Opencv中cv2.calcHist的mask的使用方法

引入

我们用来画直方图函数:

复制代码
cv2.calcHist([img], [0], mask, [256], [0, 256])

有一个mask属性.我们应该如何去使用它呢,以及他的作用是什么

mask顾名思义就是一个遮罩层,我们可以选择图片上我们想要的位置进行画直方图


实际用法介绍

首先我们用一张图片来进行讲解

陶大郎的耳朵!

我们这个时候想要截取耳朵上选定的部分,我们应该怎么做呢?


原理介绍


图中的①操作:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img =cv2.imread("test.jpg", 0)
# 未选定位置全为黑色
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
# 选定位置全为白色
mask[50:100, 50:100] = 255

cv2.imshow("mask",mask)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:


图中的②操作

python 复制代码
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img =cv2.imread("test.jpg", 0)
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
mask[50:100, 50:100] = 255
# 新加入
masked_img = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)
cv2.imshow("masked_img",masked_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

只在①的基础上加上了 masked_img = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)

运行结果


使用我们的mask进行直方图绘制

python 复制代码
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img =cv2.imread("test.jpg", 0)
# 未选定位置全为黑色
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
# 选定位置全为白色
mask[50:100, 50:100] = 255
hist = cv2.calcHist([img], [0], mask, [256], [0, 256])
plt.plot(hist, color = 'r')
plt.xlim([0, 256])
plt.show()
复制代码
cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])变为了
复制代码
cv2.calcHist([img], [0], mask, [256], [0, 256])

我们加上了我们定义的mask

注意:我们把 masked_img = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask) 给去除了,因为在上面我们知识用它来给大家展示效果,在运用到直方图的时候只需要把我们的mask传入进去,就相当于做了这么个效果

相关推荐
刘 怼怼7 分钟前
使用 Vue 重构 RAGFlow 实现聊天功能
前端·vue.js·人工智能·重构
程序员安仔8 分钟前
每天学新 AI 工具好累?我终于发现了“一键全能且免费不限量”的国产终极解决方案
人工智能
闭月之泪舞8 分钟前
OpenCv(五)——边缘检测
人工智能·计算机视觉
星霜旅人10 分钟前
K-均值聚类
人工智能·机器学习
lilye6622 分钟前
程序化广告行业(39/89):广告投放的数据分析与优化秘籍
大数据·人工智能·数据分析
欧雷殿23 分钟前
再谈愚蠢的「八股文」面试
前端·人工智能·面试
修复bug1 小时前
trae.ai 编辑器:前端开发者的智能效率革命
人工智能·编辑器·aigc
掘金安东尼1 小时前
为什么GPT-4o可以生成吉卜力风格照片,原理是什么?
人工智能
励志成为大佬的小杨1 小时前
pytorch模型的进阶训练和性能优化
人工智能·pytorch·python
知舟不叙2 小时前
OpenCV的基础操作
人工智能·opencv·计算机视觉