼层最小花费进行动态规划,最终结果为 dpn
cpp
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int n = cost.size();
std::vector<int> dp(n + 1);
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = std::min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
}
return dp[n];
}
};
