使用flask_limiter限制接口访问速率的方法

flask_limiter

目录

1.简介

这里简单介绍了一些使用flask_limiter的方法。具体详细可参考官方文档

https://flask-limiter.readthedocs.io/en/stable/

2.安装

shell 复制代码
pip install flask_socketio

3.初始化

python 复制代码
from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    get_remote_address,
    app=app,
    default_limits=["200 per day", "50 per hour"],  # 这里是所有接口的默认访问上限限制
)

4.装饰器用法

在想要限制访问速率的函数前面加上装饰器,里面写限制规则,例如1 per day、1/second

示例:

python 复制代码
@app.route("/slow")
@limiter.limit("1 per day")
def slow():
    return ":("


@app.route("/medium")
@limiter.limit("1/second", override_defaults=False)
def medium():
    return ":|"


@app.route("/fast")
def fast():
    return ":)"


@app.route("/ping")
@limiter.exempt
def ping():
    return "PONG"

例如.limit("100/day;10/hour;1/minute")可以使用limiter单个装饰器设置多条规则

也可以使用多个装饰器设置多条规则

可以使用.limit("100/day", my_key_func)的方式调用自己的处理函数

python 复制代码
@limiter.limit("100/day;10/hour;1/minute")
def my_route():
    pass


@limiter.limit("100/day")
@limiter.limit("10/hour")
@limiter.limit("1/minute")
def my_route():
    pass


def my_key_func():
    pass

@limiter.limit("100/day", my_key_func)
def my_route():
    pass

5.limit用法

如果不希望使用装饰器,可以使用try加在函数里,捕获异常返回429

python 复制代码
@app.route("/")
def route():
   try:
       with limiter.limit("10/second"):
           # something expensive
   except RateLimitExceeded: pass
相关推荐
独断万古他化3 分钟前
【Spring 原理】Bean 的作用域与生命周期
java·后端·spring
玄同7653 分钟前
Python 后端三剑客:FastAPI/Flask/Django 对比与 LLM 开发选型指南
人工智能·python·机器学习·自然语言处理·django·flask·fastapi
爱吃泡芙的小白白11 分钟前
环境数据多维关系探索利器:Pairs Plot 完全指南
python·信息可视化·数据分析·环境领域·pairs plot
我爱加班、、12 分钟前
Websocket能携带token过去后端吗
前端·后端·websocket
派葛穆20 分钟前
Python-批量安装依赖
开发语言·python
pchaoda21 分钟前
RSI与布林带技术指标实战
python·matplotlib·量化
番茄灭世神26 分钟前
Python从入门到精通 第一章
python
B站_计算机毕业设计之家30 分钟前
豆瓣电影推荐系统 | Python Django Echarts构建个性化影视推荐平台 大数据 毕业设计源码 (建议收藏)✅
大数据·python·机器学习·django·毕业设计·echarts·推荐算法
一 乐35 分钟前
校园二手交易|基于springboot + vue校园二手交易系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·后端