MySQL事务管理 - 技术栈

什么是事务？
事务就是一组 DML 语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组 DML 语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL 提供一种机制，保证我们达到这样的效果。事务还规定不同的客户端看到的数据是不相同的。
事务就是要做的或所做的事情，主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。假设一种场景：你毕业了，学校的教务系统后台 MySQL 中，不在需要你的数据，要删除你的所有信息 ( 一般不会 :) ), 那么要删除你的基本信息( 姓名，电话，籍贯等 ) 的同时，也删除和你有关的其他信息，比如：你的各科成绩，你在校表现，甚至你在论坛发过的文章等。这样，就需要多条 MySQL 语句构成，那么所有这些操作合起来，就构成了一个事务。
正如我们上面所说，一个 MySQL 数据库，可不止你一个事务在运行，同一时刻，甚至有大量的请求被包装成事务，在向 MySQL 服务器发起事务处理请求。而每条事务至少一条 SQL ，最多很多 SQL , 这样如果大家都访问同样的表数据，在不加保护的情况，就绝对会出现问题。甚至，因为事务由多条 SQL 构成，那么，也会存在执行到一半出错或者不想再执行的情况，那么已经执行的怎么办呢？
所有，一个完整的事务，绝对不是简单的 sql 集合，还需要满足如下四个属性：

原子性： 一个事务（ transaction ）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback ）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性： 在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性： 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（ Read uncommitted ）、读提交（ read committed ）、可重复读（ repeatable read ）和串行化（ Serializable ）
持久性： 事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
上面四个属性，可以简称为 ACID 。
原子性（ A tomicity ，或称不可分割性）
一致性（ C onsistency ）
隔离性（ I solation ，又称独立性）
持久性（ D urability ）。
事务本质上是为了应用层服 务的 . 而不是伴随着数据库系统天生就有的 .

1.事务的版本支持

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务， MyISAM 不支持。
查看数据库引擎

cpp 复制代码

mysql> show engines; -- 表格显示
mysql> show engines \G -- 行显示
*************************** 1. row ***************************
Engine: InnoDB -- 引擎名称
Support: DEFAULT -- 默认引擎
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys -- 描述
Transactions: YES -- 支持事务
XA: YES
Savepoints: YES -- 支持事务保存点
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MEMORY --内存引擎
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO -- MyISAM不支持事务
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
9 rows in set (0.00 sec)

2.事务提交方式

事务的提交方式常见的有两种：

自动提交
手动提交
查看事务提交方式

用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式 :
mysql> SET AUTOCOMMIT = 0 ; #SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> show variables like 'autocommit' ;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> SET AUTOCOMMIT = 1 ; #SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> show variables like 'autocommit' ;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.01 sec)

3.事务常见操作方式

创建测试表

create table if not exists account(
id int primary key,
name varchar ( 50 ) not null default '' ,
blance decimal ( 10 , 2 ) not null default 0.0
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;

正常演示 - 证明事务的开始与回滚
mysql> show variables like 'autocommit' ; -- 查看事务是否自动提交。我们故意设置成自
动提交，看看该选项是否影响 begin
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> start transaction; -- 开始一个事务 begin 也可以，推荐 begin
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> savepoint save1; -- 创建一个保存点 save1
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> insert into account values ( 1 , ' 张三 ' , 100 ); -- 插入一条记录
Query OK, 1 row affected ( 0.05 sec)
mysql> savepoint save2; -- 创建一个保存点 save2
Query OK, 0 rows affected ( 0.01 sec)
mysql> insert into account values ( 2 , ' 李四 ' , 10000 ); -- 在插入一条记录
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 两条记录都在了
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> rollback to save2; -- 回滚到保存点 save2
Query OK, 0 rows affected ( 0.03 sec)
mysql> select * from account; -- 一条记录没有了
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> rollback; -- 直接 rollback ，回滚在最开始
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 所有刚刚的记录没有了
Empty set ( 0.00 sec)

非正常演示1 - 证明未commit，客户端崩溃，MySQL自动会回滚（隔离级别设置为读未提交）

-- 终端 A
mysql> select * from account; -- 当前表内无数据
Empty set ( 0.00 sec)
mysql> show variables like 'autocommit' ; -- 依旧自动提交
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 开启事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> insert into account values ( 1 , ' 张三 ' , 100 ); -- 插入记录
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 数据已经存在，但没有 commit ，此时同时查看
终端 B
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> Aborted -- ctrl + \ 异常终止 MySQL
-- 终端 B
mysql> select * from account; -- 终端 A 崩溃前
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 数据自动回滚
Empty set ( 0.00 sec)

非正常演示2 - 证明commit了，客户端崩溃，MySQL数据不会在受影响，已经持久化

-- 终端 A
mysql> show variables like 'autocommit' ; -- 依旧自动提交
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 当前表内无数据
Empty set ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 开启事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> insert into account values ( 1 , ' 张三 ' , 100 ); -- 插入记录
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)
mysql> commit; -- 提交事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.04 sec)
mysql> Aborted -- ctrl + \ 异常终止 MySQL
-- 终端 B
mysql> select * from account; -- 数据存在了，所以 commit 的作用是将数据持久
化到 MySQL 中
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)

非正常演示3 - 对比试验。证明begin操作会自动更改提交方式，不会受MySQL是否自动提交影响
-- 终端 A
mysql> select * from account; -- 查看历史数据
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> show variables like 'autocommit' ; -- 查看事务提交方式
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> set autocommit= 0 ; -- 关闭自动提交
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> show variables like 'autocommit' ; -- 查看关闭之后结果
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 开启事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> insert into account values ( 2 , ' 李四 ' , 10000 ); -- 插入记录
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 查看插入记录，同时查看终端 B
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> Aborted -- 再次异常终止
-- 终端 B
mysql> select * from account; -- 终端 A 崩溃前
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 终端 A 崩溃后，自动回滚
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)

非正常演示4 - 证明单条 SQL 与事务的关系
-- 实验一
-- 终端 A
mysql> select * from account;
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> show variables like 'autocommit' ;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> set autocommit= 0 ; -- 关闭自动提交
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> insert into account values ( 2 , ' 李四 ' , 10000 ); -- 插入记录
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 查看结果，已经插入。此时可以在查
看终端 B
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> ^DBye --ctrl + \ or ctrl + d, 终止终端
-- 终端 B
mysql> select * from account; -- 终端 A 崩溃前
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 终端 A 崩溃后
+----+--------+--------+
| id | name | blance |
+----+--------+--------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
+----+--------+--------+
1 row in set ( 0.00 sec)

结论：
只要输入 begin 或者 start transaction ，事务便必须要通过 commit 提交，才会持久化，与是
否设置 set autocommit 无关。
事务可以手动回滚，同时，当操作异常， MySQL 会自动回滚
对于 InnoDB 每一条 SQL 语言都默认封装成事务，自动提交。（ select 有特殊情况，因为
MySQL 有 MVCC ）
从上面的例子，我们能看到事务本身的原子性 ( 回滚 ) ，持久性 (commit)
那么隔离性？一致性？

事务操作注意事项

如果没有设置保存点，也可以回滚，只能回滚到事务的开始。直接使用 rollback( 前提是事务
还没有提交 )
如果一个事务被提交了（ commit ），则不可以回退（ rollback ）
可以选择回退到哪个保存点
InnoDB 支持事务， MyISAM 不支持事务
开始事务可以使 start transaction 或者 begin

4.事务隔离级别

如何理解隔离性 1

MySQL 服务可能会同时被多个客户端进程 ( 线程 ) 访问，访问的方式以事务方式进行
一个事务可能由多条 SQL 构成，也就意味着，任何一个事务，都有执行前，执行中，执行后的阶段。而所谓的原子性，其实就是让用户层，要么看到执行前，要么看到执行后。执行中出现问题，可以随时回滚。所以单个事务，对用户表现出来的特性，就是原子性。
但，毕竟所有事务都要有个执行过程，那么在多个事务各自执行多个 SQL 的时候，就还是有可能会出现互相影响的情况。比如：多个事务同时访问同一张表，甚至同一行数据。
就如同你妈妈给你说：你要么别学，要学就学到最好。至于你怎么学，中间有什么困难，你妈妈不关心。那么你的学习，对你妈妈来讲，就是原子的。那么你学习过程中，很容易受别人干扰，此时，就需要将你的学习隔离开，保证你的学习环境是健康的。
数据库中，为了保证事务执行过程中尽量不受干扰，就有了一个重要特征：隔离性
数据库中，允许事务受不同程度的干扰，就有了一种重要特征：隔离级别
隔离级别
读未提交【 Read Uncommitted 】：在该隔离级别，所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。（实际生产中不可能使用这种隔离级别的），但是相当于没有任何隔离性，也会有很多并发问题，如脏读，幻读，不可重复读等，我们上面为了做实验方便，用的就是这个隔离性。
读提交【 Read Committed 】：该隔离级别是大多数数据库的默认的隔离级别（不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义: 一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。这种隔离级别会引起不可重复读，即一个事务执行时，如果多次 select ，可能得到不同的结果。
可重复读【 Repeatable Read 】：这是 MySQL 默认的隔离级别，它确保同一个事务，在执行中，多次读取操作数据时，会看到同样的数据行。但是会有幻读问题。
串行化【 Serializable 】 : 这是事务的最高隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决了幻读的问题。它在每个读的数据行上面加上共享锁，。但是可能会导致超时和锁竞争（这种隔离级别太极端，实际生产基本不使用）

查看与设置隔离性

-- 查看
mysql> SELECT @@global .tx_isolation ; -- 查看全局隔级别
+-----------------------+
| @@global .tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@session .tx_isolation ; -- 查看会话 ( 当前 ) 全局隔级别
+------------------------+
| @@session .tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+------------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@tx_isolation; -- 默认同上
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
-- 设置
-- 设置当前会话 or 全局隔离级别语法
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
-- 设置当前会话隔离性，另起一个会话，看不多，只影响当前会话
mysql> set session transaction isolation level serializable; -- 串行化
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@global .tx_isolation ; -- 全局隔离性还是 RR
+-----------------------+
| @@global .tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@session .tx_isolation ; -- 会话隔离性成为串行化
+------------------------+
| @@session .tx_isolation |
+------------------------+
| SERIALIZABLE |
+------------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@tx_isolation; -- 同上
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| SERIALIZABLE |
+----------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
-- 设置全局隔离性，另起一个会话，会被影响
mysql> set global transaction isolation level READ UNCOMMITTED;
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@global .tx_isolation ;
+-----------------------+
| @@global .tx_isolation |
+-----------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+-----------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@session .tx_isolation ;
+------------------------+
| @@session .tx_isolation |
+------------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SELECT @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
-- 注意，如果没有现象，关闭 mysql 客户端，重新连接。

读未提交【Read Uncommitted】
-- 几乎没有加锁，虽然效率高，但是问题太多，严重不建议采用
-- 终端 A
-- 设置隔离级别为读未提交
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
-- 重启客户端
mysql> select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> select * from account;
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 开启事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> update account set blance= 123.0 where id= 1 ; -- 更新指定行
Query OK, 1 row affected ( 0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
--没有 commit 哦！！！
-- 终端 B
mysql> begin ;
mysql> select * from account;
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 123.00 | -- 读到终端 A 更新但是未 commit 的数据 [insert ，
delete 同样 ]
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
-- 一个事务在执行中，读到另一个执行中事务的更新 ( 或其他操作 ) 但是未 commit 的数据，这种现象叫做脏读(dirty read)

读提交【Read Committed】

-- 终端 A
mysql> set global transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
-- 重启客户端
mysql> select * from account; -- 查看当前数据
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 123.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 手动开启事务，同步的开始终端 B 事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> update account set blance= 321.0 where id= 1 ; -- 更新张三数据
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 切换终端到终端 B ，查看数据。
mysql> commit; --commit 提交！
Query OK, 0 rows affected ( 0.01 sec)
-- 切换终端到终端 B ，再次查看数据。
-- 终端 B
mysql> begin ; -- 手动开启事务，和终端 A 一前一后
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 终端 A commit 之前，查看不到
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 123.00 | -- 老的值
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
-- 终端 A commit 之后，看到了！
--but ，此时还在当前事务中，并未 commit ，那么就造成了，同一个事务内，同样的读取，在不同的时间段(依旧还在事务操作中！ ) ，读取到了不同的值，这种现象叫做不可重复读 (non reapeatable read) ！！（这个是问题吗？？）
mysql> select * from account;
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 | -- 新的值
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)

可重复读【Repeatable Read】
-- 终端 A
mysql> set global transaction isolation level repeatable read; -- 设置全局隔离级别
RR
Query OK, 0 rows affected ( 0.01 sec)
-- 关闭终端重启
mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ | -- 隔离级别 RR
+-----------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 查看当前数据
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 开启事务，同步的，终端 B 也开始事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> update account set blance= 4321.0 where id= 1 ; -- 更新数据
Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 切换到终端 B ，查看另一个事务是否能看到
mysql> commit; -- 提交事务
-- 切换终端到终端 B ，查看数据。
-- 终端 B
mysql> begin ;
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 终端 A 中事务 commit 之前，查看当前表中数据，数据未更新
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 终端 A 中事务 commit 之后，查看当前表中数据，数据未更新
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)
-- 可以看到，在终端 B 中，事务无论什么时候进行查找，看到的结果都是一致的，这叫做可重复读！
mysql> commit; -- 结束事务
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 再次查看，看到最新的更新数据
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 4321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set ( 0.00 sec)

串行化【serializable】

-- 对所有操作全部加锁，进行串行化，不会有问题，但是只要串行化，效率很低，几乎完全不会被采用
-- 终端 A
mysql> set global transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| SERIALIZABLE |
+----------------+
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> begin ; -- 开启事务，终端 B 同步开启
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 两个读取不会串行化，共享锁
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 4321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
| 3 | 王五 | 5432.00 |
+----+--------+----------+
3 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> update account set blance= 1.00 where id= 1 ; -- 终端 A 中有更新或者其他操作，会阻
塞。直到终端 B 事务提交。
Query OK, 1 row affected ( 18.19 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 终端 B
mysql> begin ;
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)
mysql> select * from account; -- 两个读取不会串行化
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 4321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
| 3 | 王五 | 5432.00 |
+----+--------+----------+
( 0.00 sec)
mysql> commit; -- 提交之后，终端 A 中的 update 才会提交。
Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)

总结：

其中隔离级别越严格，安全性越高，但数据库的并发性能也就越低，往往需要在两者之间找一个平衡点。
不可重复读的重点是修改和删除：同样的条件 , 你读取过的数据 , 再次读取出来发现值不一样了，幻读的重点在于新增：同样的条件, 第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样。
说明： mysql 默认的隔离级别是可重复读 , 一般情况下不要修改。
上面的例子可以看出，事务也有长短事务这样的概念。事务间互相影响，指的是事务在并行执行的时候，即都没有commit 的时候，影响会比较大。

一致性 (Consistency)

事务执行的结果，必须使数据库从一个一致性状态，变到另一个一致性状态。当数据库只包含事务成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。如果系统运行发生中断，某个事务尚未完成而被迫中断，而改未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库，此时数据库就处于一种不正确（不一致）的状态。因此一致性是通过原子性来保证的。
其实一致性和用户的业务逻辑强相关，一般 MySQL 提供技术支持，但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑，也就是，一致性，是由用户决定的。
而技术上，通过 AID 保证 C
数据库并发的场景有三种：
读 - 读：不存在任何问题，也不需要并发控制
读 - 写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读
写 - 写：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失
读 - 写
多版本并发控制（ MVCC ）是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制。
为事务分配单向增长的事务 ID ，为每个修改保存一个版本，版本与事务 ID 关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照。所以 MVCC 可以为数据库解决以下问题：
1.在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能
2.同时还可以解决脏读，幻读，不可重复读等事务隔离问题，但不能解决更新丢失问题
理解 MVCC 需要知道三个前提知识：
3 个记录隐藏字段
undo 日志
Read View

3 个记录隐藏列字段

DB_TRX_ID ： 6 byte ，最近修改 ( 修改 / 插入 ) 事务 ID ，记录创建这条记录 / 最后一次修改该记录的事务ID
DB_ROLL_PTR : 7 byte ，回滚指针，指向这条记录的上一个版本（简单理解成，指向历史版本就行，这些数据一般在 undo log 中）
DB_ROW_ID : 6 byte ，隐含的自增 ID （隐藏主键），如果数据表没有主键， InnoDB 会自动以
DB_ROW_ID 产生一个聚簇索引
补充：实际还有一个删除 flag 隐藏字段 , 既记录被更新或删除并不代表真的删除，而是删除 flag 变了
假设测试表结构是：

上面描述的意思是：

|------|-----|-----------------------|-----------------|-------------------|
| name | age | DB_TRX_ID(创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID(隐式主键) | DB_ROLL_PTR(回滚指针) |
| 张三 | 28 | null | 1 | null |

我们目前并不知道创建该记录的事务 ID ，隐式主键，我们就默认设置成 null ， 1 。第一条记录也没有其他版本，我们设置回滚指针为null 。
undo 日志
MySQL 将来是以服务进程的方式，在内存中运行。我们之前
所讲的所有机制：索引，事务，隔离性，日志等，都是在内存中完成的，即在 MySQL 内部的相关缓冲区中，保存相关数据，完成各种判断操作。然后在合适的时候，将相关数据刷新到磁盘当中的。
所以，我们这里理解 undo log ，简单理解成，就是 MySQL 中的一段内存缓冲区，用来保存日志数据的就行。
模拟 MVCC
现在有一个事务 10( 仅仅为了好区分 ) ，对 student 表中记录进行修改 (update) ：将 name( 张三 ) 改成
name( 李四 ) 。
事务 10, 因为要修改，所以要先给该记录加行锁。
修改前，现将改行记录拷贝到 undo log 中，所以， undo log 中就有了一行副本数据。 ( 原理就是写
时拷贝 ) 所以现在 MySQL 中有两行同样的记录。现在修改原始记录中的 name ，改成 ' 李四 ' 。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前事务 10 的 ID, 我们默认从 10 开始，之后递增。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列，里面写入 undo log 中副本数据的地址，从而指向副本记录，既表示我的上一个版本就是它。
事务 10 提交，释放锁。

现在又有一个事务 11 ，对 student 表中记录进行修改 (update) ：将 age(28) 改成 age(38) 。
事务 11, 因为也要修改，所以要先给该记录加行锁。（该记录是那条？）
修改前，现将改行记录拷贝到 undo log 中，所以， undo log 中就又有了一行副本数据。此时，新的
副本，我们采用头插方式，插入 undo log 。
现在修改原始记录中的 age ，改成 38 。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前事务 11 的ID。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列，里面写入 undo log 中副本数据的地址，从而指向副本记录，既表示我的上一个版本就是它。
事务 11 提交，释放锁。

这样，我们就有了一个基于链表记录的历史版本链。所谓的回滚，无非就是用历史数据，覆盖当前数据。
上面的一个一个版本，我们可以称之为一个一个的快照。

Read View
Read View 就是事务进行快照读操作的时候生产的读视图 (Read View) ，在该事务执行的快照读的那一刻，会生成数据库系统当前的一个快照，记录并维护系统当前活跃事务的ID( 当每个事务开启时，都会被分配一个ID, 这个 ID 是递增的，所以最新的事务， ID 值越大 )
Read View 在 MySQL 源码中 , 就是一个类，本质是用来进行可见性判断的。即当我们某个事务执行快照读的时候，对该记录创建一个 Read View 读视图，把它比作条件 , 用来判断当前事务能够看到哪个版本的数据，既可能是当前最新的数据，也有可能是该行记录的 undo log 里面的某个版本的数据。
下面是 ReadView 结构 , 我们简化一下

class ReadView {
// 省略 ...
private :
/** 高水位，大于等于这个 ID 的事务均不可见 */
trx_id_t m_low_limit_id
/** 低水位：小于这个 ID 的事务均可见 */
trx_id_t m_up_limit_id ;
/** 创建该 Read View 的事务 ID*/
trx_id_t m_creator_trx_id ;
/** 创建视图时的活跃事务 id 列表 */
ids_t m_ids ;
/** 配合 purge ，标识该视图不需要小于 m_low_limit_no 的 UNDO LOG ，
* 如果其他视图也不需要，则可以删除小于 m_low_limit_no 的 UNDO LOG*/
trx_id_t m_low_limit_no ;
/** 标记视图是否被关闭 */
bool m_closed ;
// 省略 ...
};
m_ids ; // 一张列表，用来维护 Read View 生成时刻，系统正活跃的事务 ID
up_limit_id ; // 记录 m_ids 列表中事务 ID 最小的 ID( 没有写错 )
low_limit_id ; //ReadView 生成时刻系统尚未分配的下一个事务 ID ，也就是目前已出现过的事务 ID 的最大值+1( 也没有写错 )
creator_trx_id // 创建该 ReadView 的事务 ID
我们在实际读取数据版本链的时候，是能读取到每一个版本对应的事务 ID 的，即：当前记录的
DB_TRX_ID 。
那么，我们现在手里面有的东西就有，当前快照读的 ReadView 和版本链中的某一个记录的
DB_TRX_ID 。
所以现在的问题就是，当前快照读，应不应该读到当前版本记录。一张图，解决所有问题！

RR 与 RC 的本质区别

正是 Read View 生成时机的不同，从而造成 RC,RR 级别下快照读的结果的不同
在 RR 级别下的某个事务的对某条记录的第一次快照读会创建一个快照及 Read View, 将当前系统活跃的其他事务记录起来
此后在调用快照读的时候，还是使用的是同一个 Read View ，所以只要当前事务在其他事务提交更新之前使用过快照读，那么之后的快照读使用的都是同一个Read View ，所以对之后的修改不可见；
即 RR 级别下，快照读生成 Read View 时， Read View 会记录此时所有其他活动事务的快照，这些事务的修改对于当前事务都是不可见的。而早于Read View 创建的事务所做的修改均是可见而在RC 级别下的，事务中，每次快照读都会新生成一个快照和 Read View, 这就是我们在 RC 级别下的事务中可以看到别的事务提交的更新的原因
总之在 RC 隔离级别下，是每个快照读都会生成并获取最新的 Read View ；而在 RR 隔离级别下，则是同一个事务中的第一个快照读才会创建Read View, 之后的快照读获取的都是同一个 Read View 。
正是 RC 每次快照读，都会形成 Read View ，所以， RC 才会有不可重复读问题。