k8s的集群调度
scheduler：负责调度资源，把pod调度到node节点
预算策略
优先策略
1、List-watch
k8s集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步。每个组件之间的解耦
kubectl配置文件，向APIserver发送命令--------apiserver把命令发送到各个组件
kubectl run nginx --image=nginx:1.22--------apiserver---------contronller manager---------scheduler--------kubelet
创建成功之后，kubectl get pod kubectl describe pod nginx----------etcd的数据库当中
list-watch-----会在每一步监听的消息（APIserver:6443）------controller manager scheduler etcd都会监听apiserver:6443端口
2、调度的过程和策略：
scheduler是k8s集群的调度器，他的意义就是把pod分配到集群的节点
以下几个问题：
（1）公平，每个节点都能公平分配资源
（2）资源高效利用：集群当中的资源可以被最大化使用
（3）效率：调度的性能要好，能够尽快的完成大批量的pod的调度工作
（4）灵活：允许用户根据自己的需求，控制和改变调度的逻辑
如何把pod分配到node
scheduler是一个单独允许的程序，启动之后就会一直监听APIserver，获取报文中的字段：sper.nodeName
创建pod时，会为每个pod创建一个binding，binding表示该往哪个节点上部署
创建pod到节点时，有两个策略，先执行预算策略，再执行优先策略。这两步的操作都必须成功，否则立刻返回报错（也就是说，部署的node，必须满足这两个策略）
预算策略：
predicate自带一些算法，选择node节点（scheduler自带的算法策略。不需人工干预）
1、podfitsresources：pod适应资源，检查节点上的剩余资源是否满足pod请求的资源。主要是cpu和内存
2、podfitshost：pod适应主机，如果pod指定了node的name，nginx1 pod---->node01，检测主机名是否存在，存在要和pod指定的名称匹配，这样才能调度过去
3、podselectormatches：pod选择器匹配，创建pod的时候，可以根据node节点的标签来进行匹配。查找指定的node节点上标签是否存在，存在标签是否匹配
4、nodiskconflict：无磁盘冲突，确保已挂载的卷不发生冲突，除非目录是只读
（如果预算策略都不满足，pod将始终处于pending状态，不断的重试调度，直到有节点满足条件）
优先策略：
leastrequestedpriority：最低请求优先，通过算法计算节点上的cpu和内存使用率，确定节点的权重
使用率越低的节点相应的权重越高，调度时会更倾向于使用率的节点，实现资源合理的利用
balanceresourceallocation：平衡资源分配，cpu和内存的使用率。给节点赋予权重。权重算的是cpu和内存使用率接近。权重越高（和上面的leastrequestedpriority最低请求优先级一起使用）
node1 cpu和内存使用率：20：60
node2 cpu和内存使用率：50：50
node2在被调度时会被优先选择
imagelocalitypriority：节点上是否已经有了要部署的镜像，镜像的总数成正比，满足的镜像越多，权重越高
以上这些策略都是scheduler自带的算法
通过预算选择出可以部署的节点，再通过优先选择出来最好的节点，以上都是自带的算法，k8s集群自己来选择
指定节点：
spec参数设置：
nodeName：node02
指定了节点，在参数中设置了nodeName，指定了节点的名称，会跳过scheduler的调度策略，这个规则是强制匹配
指定标签：
spec
nodeSelector
等于什么就是标签
指定节点标签部署pod，是要经过scheduler的算法，如果节点不满足条件，pod会进入pending状态，知道节点满足条件为止
自定义标签：
亲和性：
节点亲和性
pod亲和性
软策略和硬策略
node节点的亲和性：
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软策略（选择node节点时，我声明了我最好能部署在node01，软策略会尽量满足这个条件。不一定会完全部署在node01节点上）
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬策略（选择pod时，声明了node01，我是硬策略，必须满足硬策略的条件，必须部署在node01，强制性要求）
pod的亲和性：
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软策略
要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性匹配的节点上，可以是，也可以不是，尽量满足
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬策略
要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性匹配的节点上，必须是
键值的运算关系：
In（大写的i）：在
选择的标签值在node节点上存在
Notin：不在
选择label的值不在node节点上
Gt：大于，大于选择的标签值
Lt：小于选择的标签值
只能比较整数值
亲和性策略根据标签来进行选择
Exists：存在，选择标签对象，值不考虑
DoesNotExist：不存在，选择不具有指定标签的对象，值不考虑
affinity：（选择亲和性部署方式）
nodeAffinity：（选择的是node节点的亲和性）
nodeSelectorTerms：（你要选择哪个node做硬策略，匹配的节点的标签）
-
matchExpressions：（定义一个符合我要选择的node节点的信息）
-
key： test3
operator：In
values：
- c
删除标签：
修改标签：
硬策略：
要先加上硬策略，才可以使用条件
软策略的方式：
中间加的
软策略和硬策略的部署：
或
软策略：多个软策略看权重，权重高，执行指定的软策略
硬策略：先满足硬策略，再考虑软策略
面试题：
你在部署pod的时候选择什么样的策略？
node的亲和性：性能不一致，我尽量把pod往性能高的多部署 软策略
节点故障或者节点维护，只能选择硬策略，把故障节点剔除
