Excel·VBA时间范围筛选及批量删除整行

看到一个帖子《excel吧-筛选开始时间,结束时间范围内的所有记录》,根据条件表中的开始时间和结束时间构成的时间范围,对数据表中的开始时间和结束时间范围内的数据进行筛选

目录

批量删除整行,整体删除

采用《Excel·VBA指定条件删除整行整列》Union行再删除的方法可大幅提高速度

vbnet 复制代码
Sub 时间范围筛选()
    Dim dict As Object, rng As Range, arr, i&, k$
    Set dict = CreateObject("scripting.dictionary"): tm = Timer
    Application.ScreenUpdating = False  '关闭屏幕更新,加快程序运行
    arr = Worksheets("条件").[a1].CurrentRegion
    For i = 2 To UBound(arr)
        k = arr(i, 1) & "_" & arr(i, 2)
        dict(k) = Array(CDbl(arr(i, 3)), CDbl(arr(i, 4)))
    Next
    Worksheets("数据").Copy after:=Sheets(Sheets.Count)
    With ActiveSheet
        .Name = "筛选结果": arr = .[a1].CurrentRegion: ReDim brr(1 To UBound(arr))
        For i = 2 To UBound(arr)
            k = arr(i, 1) & "_" & arr(i, 2)
            If Not dict.Exists(k) Then  '不存在的直接删除
                If rng Is Nothing Then
                    Set rng = .Rows(i)
                Else
                    Set rng = Union(rng, .Rows(i))
                End If
            Else
                '符合条件时间范围
                If Not (dict(k)(0) <= CDbl(arr(i, 3)) And CDbl(arr(i, 4)) <= dict(k)(1)) Then
                    If rng Is Nothing Then
                        Set rng = .Rows(i)
                    Else
                        Set rng = Union(rng, .Rows(i))
                    End If
                End If
            End If
        Next
        If Not rng Is Nothing Then rng.Delete
    End With
    Application.ScreenUpdating = True
    Debug.Print "筛选完成,用时" & Format(Timer - tm, "0.00")  '耗时
End Sub
  • 筛选结果 :运行几个小时也未能生成结果
    这显然不合理,就算是50万行的数据,使用字典也不可能耗时如此之久
    Union行的操作全部注释改为计数后可以发现,遍历50万行并判断是否符合条件时间范围,仅用时2.25秒,而之前的经验都是"先Union行再删除的方法"比"倒序循环依次删除整行的方法"速度更快,但本例中Union行的操作却很慢,那么就是行数太多导致反复Union行消耗太多时间

批量删除整行,分段删除

既然上面的代码运行缓慢可能是"反复Union行消耗太多时间",那么就应该试试看倒序分段删除

vbnet 复制代码
Sub 时间范围筛选2()
    Dim dict As Object, rng As Range, arr, brr, i&, j&, k$, x&
    Set dict = CreateObject("scripting.dictionary"): tm = Timer
    Application.ScreenUpdating = False  '关闭屏幕更新,加快程序运行
    arr = Worksheets("条件").[a1].CurrentRegion
    For i = 2 To UBound(arr)
        k = arr(i, 1) & "_" & arr(i, 2)
        dict(k) = Array(CDbl(arr(i, 3)), CDbl(arr(i, 4)))
    Next
    Worksheets("数据").Copy after:=Sheets(Sheets.Count)
    With ActiveSheet
        .Name = "筛选结果": arr = .[a1].CurrentRegion: ReDim brr(1 To UBound(arr))
        For i = 2 To UBound(arr)
            k = arr(i, 1) & "_" & arr(i, 2)
            If Not dict.Exists(k) Then  '不存在的直接删除
                j = j + 1: brr(j) = i
            Else
                '符合条件时间范围
                If Not (dict(k)(0) <= CDbl(arr(i, 3)) And CDbl(arr(i, 4)) <= dict(k)(1)) Then
                    j = j + 1: brr(j) = i
                End If
            End If
        Next
        For i = j To 1 Step -1  '倒序分段删除
            x = x + 1
            If rng Is Nothing Then
                Set rng = .Rows(brr(i))
            Else
                Set rng = Union(rng, .Rows(brr(i)))
            End If
            If x = 1000 Then rng.Delete: Set rng = Nothing: x = 0
        Next
        If Not rng Is Nothing Then rng.Delete
    End With
    Application.ScreenUpdating = True
    Debug.Print "筛选完成,用时" & Format(Timer - tm, "0.00")  '耗时
End Sub
  • 筛选结果 :成功生成符合条件时间范围的筛选结果,共保留57668行数据

不同分段行数速度对比

分段行数 100 500 1000 5000 10000
耗时秒数 697.84 643 629.43 687 888.17

可以发现,分段在1万行以内时,运行速度差异还不明显,而总共需要删除的行数为442332行,因此以上"行数太多导致反复Union行消耗太多时间"的猜测是对的

而如果将筛选条件改为,时间范围完全不重叠

vbnet 复制代码
'条件开始时间 > 筛选结束时间,或条件结束时间 < 筛选开始时间
If dict(k)(0) > CDbl(arr(i, 4)) Or dict(k)(1) < CDbl(arr(i, 3)) Then

总共需要删除的行数为242931行时,可能是需要删除的行与行之间分散的更稀碎,导致比上面的删除442332行耗时差异更加明显,测试如下图

分段行数 100 500 1000 5000 10000
耗时秒数 1233.98 1234.9 1268.61 1939.34 4079.09

需要删除的行数变少,但在同样的分段下不仅消耗时间更多,而且分段为1万行时消耗时间增长率也更高,那么可以得出结论,不仅反复Union行消耗太多时间,而且行与行之间太分散也会消耗更多时间

相关推荐
rannn_1111 天前
【学以致用|python自动化办公】OCR批量识别自动存为Excel(批量识别发票)
python·ocr·excel·财务
小钱c72 天前
Python使用 pandas操作Excel文件并新增列数据
python·excel·pandas
Shi_haoliu2 天前
Vue2 + Office Add-in关于用vue项目于加载项控制excel单元格内容(Demo版)
前端·javascript·vue.js·node.js·html·excel·office
njsgcs2 天前
json转excel python pd
python·json·excel·pd
RECRUITGUY2 天前
Excel中将毫秒时间戳转换为标准时间格式
excel
SunkingYang2 天前
详细介绍C++中捕获异常类型的方式有哪些,分别用于哪些情形,哪些异常捕获可用于通过OLE操作excel异常
c++·excel·mfc·异常捕获·comerror
lied16636348062 天前
List导出到Excel文件
servlet·list·excel
ZhengEnCi2 天前
Excel 文件结构完全指南-从基础概念到 Python 读取的实用宝典
python·excel
核桃杏仁粉2 天前
excel拼接数据库
数据库·oracle·excel
cx330上的猫2 天前
价值1w的数据分析课知识点汇总-excel使用(第一篇)
数据挖掘·数据分析·excel