第 1 章:scala入门
1.1 概述
scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言
特点
1、scala和java一样属于jvm语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且scala能够直接调用java的类库
2、scala支持两种编程范式面向对象和函数式编程
3、scala语言更加简洁高效
第 2 章:变量和数据类型
2.1 注释
Scala注释使用和Java完全一样。
注释是一个程序员必须要具有的良好编程习惯。将自己的思想通过注释先整理出来,再用代码去体现。
1)基本语法
(1)单行注释://
(2)多行注释:/* /
(3)文档注释:/ *
*
*/
2)代码规范
(1)使用一次tab操作,实现缩进,默认整体向右边移动,用shift+tab整体向左移。
(2)或者使用ctrl + alt + L来进行格式化。
(3)运算符两边习惯性各加一个空格。比如:2 + 4 * 5。
(4)一行最长不超过80个字符,超过的请使用换行展示,尽量保持格式优雅。
2.2 变量和常量(重点)
常量:在程序执行的过程中,其值不会被改变的变量。
0)回顾:Java变量和常量语法
变量类型 变量名称 = 初始值 int a = 10
final常量类型 常量名称 = 初始值 final int b = 20
注意:java中的final如果加static才会被存放在常量池中,否则作为不可修改的变量存在堆栈中。
1)基本语法
var 变量名 [: 变量类型] = 初始值 var i:Int = 10
val 常量名 [: 常量类型] = 初始值 val j:Int = 20
注意:能用常量的地方不用变量。
2)案例实操
(1)声明变量时,类型可以省略,编译器自动推导,即类型推导。
(2)类型确定后,就不能修改,说明Scala是强数据类型语言。
(3)变量声明时,必须要有初始值。
(4)在声明/定义一个变量时,可以使用var或者val来修饰,var修饰的变量可改变,val修饰的变量不可改。
(5)var修饰的对象引用可以改变,val修饰的对象则不可改变,但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如:自定义对象、数组、集合等等)。
sql
package com.atguigu.chapter02
object Test01_Var {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 声明变量和常量
val a: Int = 10
var b: Int = 20
// 常量值无法修改
// a = 20
b = 30
// (1)声明变量时,类型可以省略,编译器自动推导,即类型推导
val c = 30
// (2)类型确定后,就不能修改,说明Scala是强数据类型语言。
// b = "30"
// (3)变量声明时,必须要有初始值
val d: Int = 0
// var d1:Int = _
val test02_Var = new Test02_Var()
println(test02_Var.i)
// (4)var修饰的对象引用可以改变,val修饰的对象则不可改变,
// 但对象的状态(值)却是可以改变的。(比如:自定义对象、数组、集合等等)
val person0 = new Person02()
var person1 = new Person02()
// 引用数据类型的常量和变量能否替换成别的对象
// var 可以修改引用数据类型的地址值 val不行
// 引用数据类型中的属性值能否发生变化 取决于内部的属性在定义的时候是var还是val
// person0.name = "lisi"
person0.age = 11
}
}
class Test01_Var {
// scala中类的属性 如果是var变量也能使用默认值 但是必须要有等号
var i: Int = _
}
class Person01 {
val name: String = "zhangsan"
var age: Int = 10
}
2.3 标识符的命名规范
Scala对各种变量、方法、函数等命名时使用的字符序列称为标识符。即:凡是自己可以起名字的地方都叫标识符。
1)命名规则
Scala中的标识符声明,基本和Java是一致的,但是细节上会有所变化,有以下三种规则:
(1)以字母或者下划线开头,后接字母、数字、下划线
(2)以操作符开头,且只包含操作符(+ - * / # !等)
(3)用反引号....
包括的任意字符串,即使是Scala关键字(39个)也可以
• package, import, class, object, trait, extends, with, type, for
• private, protected, abstract, sealed, final, implicit, lazy, override
• try, catch, finally, throw
• if, else, match, case, do, while, for, return, yield
• def, val, var
• this, super
• new
• true, false, null
注意:正常使用不能只遵守规则,必须按照规范来写,即使用大小驼峰命名法。
sql
package com.atguigu.chapter02
object Test02_Str {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)字符串,通过+号连接
System.out.println()
println("hello" + "world")
// (2)重复字符串拼接
println("linhailinhai" * 200)
// (3)printf用法:字符串,通过%传值。
printf("name: %s age: %d\n", "linhai", 8)
// (4)字符串模板(插值字符串):通过$获取变量值
val name = "linhai"
val age = 8
val s1 = s"name: $name,age:${age}"
println(s1)
val s2 = s"name: ${name + 1},age:${age + 2}"
println(s2)
// (5)长字符串 原始字符串
println("我" +
"是" +
"一首" +
"诗")
//多行字符串,在Scala中,利用三个双引号包围多行字符串就可以实现。
// 输入的内容,带有空格、\t之类,导致每一行的开始位置不能整洁对齐。
//应用scala的stripMargin方法,在scala中stripMargin默认是"|"作为连接符,
// 在多行换行的行头前面加一个"|"符号即可。
println(
"""我
|是
|一首
|诗
|""".stripMargin)
"""
|select id,
| age
|from user_info
|""".stripMargin
s"""
|${name}
|${age}
|""".stripMargin
}
}
2.5 数据类型(重点)
java数据类型
scala数据类型
sql
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 所有的代码都是代码块
// 表示运行一段代码 同时将最后一行的结果作为返回值
// 千万不要写return
val i: Int = {
println("我是代码块")
10 + 10
}
// 代码块为1行的时候 大括号可以省略
val i1: Int = 10 + 10
// 如果代码块没有计算结果 返回类型是unit
val unit: Unit = {
println("hello")
println("我是代码块")
}
// 当代码块没办法完成计算的时候 返回值类型为nothing
// val value: Nothing = {
// println("hello")
// throw new RuntimeException
// }
}
}
2.7 整数类型(Byte、Short、Int、Long)
Scala的整数类型就是用于存放整数值的,比如12,30,3456等等。
1)整型分类
2)案例实操
(1)Scala各整数类型有固定的表示范围和字段长度,不受具体操作的影响,以保证Scala程序的可移植性。
sql
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 整数类型
val i1 = 1
val l = 1L
// (1)Scala各整数类型有固定的表示范围和字段长度,不受具体操作的影响,以保证Scala程序的可移植性。
val b1: Byte = 2
// val b0: Byte = 128
val b2: Byte = 1 + 1
println(b2)
val i2 = 1
//(2)编译器对于常量值的计算 能够直接使用结果进行编译
// 但是如果是变量值 编译器是不知道变量的值的 所以判断不能将大类型的值赋值给小的类型
// val b3: Byte = i2 + 1
// println(b3)
// (3)Scala程序中变量常声明为Int型,除非不足以表示大数,才使用Long
val l1 = 2200000000L
}
}
2.8 浮点类型(Float、Double)
Scala的浮点类型可以表示一个小数,比如123.4f,7.8,0.12等等。
1)浮点型分类
2)案例实操
Scala的浮点型常量默认为Double型,声明Float型常量,须后加'f'或'F'。
sql
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 浮点数介绍
// 默认使用double
val d: Double = 3.14
// 如果使用float 在末尾添加f
val fl = 3.14f
// 浮点数计算有误差
println(0.1 / 3.3)
}
}
//运行的结果
sql
0.030303030303030307
2.9 字符类型(Char)
1)基本说明
字符类型可以表示单个字符,字符类型是Char。
2)案例实操
(1)字符常量是用单引号 ' ' 括起来的单个字符。
(2)\t :一个制表位,实现对齐的功能
(3)\n :换行符
(4)\ :表示
(5)" :表示"
sql
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)字符常量是用单引号 ' ' 括起来的单个字符。
val c1: Char = 'a'
val c2: Char = 65535
// (2)\t :一个制表位,实现对齐的功能
val c3: Char = '\t'
// (3)\n :换行符
val c4: Char = '\n'
println(c3 + 0)
println(c4 + 0)
// (4)\\ :表示\
val c5: Char = '\\'
println(c5 + 0)
// (5)\" :表示"
val c6: Char = '\"'
println(c6 + 0)
}
}
2.10 布尔类型:Boolean
1)基本说明
(1)布尔类型也叫Boolean类型,Booolean类型数据只允许取值true和false
(2)boolean类型占1个字节。
2)案例实操
sql
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val bo1: Boolean = true
val bo2: Boolean = false
}
}
2.11 Unit类型、Null类型和Nothing类型(重点)
1)基本说明
2)案例实操
(1)Unit类型用来标识过程,也就是没有明确返回值的函数。
由此可见,Unit类似于Java里的void。Unit只有一个实例------( ),这个实例也没有实质意义。
sql
object Test03_Type{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// unit
val unit1: Unit = {
10
println("1")
}
println(unit1)
// 如果标记对象的类型是unit的话 后面有返回值也没法接收
// unit虽然是数值类型 但是可以接收引用数据类型 因为都是表示不接收返回值
val i3: Unit = "aa"
println(i3)
}
}
(2)Null类只有一个实例对象,Null类似于Java中的null引用。Null可以赋值给任意引用类型(AnyRef),但是不能赋值给值类型(AnyVal)。
sql
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// scala当中使用的字符串就是java中的string
val aa: String = "aa"
// null
var aa1: String = "aa"
aa1 = "bb"
aa1 = null
if (aa1 != null) {
val strings: Array[String] = aa1.split(",")
}
// 值类型不能等于null,idea不会识别报错 编译器会报错
var i4 = 10
// i4 = null
}
}
(3)Nothing,可以作为没有正常返回值的方法的返回类型,非常直观的告诉你这个方法不会正常返回,而且由于Nothing是其他任意类型的子类,他还能跟要求返回值的方法兼容。
sql
object Test03_Type {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val value: Nothing = {
println("hello")
1 + 1
throw new RuntimeException()
}
}
}
2.12 类型转换
Java的隐式转换规则:
sql
public class TestCast {
public static void main(String[] args) {
byte n = 23;
test(n);
}
public static void test(byte b) {
System.out.println("bbbb");
}
public static void test(short b) {
System.out.println("ssss");
}
public static void test(char b) {
System.out.println("cccc");
}
public static void test(int b) {
System.out.println("iiii");
}
}
2.12.1 数值类型自动转换
当Scala程序在进行赋值或者运算时,精度小的类型自动转换为精度大的数值类型,这个就是自动类型转换(隐式转换)。数据类型按精度(容量)大小排序为:
1)基本说明
(1)自动提升原则:有多种类型的数据混合运算时,系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。
(2)把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。
(3)(byte,short)和char之间不会相互自动转换。
(4)byte,short,char他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型。
2)案例实操
sql
object Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)自动提升原则:有多种类型的数据混合运算时,
// 系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型,然后再进行计算。
val fl: Float = 1 + 1L + 3.14f
val d: Double = 1 + 1L + 3.14f + 3.14
// (2)把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时,就会报错,反之就会进行自动类型转换。
val i = 10
val b: Double = i
// (3)(byte,short)和char之间不会相互自动转换。
// 因为byte和short是有符号的数值,而char是无符号的
val b1: Byte = 10
val c1: Char = 20
// (4)byte,short,char他们三者可以计算,在计算时首先转换为int类型。
val b2: Byte = 20
// val i1: Byte = b1 + b2
val i1: Int = 1100000000
val i2: Int = 1200000000
// 超出范围的int值计算会造成结果错误
val i3: Int = i1 + i2
println(i3)
}
}
注意:Scala还提供了非常强大的隐式转换机制(隐式函数,隐式类等),我们放在高级部分专门用一个章节来讲解。
2.12.2 强制类型转换
1)基本说明
自动类型转换的逆过程,将精度大的数值类型转换为精度小的数值类型。使用时要加上强制转函数,但可能造成精度降低或溢出,格外要注意。
sql
Java : int num = (int)2.5
Scala : var num : Int = 2.7.toInt
2)案例实操
(1)将数据由高精度转换为低精度,就需要使用到强制转换。
(2)强转符号只针对于最近的操作数有效,往往会使用小括号提升优先级。
sql
object Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 强制类型转换
val d1 = 2.999
// (1)将数据由高精度转换为低精度,就需要使用到强制转换
println((d1 + 0.5).toInt)
// (2)强转符号只针对于最近的操作数有效,往往会使用小括号提升优先级
println((10 * 3.5 + 6 * 1.5).toInt)
}
}
2.12.3 数值类型和String类型间转换
1)基本说明
在程序开发中,我们经常需要将基本数值类型转成String类型。或者将String类型转成基本数值类型。
2)案例实操
(1)基本类型转String类型(语法:将基本类型的值+"" 即可)。
(2)String类型转基本数值类型(语法:s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort)。
sql
bject Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)基本类型转String类型(语法:将基本类型的值+"" 即可)
val string: String = 10.0.toString
println(string)
val str: String = 1 + ""
// (2)String类型转基本数值类型(语法:s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort)
val double: Double = "3.14".toDouble
println(double + 1)
println(double.toInt)
// 不能直接将小数类型的字符串转换为整数 需要先转换为double再转换int
// println("3.14".toInt)
// 标记为f的float数能够识别
// println("12.6f".toFloat)
}
}
扩展面试题数值存储机制介绍:
sql
object Test04_TypeCast {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 将int值130强转为byte 值为多少
// 0000 0000 ..16.. 1000 0010 => 表示int的130
val i4 = 130
// 1000 0010
println(i4.toByte)
}
第3章 运算符
Scala运算符的使用和Java运算符的使用基本相同,只有个别细节上不同。
3.1 算术运算符
1)基本语法
3.2 关系运算符(比较运算符)
1)基本语法
2)案例实操
(1)需求1
sql
object Test01_Operation{
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 测试:>、>=、<=、<、==、!=
var a: Int = 2
var b: Int = 1
println(a > b) // true
println(a >= b) // true
println(a <= b) // false
println(a < b) // false
println("a==b" + (a == b)) // false
println(a != b) // true
}
}
(2)需求2:Java和Scala中关于==的区别
Java:
==比较两个变量本身的值,即两个对象在内存中的首地址;
equals比较字符串中所包含的内容是否相同。
sql
public static void main(String[] args) {
String s1 = "abc";
String s2 = new String("abc");
System.out.println(s1 == s2);
System.out.println(s1.equals(s2));
}
输出结果:
false
true
Scala:==更加类似于Java中的equals,参照jd工具
sql
def main(args: Array[String]): Unit = {
val s1 = "abc"
val s2 = new String("abc")
println(s1 == s2)
println(s1.eq(s2))
}
输出结果:
true
false
3.3 逻辑运算符
1)基本语法
用于连接多个条件(一般来讲就是关系表达式),最终的结果也是一个Boolean值。
假定:变量A为true,B为false
2)案例实操
sql
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 测试:&&、||、!
var a = true
var b = false
println("a&&b=" + (a && b)) // a&&b=false
println("a||b=" + (a || b)) // a||b=true
println("!(a&&b)=" + (!(a && b))) // !(a&&b)=true
}
}
扩展避免逻辑与空指针异常
def isNotEmpty(String s){
//如果按位与,s为空,会发生空指针
return s!=null && !"".equals(s.trim());
}
3.4 赋值运算符
1)基本语法
赋值运算符就是将某个运算后的值,赋给指定的变量。
注意:Scala中没有++、--操作符,可以通过+=、-=来实现同样的效果;
2)案例实操
sql
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var r1 = 10
r1 += 1 // 没有++
r1 -= 2 // 没有--
}
}
3.5 位运算符
1)基本语法
下表中变量 a 为 60,b 为 13。
2)案例实操
sql
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 测试:1000 << 1 =>10000
var n1 :Int =8
n1 = n1 << 1
println(n1)
}
}
3.6 Scala运算符本质
在Scala中其实是没有运算符的,所有运算符都是方法。
(1)当调用对象的方法时,点.可以省略
(2)如果函数参数只有一个,或者没有参数,()可以省略
sql
object Test01_Operation {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 标准的加法运算
val i:Int = 1.+(1)
// (1)当调用对象的方法时,.可以省略
val j:Int = 1 + (1)
// (2)如果函数参数只有一个,或者没有参数,()可以省略
val k:Int = 1 + 1
println(1.toString())
println(1 toString())
println(1 toString)
}
}
第4章 流程控制(没有Switch)
4.1 分支控制if-else
让程序有选择的的执行,分支控制有三种:单分支、双分支、多分支
1)案例实操
(1)需求1:需求:输入年龄,如果年龄小于18岁,则输出"童年"。如果年龄大于等于18且小于等于60,则输出"中年",否则,输出"老年"。
sql
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
if (age < 18){
println("童年")
}else if(age>=18 && age<60){
println("中年")
}else{
println("老年")
}
}
}
(2)需求2:Scala中if else表达式其实是有返回值的,具体返回值取决于满足条件的代码体的最后一行内容。
sql
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
val res :String = if (age < 18){
"童年"
}else if(age>=18 && age<60){
"中年"
}else{
"老年"
}
println(res)
}
(3)需求3:Scala中返回值类型不一致,取它们共同的祖先类型。
sql
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
val res:Any = if (age < 18){
"童年"
}else if(age>=18 && age<60){
"中年"
}else{
100
}
println(res)
}
}
(4)需求4:Java中的三元运算符可以用if else实现
如果大括号{}内的逻辑代码只有一行,大括号可以省略。如果省略大括号,if只对最近的一行逻辑代码起作用。
sql
object Test01_If {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// Java
// int result = flag?1:0
// Scala
println("input age")
var age = StdIn.readInt()
val res:Any = if (age < 18) "童年" else "成年"
"不起作用"
println(res)
}
}
4.2 Switch分支结构
在Scala中没有Switch,而是使用模式匹配来处理。
模式匹配涉及到的知识点较为综合,因此我们放在后面讲解。
4.3 For循环控制
Scala也为for循环这一常见的控制结构提供了非常多的特性,这些for循环的特性被称为for推导式或for表达式。
4.3.1 基本语法
1)基本语法
sql
object Test02_ForLoop {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// scala中的for循环基础语法
for (i <- 0 to 5) {
println(i)
}
for (i <- 0 until 5) {
println(i)
}
// for循环的本质
// to是整数的方法 返回结果是一个集合
// 使用变量i 循环遍历一遍 后面集合的内容
val inclusive: Range.Inclusive = 0.to(5)
}
4.3.1 补充语法
补充语法有:
(1)循环守卫
(2)循环返回值
sql
object Test02_ForLoop {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 循环守卫
for (i <- 0 to 10) {
if (i > 5) {
println(i)
}
}
for (i <- 0 to 10 if i > 5) {
println(i)
}
// 循环返回值
val ints: immutable.IndexedSeq[Int] = for (i <- 0 to 3) yield {
10
}
}
}
4.5 While和do...While循环控制
While和do...While的使用和Java语言中用法相同。
4.5.1 While循环控制
1)基本语法
循环变量初始化
while (循环条件) {
循环体(语句)
循环变量迭代
}
说明:
(1)循环条件是返回一个布尔值的表达式
(2)while循环是先判断再执行语句
(3)与for语句不同,while语句没有返回值,即整个while语句的结果是Unit类型()
(4)因为while中没有返回值,所以当要用该语句来计算并返回结果时,就不可避免的使用变量,而变量需要声明在while循环的外部,那么就等同于循环的内部对外部的变量造成了影响,所以不推荐使用,而是推荐使用for循环。
2)案例实操
sql
object Test03_While {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var i = 0
while (i < 5) {
println(i)
i += 1
}
while (i < 5) {
println(i)
i += 1
}
}
4.5.2 do...while循环控制
1)基本语法
循环变量初始化;
do{
循环体(语句)
循环变量迭代
} while(循环条件)
说明
(1)循环条件是返回一个布尔值的表达式
(2)do...while循环是先执行,再判断
2)案例实操
sql
object Test03_While {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var i = 0
// do while 一定会执行一次 不管条件是否成立
do {
println(i)
}while(i > 100)
}
}
4.6 循环中断
1)基本说明
Scala内置控制结构特地去掉了break和continue,是为了更好的适应函数式编程,推荐使用函数式的风格解决break和continue的功能,而不是一个关键字。Scala中使用breakable控制结构来实现break和continue功能。
2)案例实操
需求1:采用异常的方式退出循环
sql
def main(args: Array[String]): Unit = {
try {
for (elem <- 1 to 10) {
println(elem)
if (elem == 5) throw new RuntimeException
}
}catch {
case e =>
}
println("正常结束循环")
}
需求2:采用Scala自带的函数,退出循环
sql
import scala.util.control.Breaks
def main(args: Array[String]): Unit = {
Breaks.breakable(
for (elem <- 1 to 10) {
println(elem)
if (elem == 5) Breaks.break()
}
)
println("正常结束循环")
}
需求3:对break进行省略
sql
import scala.util.control.Breaks._
object TestBreak {
def main(args: Array[String]): Unit = {
breakable {
for (elem <- 1 to 10) {
println(elem)
if (elem == 5) break
}
}
println("正常结束循环")
}
}
第5章 函数式编程
1)面向对象编程
解决问题,分解对象,行为,属性,然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。
对象:用户;
行为:登录、连接jdbc、读取数据库
属性:用户名、密码
Scala语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象
2)函数式编程
解决问题时,将问题分解成一个一个的步骤,将每个步骤进行封装(函数),通过调用这些封装好的步骤,解决问题。
例如:请求->用户名、密码->连接jdbc->读取数据库
Scala语言是一个完全函数式编程语言。万物皆函数
3)在Scala中函数式编程和面向对象编程融合在一起了。
5.1 方法基本语法
1)基本语法
2)案例实操
需求:定义一个方法,实现将传入的名称打印出来。
sql
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1 方法声明
def f(arg: String): Unit = {
println(arg)
}
// 2 方法调用
// 方法名(参数)
f("hello world")
}
}
5.2 方法声明
1)方法声明
(1)方法1:无参,无返回值
(2)方法2:无参,有返回值
(3)方法3:有参,无返回值
(4)方法4:有参,有返回值
(5)方法5:多参,无返回值
2)案例实操
sql
package com.atguigu.chapter06
object TestFunctionDeclare {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 方法1:无参,无返回值
def test(): Unit ={
println("无参,无返回值")
}
test()
// 方法2:无参,有返回值
def test2():String={
return "无参,有返回值"
}
println(test2())
// 方法3:有参,无返回值
def test3(s:String):Unit={
println(s)
}
test3("jinlian")
// 方法4:有参,有返回值
def test4(s:String):String={
return s+"有参,有返回值"
}
println(test4("hello "))
// 方法5:多参,无返回值
def test5(name:String, age:Int):Unit={
println(s"$name, $age")
}
test5("dalang",40)
}
}
5.3 方法参数
1)案例实操
(1)可变参数
(2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后,(不能和默认值一起用,和带名参数用时,不能改变带名参数的顺序)
(3)参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面
(4)带名参数
sql
object Test03_FunArgs {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// (1)可变参数
def sayHi(names:String*):Unit = {
println(s"hi $names")
// 可变参数在函数值本质是一个数组
for (elem <- names) {
}
}
sayHi()
sayHi("linhai")
sayHi("linhai","jinlian")
// 可变参数使用:
// (2)可变参数必须在参数列表的最后
def sayHi1(sex: String,names:String*):Unit = {
println(s"hi $names")
}
// (3)参数默认值
def sayHi2(name:String = "linhai"):Unit = {
println(s"hi ${name}")
}
sayHi2("linhai")
sayHi2()
// 默认值参数在使用的时候 可以不在最后
def sayHi3( name:String = "linhai" , age:Int):Unit = {
println(s"hi ${name}")
}
// (4)带名参数
sayHi3(age = 10)
}
}
5.4 方法至简原则
方法至简原则:能省则省
1)至简原则细节
常用化简写法:
(1)return可以省略,Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
(2)如果方法体只有一行代码,可以省略花括号
(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
特别注意事项:
(4)如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定
(5)如果方法明确声明unit,那么即使方法体中使用return关键字也不起作用
(6)Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号(=号和方法体大括号不能同时省略)
(7)如果方法无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加(声明无括号调用时也没有括号)
(8)如果方法没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
2)案例实操
sql
object Test04_FuncSimply {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个原方法
def func0(x: Int, y: Int): Int = {
println("func0的调用")
if (x < 20) {
return x + y
}
2 * x + 3 * y
}
println(func0(10, 20))
// (1)return可以省略,Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
def func1(x: Int, y: Int): Int = {
println("func1的调用")
x + y
}
val i: Int = func1(10, 20)
println(i)
// (2)如果方法体只有一行代码,可以省略花括号
// 如果不写大括号 默认有效范围只有一行
def func2(x: Int, y: Int): Int = x + y
// (3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起省略)
def func3(x: Int, y: Int) = x + y
// (4)如果有return,则不能省略返回值类型,必须指定
def func4(x: Int, y: Int): Int = {
if (x < 20) {
return x + y
}
2 * x + 3 * y
}
func4(10, 20)
// (5)如果方法明确声明unit,那么即使函数体中使用return关键字也不起作用
def func5(x: Int, y: Int): Unit = return x + y
val unit: Unit = func5(10, 20)
// (6)Scala如果期望是无返回值类型,可以省略等号
def func6(x: Int, y: Int) {
println(x + y)
}
// (7)如果方法无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加
def func7(): Unit = {
println("hello")
}
func7()
func7
// (8)如果方法没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略
def func8 {
println("hello")
}
func8
}
}
5.5 函数的基本语法
1)基本语法:
函数的返回值就是函数体中最后一个表达式的结果值/return语句的返回值
2)案例实操
需求:定义一个函数,实现将传入的两个整数相加。
sql
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1 函数
val add = (x:Int,y:Int) => { x + y }
// 2 函数调用
// 函数名(参数)
val result = add(10,20)
println(result)
}
}
5.6 函数和方法的区别
1)方法定义在类中可以实现重载,函数不可以重载
2)方法是保存在方法区,函数是保存在堆中
3)定义在方法中的方法可以称之为函数,不可以重载
4)方法可以转成函数, 转换语法: 方法名 _
sql
object TestFunction {
//方法可以进行重载和重写,程序可以执行
def main(): Unit = {
}
//定义一个方法
def add(x:Int,y:Int) = x+y
def main(args: Array[String]): Unit = {
//Scala语言的语法非常灵活,可以在任何的语法结构中声明任何的语法
import java.util.Date
new Date()
//函数没有重载和重写的概念,程序报错
val test =()=> {
println("无参,无返回值")
}
test()
val test = (name:String)=>{
println()
}
//(3)scala中函数可以嵌套定义
val test2 = ()=>{
val test3 = (name:String)=>{
println("函数可以嵌套定义")
}
}
//(4) 方法可以转成函数
val add2 = add _
}
}
5.7 高阶函数
1)说明
定义:参数/返回值为函数的方法/函数称为高阶函数
2)案例实操
sql
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//制作一个计算器
//高阶函数------------函数作为参数
def calculator(a: Int, b: Int, operater: (Int, Int) => Int): Int = {
operater(a, b)
}
//函数------------求和
def plus(x: Int, y: Int): Int = {
x + y
}
//方法------------求积
def multiply(x: Int, y: Int): Int = {
x * y
}
//函数作为参数
println(calculator(2, 3, plus))
println(calculator(2, 3, multiply))
}
}
5.8 匿名函数
1)说明
没有名字的函数/方法就是匿名函数。
(x:Int)=>{函数体}
x:表示输入参数类型;Int:表示输入参数类型;函数体:表示具体代码逻辑
2)案例实操
需求1:传递的函数有一个参数
传递匿名函数至简原则:
(1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
(2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情况:没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。
(3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
(4)如果参数只出现一次,且按照顺序出现则参数省略且后面参数可以用_代替
不能化简为下划线的情况: 1.化简之后只有一个下划线 2.化简后的函数存在嵌套
sql
def main(args: Array[String]): Unit = {
val f0: (Int, Int) => Int = (x: Int, y: Int) => x + y
// (1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导
val f1: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
// (2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;
// 其他情况:没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。
val f2: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
val f3: Int => Int = x => x + 22
val f4: () => Int = () => 10
// (3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
val f5: (Int, Int) => Int = (x, y) => {
println("匿名函数")
x + y
}
// (4)如果参数只出现一次,且按照顺序出现,则参数省略且后面参数可以用_代替
val f6: (Int, Int) => Int = _ + _
// 化简为_的条件
// 1. 传入的参数类型可以推断 所以可以省略
val f7: (Int, Int) => Int = (x, y) => y - x
// 2. 参数必须只使用一次 使用的顺序必要和定义的顺序一样
val f8: (Int, Int) => Int = -_ + _
// 如果化简为匿名函数 只剩下一个_ 则不可以化简
val function: String => String = _ + ""
val str: String = function("linhai")
val function1: String => String = a => a
// 如果化简的下划线在函数里面 也会报错
// val function1: String => Unit = println(_ + "hi")
val function2: String => Unit = println
function2("linhai")
}
5.9 函数柯里化&闭包
1)说明
函数柯里化:将一个接收多个参数的函数转化成一个接受一个参数的函数过程,可以简单的理解为一种特殊的参数列表声明方式。
闭包:就是一个函数和与其相关的引用环境(变量)组合的一个整体(实体)
2)案例实操
(1)闭包
sql
//外部变量
var z: Int = 10
//闭包
def f(y: Int): Int = {
z + y
}
(2)柯里化
sql
object TestFunction {
val sum = (x: Int, y: Int, z: Int) => x + y + z
val sum1 = (x: Int) => {
y: Int => {
z: Int => {
x + y + z
}
}
}
val sum2 = (x: Int) => (y: Int) => (z: Int) => x + y + z
def sum3(x: Int)(y: Int)(z: Int) = x + y + z
def main(args: Array[String]): Unit = {
sum(1, 2, 3)
sum1(1)(2)(3)
sum2(1)(2)(3)
sum3(1)(2)(3)
}
}
5.10 递归
1)说明
一个函数/方法在函数/方法体内又调用了本身,我们称之为递归调用
2)案例实操
sql
object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 阶乘
// 递归算法
// 1) 方法调用自身
// 2) 方法必须要有跳出的逻辑
// 3) 方法调用自身时,传递的参数应该有规律
// 4) scala中的递归必须声明函数返回值类型
println(test(5))
}
def test( i : Int ) : Int = {
if ( i == 1 ) {
1
} else {
i * test(i-1)
}
}
}
第6章 面向对象
Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。
Scala中语法和Java不同,补充了更多的功能。
6.1 类和对象
类:可以看成一个模板
对象:表示具体的事物
6.1.1 定义类
0)回顾:Java中的类
如果类是public的,则必须和文件名一致。
一般,一个.java有一个public类
注意:Scala中没有public,一个.scala中可以写多个类。
1)基本语法
修饰符\] class 类名 { 类体 } 说明 (1)Scala语法中,类并不声明为public,所有这些类都具有公有可见性(即默认就是public) (2)一个Scala源文件可以包含多个类 2)案例实操 ```sql package com.atguigu.chapter06 //(1)Scala语法中,类并不声明为public,所有这些类都具有公有可见性(即默认就是public) class Person { } //(2)一个Scala源文件可以包含多个类 class Teacher{ } ``` #### 6.1.2 属性和封装 属性是类的一个组成部分。 封装就是把抽象出的数据和对数据的操作封装在一起,数据被保护在内部,程序的其它部分只有通过被授权的操作(成员方法),才能对数据进行操作。Java封装操作如下, (1)将属性进行私有化 (2)提供一个公共的set方法,用于对属性赋值 (3)提供一个公共的get方法,用于获取属性的值 Scala中的public属性,底层实际为private,并通过get方法(obj.field())和set方法(obj.field_=(value))对其进行操作。所以Scala并不推荐将属性设为private,再为其设置public的get和set方法的做法。但由于很多Java框架都利用反射调用getXXX和setXXX方法,有时候为了和这些框架兼容,也会为Scala的属性设置getXXX和setXXX方法(通过@BeanProperty注解实现)。 1)基本语法 \[修饰符\] var\|val 属性名称 \[:类型\] = 属性值 注:Bean属性(@BeanPropetry),可以自动生成规范的setXxx/getXxx方法 2)案例实操 ```sql package com.atguigu.scala.test import scala.beans.BeanProperty object Test02_Class { def main(args: Array[String]): Unit = { val person0 = new Person02 val student0 = new Student02 person0.age = 10 person0.getName person0.getAge person0.setAge(20) } } // scala中一个文件可以由多个public的类 // 默认的访问权限就是public // 但是同一个包内部只能有一个相同名称的类 class Person02{ // 属性分两种 // 可变和不可变 // 不推荐大家自己写封装的东西 // 因为scala可以通过修改属性的val 和var 来控制读写权限 @BeanProperty var age:Int = _ // val 只能生成get方法 @BeanProperty val name:String = "zhangsan" } class Student02{ } ``` #### 6.1.3 访问权限 1)说明 在Java中,访问权限分为:public, protected,默认,和private 。在Scala中,你可以通过类似的修饰符达到同样的效果。但是使用上有区别。 (1)Scala 中属性和方法的默认访问权限为public,但Scala中无public关键字。 (2)private为私有权限,只在类的内部和伴生对象中可用。 (3)protected为受保护权限,Scala中受保护权限比Java中更严格,同类、子类可以访问,同包无法访问。 (4)private\[包名\]增加包访问权限,包名下的其他类也可以使用 2)案例实操 ```sql package chapter06 object Test04_Access { def main(args: Array[String]): Unit = { // 同一个包都可以访问的到 Person04.name1 // 受保护的权限 同一个包也无法访问 // Person04.name2 // 访问公共的权限 Person04.name3 } } class Person04{ val nameClass = Person04.name val name1Class = Person04.name1 // 受保护的权限 protected val name2:String = "受保护的权限" } object Person04{ // 私有的权限能够在当前类和当前伴生对象中调用 private val name:String = "私有权限" // 包访问权限 private[chapter06] val name1:String = "包访问权限" // public的权限 val name3:String = "公共的权限" } ``` 不同包的调用: ```sql package chapter06Test import chapter06.Person04 /** * @author yhm * @create 2021-09-15 16:11 */ object Test04_Access { def main(args: Array[String]): Unit = { // 不同的包里面无法访问name1 包访问权限 // Person04.name1 // 不同的包也能访问到公共的权限 Person04.name3 } } class Student04 extends Person04{ // 即使不是一个包 继承的子类也能够访问到受保护的权限 val name2Class = name2 } ``` #### 6.1.4 方法 1)基本语法 def 方法名(参数列表) \[:返回值类型\] = { 方法体 } 2)案例实操 ```sql class Person { def sum(n1:Int, n2:Int) : Int = { n1 + n2 } } object Person { def main(args: Array[String]): Unit = { val person = new Person() println(person.sum(10, 20)) } } ``` #### 6.1.5 构造器 和Java一样,Scala构造对象也需要调用构造方法,并且可以有任意多个构造方法。 Scala类的构造器包括:主构造器和辅助构造器 1)基本语法 ```sql class 类名(形参列表) { // 主构造器 // 类体 def this(形参列表) { // 辅助构造器 } def this(形参列表) { //辅助构造器可以有多个... } } ``` 说明: (1)辅助构造器,函数的名称this,可以有多个,编译器通过参数的个数及类型来区分。 (2)辅助构造方法不能直接构建对象,必须直接或者间接调用主构造方法。 (3)构造器调用其他另外的构造器,要求被调用构造器必须提前声明。 2)案例实操 (1)如果主构造器无参数,小括号可省略,构建对象时调用的构造方法的小括号也可以省略。 ```sql package chapter06 object Test06_Constructor { def main(args: Array[String]): Unit = { val person0 = new Person06("zhangsan") val person01 = new Person06() println(person01.name1) val person02 = new Person06("lisi", 18) } } // 主构造器 直接写在类的定义后面 可以添加参数 可以使用权限修饰符 //class Person06 private(name:String){ // val name1 = name //} class Person06 (name:String){ println("调用主构造器") val name1 = name var age:Int = _ // 两个辅助构造器 再互相调用的时候 只能是下面的辅助构造器调用上面的辅助构造器 def this(){ // 辅助构造器的第一行 必须直接或简介的调用主构造器 // 直接调用主构造器 this("zhangsan") println("调用辅助构造器1") } def this(name:String,age1:Int){ // 间接调用主构造器 this() this.age = age1 println("调用辅助构造器2") } } ``` #### 6.1.6 构造器参数 1)说明 Scala类的主构造器函数的形参包括三种类型:未用任何修饰、var修饰、val修饰 (1)未用任何修饰符修饰,这个参数就是一个局部变量,底层有属性的特性 (2)var修饰参数,作为类的成员属性使用,可以修改 (3)val修饰参数,作为类只读属性使用,不能修改 2)案例实操 ```sql package chapter06 object Test07_ConstructorArgs { def main(args: Array[String]): Unit = { val person0 = new Person07("zhangsan",11,"男") println(person0.name) println(person0.age) println(person0.sex) } } // 主构造器参数 分为3类: // 没有修饰符 : 作为构造方法中的传入参数使用 // val 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为val // var 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为var class Person07 (name1:String,val age:Int,var sex:String){ val name = name1 // val age = age // var sex = sex } ``` #### 6.1.7 scala的object java中存在静态属性、静态方法、非静态属性、非静态方法。 scala当中不存在静态与非静态。object中定义的所有属性与方法、函数,除开private修饰的,都可以通过对象名.属性、对象名.方法、对象名.函数 的方式调用,可以理解为java中的static修饰的。 ```sql object ObjectTest { val name:String = "zhangsan" var age:Int = 30 private val address:String = "深圳" def getName():String = { this.hello+" "+this.name } val func=(x:Int,y:Int)=>{ x * y } } object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { //object中的属性直接通过 类名.属性名 方式调用 println(ObjectTest.name) println(ObjectTest.age) //设置属性 ObjectTest.age = 66 println(ObjectTest.age) //object中的方法直接通过 类名.方法名 方式调用 println(ObjectTest.getName()) //object中的方法直接通过 类名.函数名 方式调用 println(ObjectTest.func(2,3)) } } ``` Scala语言是完全面向对象的语言,所以并没有静态的操作(即在Scala中没有静态的概念)。但是为了能够和Java语言交互(因为Java中有静态概念),就产生了一种特殊的对象来模拟类对象,该对象为单例对象。若单例对象名与类名一致,则称该单例对象这个类的伴生对象,这个类的所有"静态"内容都可以放置在它的伴生对象中声明。 #### 6.1.8伴生类与伴生对象 1、如果有一个class,另外还有一个object,并且二者同名 2、class与object在同一个文件中 如果满足上两个条件,那么就称这个object为class的伴生对象,称class为object的伴生类 伴生类与伴生对象可以互相访问对方的私有成员 3)案例实操 ```sql class ClassObjectTest { val name:String = "lisi" //用private修饰的只能在类或者伴生对象中使用 private val age = 20 //此时可以调用伴生对象中用private修饰的 address属性 def getAddress() = ClassObjectTest.address } object ClassObjectTest{ private val address = "shenzhen" def getName() = { //创建伴生类的对象 val obj = new ClassObjectTest() //此时可以调用伴生类中用private修饰的name属性 obj.name } } ``` #### 6.1.9 apply方法 1)说明 (1)通过伴生对象的apply方法,实现不使用new方法创建对象。 (2)如果想让主构造器变成私有的,可以在()之前加上private。 (3)apply方法可以重载。 (4)Scala中obj(arg)的语句实际是在调用该对象的apply方法,即obj.apply(arg)。用以统一面向对象编程和函数式编程的风格。 (5)当使用new关键字构建对象时,调用的其实是类的构造方法,当直接使用类名构建对象时,调用的其实时伴生对象的apply方法。 2)案例实操 ```sql package chapter06 object Test11_Apply { def main(args: Array[String]): Unit = { // val person1 = new Person11 val person1: Person11 = Person11.getPerson11 // 如果调用的方法是apply的话 方法名apply可以不写 val person11: Person11 = Person11() val zhangsan: Person11 = Person11("zhangsan") // 类的apply方法调用 person11() } } class Person11 private() { var name:String = _ def this(name:String){ this() this.name = name } def apply(): Unit = println("类的apply方法调用") } object Person11 { // 使用伴生对象的方法来获取对象实例 def getPerson11: Person11 = new Person11 // 伴生对象的apply方法 def apply(): Person11 = new Person11() // apply方法的重载 def apply(name: String): Person11 = new Person11(name) } } ``` 注意:也可以创建其它类型对象,并不一定是伴生类对象 #### 6.1.10 类型检查和转换 1)说明 (1)obj.isInstanceOf\[T\]:判断obj是不是T类型。 (2)obj.asInstanceOf\[T\]:将obj强转成T类型。 (3)classOf获取类模板。 2)案例实操 ```sql object Test15_Extends { def main(args: Array[String]): Unit = { // 判断对象的类型 以及转换对象的类型 // 只有多态会使用到 val person1: Person15 = new Student15 // person1.sayHi() // 想要调用子类独有的属性和方法 需要对其进行转换 转换为对应的子类才行 val student1: Student15 = person1.asInstanceOf[Student15] student1.sayHi() // 即使在多态中 也会存在多个子类 不能直接转换 需要先判断 if (person1.isInstanceOf[Teacher15]) { val teacher1: Teacher15 = person1.asInstanceOf[Teacher15] teacher1.sayHi1() } // 调用固定的方法 返回类模板 val value: Class[Student15] = classOf[Student15] } } ``` ## 第7章 集合 ### 7.1 集合简介 (1)Scala的集合有三大类:序列Seq、集Set、映射Map,所有的集合都扩展自Iterable特质。 (2)对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变和不可变的版本,分别位于以下两个包。 不可变集合:scala.collection.immutable 可变集合: scala.collection.mutable (3)Scala不可变集合,就是指该集合对象不可修改,每次修改就会返回一个新对象,而不会对原对象进行修改。类似于java中的String对象。 (4)可变集合,就是这个集合可以直接对原对象进行修改,而不会返回新的对象。类似于java中StringBuilder对象。 建议:在操作集合的时候,不可变用符号,可变用方法。 #### 7.1.1 不可变集合继承图  1)Set、Map是Java中也有的集合。 2)Seq是Java没有的,我们发现List归属到Seq了,因此这里的List就和Java不是同一个概念了。. 3)我们前面的for循环有一个 1 to 3,就是IndexedSeq下的Range。 4)String也是属于IndexedSeq。 5)我们发现经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq(线性序列)。 6)大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap,说明Scala的Map可以支持排序。 7)IndexedSeq和LinearSeq的区别。 (1)IndexedSeq是通过索引来查找和定位,因此速度快,比如String就是一个索引集合,通过索引即可定位。 (2)LinearSeq是线型的,即有头尾的概念,这种数据结构一般是通过遍历来查找。 #### 7.1.2 可变集合继承图  ### 7.2 数组 #### 7.2.1 不可变数组 1)第一种方式定义数组 定义:val arr1 = new Array[Int](10) (1)new是关键字。 (2)\[Int\]是指定可以存放的数据类型,如果希望存放任意数据类型,则指定Any。 (3)(10),表示数组的大小,确定后就不可以变化。 2)案例实操 ```sql package chapter07 object Test01_Array { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建不可变数组 val array = new Array[Int](10) // 也可以使用伴生对象的apply方法 val array1: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) // 遍历读取array // println(array) for (elem <- array1) { println(elem) } // 使用迭代器遍历数组 val iterator: Iterator[Int] = array1.iterator while(iterator.hasNext){ val i: Int = iterator.next() println(i) } println("===========================") // scala函数式编程的写法 def myPrint(i:Int):Unit = { println(i) } // 放入自定义出来的函数 array1.foreach(myPrint) // 直接使用匿名函数 array1.foreach( i => println(i * 2) ) // 最简单的打印形式 直接使用系统的函数 array1.foreach(println) // 修改数组的元素 println(array1(0)) array1(0) = 10 println(array1(0)) // 添加元素 // array1保持不变 val array2: Array[Int] = array1 :+ 1 } } ``` #### 7.2.2 可变数组 1)定义变长数组 val arr01 = ArrayBuffer\[Any\](3, 2, 5) (1)\[Any\]存放任意数据类型 (2)(3, 2, 5)初始化好的三个元素 (3)ArrayBuffer需要引入scala.collection.mutable.ArrayBuffer 2)案例实操 (1)ArrayBuffer是有序的集合。 (2)增加元素使用的是append方法(),支持可变参数。 ```sql package chapter07 import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.ArrayBuffer object Test02_ArrayBuffer { def main(args: Array[String]): Unit = { // 可变数组 // 默认使用的集合都是不可变的 // 使用可变集合 需要自己提前导包 val arrayBuffer: ArrayBuffer[Int] = new ArrayBuffer[Int]() val arrayBuffer1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4) // 向可变数组中添加元素 arrayBuffer.append(10) arrayBuffer1.appendAll(Array(1,2,3,4)) // 遍历打印 arrayBuffer.foreach(println) arrayBuffer1.foreach(println) println(arrayBuffer1) // 修改元素 arrayBuffer1.update(0,100) arrayBuffer1(1) = 200 println(arrayBuffer1) // 查看元素 println(arrayBuffer1(0)) // 删除元素 arrayBuffer1.remove(0) println(arrayBuffer1) arrayBuffer1.remove(1,3) println(arrayBuffer1) } } ``` #### 7.2.3 不可变数组与可变数组的转换 1)说明 arr1.toBuffer //不可变数组转可变数组 arr2.toArray //可变数组转不可变数组 (1)arr2.toArray返回结果才是一个不可变数组,arr2本身没有变化。 (2)arr1.toBuffer返回结果才是一个可变数组,arr1本身没有变化。 2)案例实操 ```sql / 可变数组和不可变数组的转换和关系 // 不可变 val ints: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) // 可变 val ints1: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(5, 6, 7, 8) // 不可变的用符号 val b: Array[Int] = ints :+ 1 ints.foreach(println) b.foreach(println) // 可变的用方法 ints1.append(1) println(ints1) val ints2: ArrayBuffer[Int] = ints1 :+ 2 println(ints1) // 可变数组转换为不可变数组 val array: Array[Int] = ints1.toArray // array.append // 不可变数组转可变数组 // 结果用多态表示 val buffer: mutable.Buffer[Int] = ints.toBuffer val buffer1: ArrayBuffer[Int] = buffer.asInstanceOf[ArrayBuffer[Int]] buffer.append(1) ``` #### 7.2.4 多维数组 1)多维数组定义 val arr = Array.ofDim[Double](3,4) 说明:二维数组中有三个一维数组,每个一维数组中有四个元素。 2)案例实操 ```sql package chapter07 object Test03_ArrayDim { def main(args: Array[String]): Unit = { // 多维数组 val arrayDim = new Array[Array[Int]](3) arrayDim(0) = Array(1,2,3,4) arrayDim(1) = Array(1,2,3,4) arrayDim(2) = Array(1,2,3,4) for (array <- arrayDim) { for (elem <- array) { print(elem + "\t") } println() } // scala中的方法 val arrayDim1: Array[Array[Int]] = Array.ofDim[Int](3, 4) arrayDim1(0)(1) = 100 for (array <- arrayDim1) { for (elem <- array) { print(elem + "\t") } println() } } } ``` ### 7.3 Seq集合(List) #### 7.3.1 不可变List 1)说明 (1)List默认为不可变集合 (2)创建一个List(数据有顺序,可重复) (3)遍历List (4)List增加数据 (5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化 (6)取指定数据 (7)空集合Nil 2)案例实操 ```sql object Test04_List { def main(args: Array[String]): Unit = { // (1)List默认为不可变集合 // (2)创建一个List(数据有顺序,可重复) val list: List[Any] = List(1,1,1, 1.0, "hello", 'c') val list3 = List(1, 2, 3, 4) // (3)遍历List list.foreach(println) // (4)List增加数据 val list1: List[Any] = list :+ 1 println(list1) val list2: List[Int] = 2 :: list3 println(list2) val list5: List[Any] = list2 :: list3 println(list5) // (5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化 val list4: List[Int] = list2 ::: list3 println(list4) // (6)取指定数据 val i: Int = list4(0) // (7)空集合Nil val list6: List[Int] = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: Nil } } ``` #### 7.3.2 可变ListBuffer 1)说明 (1)创建一个可变集合ListBuffer (2)向集合中添加数据 (3)删除元素 (4)查看修改元素 2)案例实操 ```sql import scala.collection.mutable.ListBuffer object Test05_ListBuffer { def main(args: Array[String]): Unit = { // ( 1)可变list创建 val listBuffer = new ListBuffer[Int]() val listBuffer1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4) // ( 2)增加元素 listBuffer1.append(5) listBuffer1.prepend(0) println(listBuffer1) // ( 3)删除元素 listBuffer1.remove(0) println(listBuffer1) // ( 4)查看修改 listBuffer1(0) = 1 } } ``` ### 7.4 Set集合 默认情况下,Scala使用的是不可变集合,如果你想使用可变集合,需要引用 scala.collection.mutable.Set包。 #### 7.4.1 不可变Set 1)说明 (1)Set默认是不可变集合 (2)数据无序不可重复 (3)默认使用hash set 2)案例实操 ```sql object Test06_Set { def main(args: Array[String]): Unit = { // (1) 创建set 使用伴生对象的apply方法 val set: Set[Int] = Set(4, 3, 2, 1) val set1 = Set(1, 2, 3, 4, 2, 8, 4, 3, 7) // (2) set的特点 无序不可重复 println(set) // (3) 默认使用hash set // 如果元素少于等于4个 会创建特定类型的set println(set.isInstanceOf[HashSet[Int]]) val hashSet: HashSet[Int] = HashSet(1, 2, 3, 4, 5) // 不可变使用符号 val set2: Set[Int] = set + 1 println(set2) // 作用 判断集合是否包含某个元素 val bool: Boolean = set.contains(2) } } ``` #### 7.4.2 可变mutable.Set 1)说明 (1)创建可变集合mutable.Set (2)集合添加元素 (3)删除数据 2)案例实操 ```sql object Test06_Set { def main(args: Array[String]): Unit = { // (1)可变的set val set3: mutable.Set[Int] = mutable.Set(1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1) // 同样数据不可重复且无序 println(set3) // (2) 添加元素 // 会使用返回值来告诉你有没有加入进去 val bool1: Boolean = set3.add(5) println(set3) // 遍历查询set set3.foreach(println) // (3)删除元素 填写的不是下标是删除的元素 val bool2: Boolean = set3.remove(3) println(set3) } } ``` ### 7.5 Map集合 Scala中的Map和Java类似,也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射。 #### 7.5.1 不可变Map 1)说明 (1)创建不可变集合Map (2)循环打印 (3)读取数据 2)案例实操 ```sql object Test07_Map { def main(args: Array[String]): Unit = { // (1) 创建不可变map val map: Map[String, Int] = Map("hello" -> 1, "world" -> 2) val map1 = Map(("hello", 1), ("world", 2)) // (2) 遍历打印map for (elem <- map) { println(elem) } map.foreach(println) val keys: Iterable[String] = map.keys keys.foreach(println) val values: Iterable[Int] = map.values // 直接打印map println(map) // key是无序不可重复的 val map2 = Map( ("z", 3),("a", 1), ("a", 2), ("c", 3),("f",4),("d",5)) println(map2) // (3) 获取value的值 val option: Option[Int] = map2.get("a") println(option) if (!map2.get("m").isEmpty) { val value: Int = map2.get("m").get } // option有区分是否有数据的方法 使用getOrElse 如果为None 去默认值 option.getOrElse(1) // 如果不确认存在 val i: Int = map2.getOrElse("m", 10) // 如果确认存在的话 val i1: Int = map2("a") } } ``` #### 7.5.2 可变Map 1)说明 (1)创建可变集合 (2)向集合增加数据 (3)修改数据 (4)删除数据 2)案例实操 ```sql object Test07_Map { def main(args: Array[String]): Unit = { // (1) 创建可变map val map3: mutable.Map[String, Int] = mutable.Map(("z", 3), ("a", 1), ("a", 2), ("c", 3), ("f", 4), ("d", 5)) // (2) 可变map可以使用put方法放入元素 map3.put("z",10) println(map3) // (3) 修改元素的方法 map3.update("z",20) map3("z") = 30 // (4) 删除元素 map3.remove("z") } } ``` ### 7.6 元组 1)说明 元组也是可以理解为一个容器,可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点,就是将多个无关的数据封装为一个整体,称为元组。 注意:元组中最大只能有22个元素。 2)案例实操 (1)声明元组的方式:(元素1,元素2,元素3)。 (2)访问元组。 (3)Map中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为2,称之为对偶。 ```sql object TestTuple { def main(args: Array[String]): Unit = { //(1)声明元组的方式:(元素1,元素2,元素3) val tuple: (Int, String, Boolean) = (40,"bobo",true) //(2)访问元组 //(2.1)通过元素的顺序进行访问,调用方式:_顺序号 println(tuple._1) println(tuple._2) println(tuple._3) //(2.2)通过索引访问数据 println(tuple.productElement(0)) //(2.3)通过迭代器访问数据 for (elem <- tuple.productIterator) { println(elem) } //(3)Map中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为2,称之为对偶 val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3) val map1 = Map(("a",1), ("b",2), ("c",3)) map.foreach(tuple=>{println(tuple._1 + "=" + tuple._2)}) } } ``` ### 7.7 集合常用函数 #### 7.7.1 基本属性和常用操作 1)说明 (1)获取集合长度 (2)获取集合大小 (3)循环遍历 (4)迭代器 (5)生成字符串 (6)是否包含 2)案例实操 ```sql object TestList { def main(args: Array[String]): Unit = { val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) //(1)获取集合长度 println(list.length) //(2)获取集合大小,等同于length println(list.size) //(3)循环遍历 list.foreach(println) //(4)迭代器 for (elem <- list.itera tor) { println(elem) } //(5)生成字符串 println(list.mkString(",")) //(6)是否包含 println(list.contains(3)) } } ``` #### 7.7.2 衍生集合 1)说明 (1)获取集合的头 (2)获取集合的尾(不是头的就是尾) (3)集合最后一个数据 (4)集合初始数据(不包含最后一个) (5)反转 (6)取前(后)n个元素 (7)去掉前(后)n个元素 (8)并集 (9)交集 (10)差集 (11)拉链 (12)滑窗 2)案例实操 ```sql object TestList { def main(args: Array[String]): Unit = { val list1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) val list2: List[Int] = List(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) //(1)获取集合的头 println(list1.head) //(2)获取集合的尾(不是头的就是尾) println(list1.tail) //(3)集合最后一个数据 println(list1.last) //(4)集合初始数据(不包含最后一个) println(list1.init) //(5)反转 println(list1.reverse) //(6)取前(后)n个元素 println(list1.take(3)) println(list1.takeRight(3)) //(7)去掉前(后)n个元素 println(list1.drop(3)) println(list1.dropRight(3)) //(8)并集 println(list1.union(list2)) //(9)交集 println(list1.intersect(list2)) //(10)差集 println(list1.diff(list2)) //(11)拉链 注:如果两个集合的元素个数不相等,那么会将同等数量的数据进行拉链,多余的数据省略不用 println(list1.zip(list2)) 例如,如果 list1 是 [1, 2, 3],list2 是 [a, b, c, d],那么 list1.zip(list2) 的结果将是 [(1, a), (2, b), (3, c)]。注意 d 被省略了,因为 list1 只有三个元素。 //(12)滑窗 list1.sliding(2, 5).foreach(println) 例如,如果 list1 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6],并且使用 list1.sliding(2, 5),那么它将生成窗口大小为 2,每次移动 5 个元素的滑动窗口。因此,结果将是 [[1, 2], [6]]。首先是 [1, 2],然后由于步长为 5,我们跳过 [2, 3, 4, 5],直接到 [6]。 } } ``` #### 7.7.3 集合计算初级函数 1)说明 (1)求和 (2)求乘积 (3)最大值 (4)最小值 (5)排序 2)实操 ```sql object Test11_LowFunc { def main(args: Array[String]): Unit = { val list: List[Int] = List(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6) val list1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6) // (1)求和 val sum: Int = list.sum println(sum) // (2)求乘积 val product: Int = list.product println(product) // (3)最大值 val max: Int = list.max // (4)最小值 val min: Int = list.min // (5)排序 val sorted: List[Int] = list.sorted println(list) println(sorted) // 修改排序规则 从大到小 val ints: List[Int] = list.sorted(Ordering[Int].reverse) println(ints) // 对元组进行排序 val tuples = List(("hello", 10), ("world", 2), ("scala", 9), ("haha", 4),("hello", 1)) // 按照元组的默认字典序排列 val sorted1: List[(String, Int)] = tuples.sorted println(sorted1) // 按照后面数字从小到大排序 val tuples1: List[(String, Int)] = tuples.sortBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2) println(tuples1) // 按照后面数字从大到小排序 val tuples2: List[(String, Int)] = tuples.sortBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2)(Ordering[Int].reverse) println(tuples2) tuples.sortBy( _._2 ) // 自定义排序规则 val tuples3: List[(String, Int)] = tuples.sortWith((left: (String, Int), right: (String, Int)) => left._2 > right._2)`在这里插入代码片` println(tuples3) val tuples4: List[(String, Int)] = tuples.sortWith(_._2 > _._2) println(tuples4) } } ``` 1)sorted 对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering。 2)sortBy 对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型。 3)sortWith 基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑。 #### 7.7.4 集合计算高级函数 1)说明 (1)过滤 遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合。 (2)转化/映射(map) 将集合中的每一个元素映射到某一个函数。 (3)扁平化 (4)扁平化+映射 注:flatMap相当于先进行map操作,在进行flatten操作。 集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合。 (5)分组(groupBy) 按照指定的规则对集合的元素进行分组。 (6)简化(归约) (7)折叠 2)实操 ```sql object TestList { def main(args: Array[String]): Unit = { val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8, 9)) val wordList: List[String] = List("hello world", "hello atguigu", "hello scala") //(1)过滤 println(list.filter(x => x % 2 == 0)) //(2)转化/映射 println(list.map(x => x + 1)) //(3)扁平化 println(nestedList.flatten) //(4)扁平化+映射 注:flatMap相当于先进行map操作,在进行flatten操作 println(wordList.flatMap(x => x.split(" "))) //(5)分组 println(list.groupBy(x => x % 2)) } } ``` 3)Reduce方法 Reduce简化(归约) :通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合,从而减少数据,最终获取结果。 案例实操。 ```sql object TestReduce { def main(args: Array[String]): Unit = { val list = List(1,2,3,4) // 将数据两两结合,实现运算规则 val i: Int = list.reduce( (x,y) => x-y ) println("i = " + i) list.reduce((x, y) => x - y):这个表达式从左到右执行减法。它首先计算 1 - 2 得 -1,然后用 -1 减去 3 得 -4,最后用 -4 减去 4 得 -8。所以 i 的值是 -8。 // 从源码的角度,reduce底层调用的其实就是reduceLeft //val i1 = list.reduceLeft((x,y) => x-y) // ((4-3)-2-1) = -2 val i2 = list.reduceRight((x,y) => x-y) println(i2) list.reduceRight((x, y) => x - y):这个表达式从右到左执行减法。它首先计算 3 - 4 得 -1,然后用 2 减去 -1 得 3,最后用 1 减去 3 得 -2。所以 i2 的值是 -2。 } } ``` 4)Fold方法 Fold折叠:化简的一种特殊情况,可以添加初始值 (1)案例实操:fold基本使用 ```sql object TestFold { def main(args: Array[String]): Unit = { val list = List(1,2,3,4) // fold方法使用了函数柯里化,存在两个参数列表 // 第一个参数列表为 : 零值(初始值) // 第二个参数列表为: 简化规则 // fold底层其实为foldLeft val i = list.foldLeft(1)((x,y)=>x-y) list.foldLeft(1)((x, y) => x - y):这个表达式从左到右执行减法,并以 1 作为初始值。计算过程如下: 初始值 1,与列表第一个元素 1 相减,得 0 然后用 0 减去 2,得 -2 接着用 -2 减去 3,得 -5 最后用 -5 减去 4,得 -9 所以 i 的值是 -9。 val i1 = list.foldRight(10)((x,y)=>x-y) list.foldRight(10)((x, y) => x - y):这个表达式从右到左执行减法,并以 10 作为初始值。计算过程如下: 初始值 10,与列表最后一个元素 4 相减,得 6 然后用 3 减去 6,得 -3 接着用 2 减去 -3,得 5 最后用 1 减去 5,得 -4 所以 i1 的值是 -4。 println(i) println(i1) } } ``` #### 7.7.5 WordCount案例 1)需求 单词计数:将集合中出现的相同的单词,进行计数,取计数排名前三的结果。 2)需求分析  3)案例实操 ```sql object TestWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 单词计数:将集合中出现的相同的单词,进行计数,取计数排名前三的结果 val stringList = List("Hello Scala Hbase kafka", "Hello Scala Hbase", "Hello Scala", "Hello") // (1)将每一个字符串转换成一个一个单词 val wordList: List[String] = stringList.flatMap(str=>str.split(" ")) //println(wordList) // (2)将相同的单词放置在一起 val wordToWordsMap: Map[String, List[String]] = wordList.groupBy(word=>word) //println(wordToWordsMap) // (3)对相同的单词进行计数 // (word, list) => (word, count) val wordToCountMap: Map[String, Int] = wordToWordsMap.map(tuple=>(tuple._1, tuple._2.size)) //(4)对计数完成后的结果进行排序(降序) val sortList: List[(String, Int)] = wordToCountMap.toList.sortWith { (left, right) => { left._2 > right._2 } } // (5)对排序后的结果取前3名 val resultList: List[(String, Int)] = sortList.take(3) println(resultList) } } ``` ### 7.8 队列 1)说明 Scala也提供了队列(Queue)的数据结构,队列的特点就是先进先出。进队和出队的方法分别为enqueue和dequeue。 2)案例实操 ```sql object TestQueue { def main(args: Array[String]): Unit = { val que = new mutable.Queue[String]() que.enqueue("a", "b", "c") println(que.dequeue()) println(que.dequeue()) println(que.dequeue()) } } ``` ## 第8章 模式匹配 Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法 ```sql int i = 10 switch (i) { case 10 : System.out.println("10"); break; case 20 : System.out.println("20"); break; default : System.out.println("other number"); break; } ``` 但是scala从语法中补充了更多的功能,所以更加强大。 ### 8.1 基本语法 模式匹配语法中,采用match关键字声明,每个分支采用case关键字进行声明,当需要匹配时,会从第一个case分支开始,如果匹配成功,那么执行对应的逻辑代码,如果匹配不成功,继续执行下一个分支进行判断。如果所有case都不匹配,那么会执行case _分支,类似于Java中default语句。 ```sql object TestMatchCase { def main(args: Array[String]): Unit = { var a: Int = 10 var b: Int = 20 var operator: Char = 'd' var result = operator match { case '+' => a + b case '-' => a - b case '*' => a * b case '/' => a / b case _ => "illegal" } println(result) } } ``` 1)说明 (1)如果所有case都不匹配,那么会执行case _ 分支,类似于Java中default语句,若此时没有case _ 分支,那么会抛出MatchError。 (2)每个case中,不需要使用break语句,自动中断case。 (3)match case语句可以匹配任何类型,而不只是字面量。 (4)=\> 后面的代码块,直到下一个case语句之前的代码是作为一个整体执行,可以使用{}括起来,也可以不括。 ### 8.2 模式匹配常见用法 #### 8.2.1 匹配类型 1)说明 需要进行类型判断时,可以使用前文所学的isInstanceOf\[T\]和asInstanceOf\[T\],也可使用模式匹配实现同样的功能。 2)案例实操 ```sql object Test02_MatchValue { def main(args: Array[String]): Unit = { // 匹配类型 def func2(x:Any):String ={ x match { case i:Int => "整数" case c:Char => "字符" case s:String => "字符串" case _ => "其他" } } println(func2(1515)) println(func2('\t')) println(func2("1515")) } } ``` #### 8.2.2 匹配元组 ```sql object TestMatchTuple { def main(args: Array[String]): Unit = { //对一个元组集合进行遍历 for (tuple <- Array((0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0, 2))) { val result = tuple match { case (0, _) => "0 ..." //是第一个元素是0的元组 case (y, 0) => "" + y + "0" // 匹配后一个元素是0的对偶元组 case (a, b) => "" + a + " " + b case _ => "something else" //默认 } println(result) } } } ``` #### 8.2.3 匹配对象及样例类 1)基本语法 ```sql object Test05_MatchObject { def main(args: Array[String]): Unit = { val zhangsan = new Person05("zhangsan", 18) zhangsan match { case Person05("zhangsan",18) => println("找到张三啦") case _ => println("你不是zhangsan") } } } class Person05 (val name:String,var age:Int){ } object Person05{ // 创建对象的方法 def apply(name: String, age: Int): Person05 = new Person05(name, age) // 解析对象的方法 def unapply(arg: Person05): Option[(String, Int)] = { // 如果解析的参数为null if (arg == null ) None else Some((arg.name,arg.age)) } } ``` 小结 val user = Person05("zhangsan",11),该语句在执行时,实际调用的是Person05伴生对象中的apply方法,因此不用new关键字就能构造出相应的对象。 当将Person05 ("zhangsan", 11)写在case后时\[case User("zhangsan", 11) =\> "yes"\],会默认调用unapply方法(对象提取器),user作为unapply方法的参数,unapply方法将user对象的name和age属性提取出来,与User("zhangsan", 11)中的属性值进行匹配 case中对象的unapply方法(提取器)返回Some,且所有属性均一致,才算匹配成功,属性不一致,或返回None,则匹配失败。 若只提取对象的一个属性,则提取器为unapply(obj:Obj):Option\[T
若提取对象的多个属性,则提取器为unapply(obj:Obj):Option[(T1,T2,T3...)]
若提取对象的可变个属性,则提取器为unapplySeq(obj:Obj):Option[Seq[T]]
2)样例类
(1)语法:
case class Person05 (name: String, age: Int)
(2)说明
样例类仍然是类,和普通类相比,只是其自动生成了伴生对象,并且伴生对象中自动提供了一些常用的方法,如apply、unapply、toString、equals、hashCode和copy。
样例类是为模式匹配而优化的类,因为其默认提供了unapply方法,因此,样例类可以直接使用模式匹配,而无需自己实现unapply方法。
构造器中的每一个参数都成为val,除非它被显式地声明为var(不建议这样做)
(3)实操
上述匹配对象的案例使用样例类会节省大量代码
sql
case class Person05(var name: String, age: Int)
8.3 偏函数中的模式匹配
偏函数也是函数的一种,通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。例如该偏函数的输入类型为List[Int],而我们需要的是第一个元素是0的集合,这就是通过模式匹配实现的。
1) 偏函数定义
sql
val second: PartialFunction[List[Int], Option[Int]] = {
case x :: y :: _ => Some(y)
}

注:该偏函数的功能是返回输入的List集合的第二个元素。
2)偏函数原理
上述代码会被scala编译器翻译成以下代码,与普通函数相比,只是多了一个用于参数检查的函数------isDefinedAt,其返回值类型为Boolean。
sql
al second = new PartialFunction[List[Int], Option[Int]] {
//检查输入参数是否合格
override def isDefinedAt(list: List[Int]): Boolean = list match {
case x :: y :: _ => true
case _ => false
}
//执行函数逻辑
override def apply(list: List[Int]): Option[Int] = list match {
case x :: y :: _ => Some(y)
}
}
3)偏函数使用
偏函数不能像second(List(1,2,3))这样直接使用,因为这样会直接调用apply方法,而应该调用applyOrElse方法,如下
second.applyOrElse(List(1,2,3), (_: List[Int]) => None)
applyOrElse方法的逻辑为 if (ifDefinedAt(list)) apply(list) else default。如果输入参数满足条件,即isDefinedAt返回true,则执行apply方法,否则执行defalut方法,default方法为参数不满足要求的处理逻辑。
3) 案例实操
(1)需求
将该List(1,2,3,4,5,6,"test")中的Int类型的元素加一,并去掉字符串。
(2)实操
sql
object Test06_PartitionFunc {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 将该List(1,2,3,4,5,6,"test")中的Int类型的元素加一,并去掉字符串。
val list = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, "test")
// 步骤一: 过滤掉字符串
val list1: List[Any] = list.filter((a: Any) => a match {
case s: String => false
case i: Int => true
})
// 步骤二: 对int值加一
val list2: List[Int] = list1.map((a: Any) => {
a match {
case i: Int => i + 1
}
})
println(list2)
val list3: List[Int] = list.collect({
case i: Int => i + 1
})
println(list3)
val value:PartialFunction[Any, Int] = {
case i: Int => i + 1
}
// 函数的定义 需要多写一个math关键字
// 偏函数将match关键字省略
val function: Any => Int = (a: Any) => a match {
case i: Int => i + 1
}
}
}
方法一:
List(1,2,3,4,5,6,"test").filter(.isInstanceOf[Int]).map( .asInstanceOf[Int] + 1).foreach(println)
方法二:
List(1, 2, 3, 4, 5, 6, "test").collect { case x: Int => x + 1 }.foreach(println)
8.4 下划线的使用总结
附加内容:下划线的使用总结。
(1)用于类中的var属性,使用默认值。
(2)用于高阶函数的第一种用法,表示函数自身。
(3)匿名函数化简,用下划线代替变量。
(4)用于导包下的所有内容。
(5)用于起别名时表示匿名。
(6)用于模式匹配表示任意数据。
sql
object Test01_Extends {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 下滑线的使用总结
// (2)用于高阶函数的第一种用法,表示函数自身
def sayHi(name: String): Unit = {
println(s"hi $name")
}
val function: String => Unit = sayHi _
// (3)匿名函数化简,用下划线代替变量
val function1: (Int, Int) => Int = (a: Int, b: Int) => a + b
val function2: (Int, Int) => Int = _ + _
// (4)用于导包下的所有内容
import scala.util.control.Breaks._
// (5)用于起别名时表示匿名
import scala.util.control.{Breaks => _}
// Breaks
// (6)用于模式匹配表示任意数据
10 match {
case 10 => println(10)
case _ => println("其他数据")
}
}
}
class Person01 {
// (1)用于类中的var属性,使用默认值
var name: String = _
}
第9章 异常
语法处理上和Java类似,但是又不尽相同。
9.1 Java异常处理
sql
public class ExceptionDemo {
public static void main(String[] args) {
try {
int a = 10;
int b = 0;
int c = a / b;
}catch (ArithmeticException e){
// catch时,需要将范围小的写到前面
e.printStackTrace();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
System.out.println("finally");
}
}
}
注意事项
(1)Java语言按照try---catch---finally的方式来处理异常
(2)不管有没有异常捕获,都会执行finally,因此通常可以在finally代码块中释放资源。
(3)可以有多个catch,分别捕获对应的异常,这时需要把范围小的异常类写在前面,把范围大的异常类写在后面,否则编译错误。
9.2 Scala异常处理
sql
def main(args: Array[String]): Unit = {
try {
var n= 10 / 0
}catch {
case ex: ArithmeticException=>{
// 发生算术异常
println("发生算术异常")
}
case ex: Exception=>{
// 对异常处理
println("发生了异常1")
println("发生了异常2")
}
}finally {
println("finally")
}
}
(1)我们将可疑代码封装在try块中。在try块之后使用了一个catch处理程序来捕获异常。如果发生任何异常,catch处理程序将处理它,程序将不会异常终止。
(2)Scala的异常的工作机制和Java一样,但是Scala没有"checked(编译期)"异常,即Scala没有编译异常这个概念,异常都是在运行的时候捕获处理。
(3)异常捕捉的机制与其他语言中一样,如果有异常发生,catch子句是按次序捕捉的。因此,在catch子句中,越具体的异常越要靠前,越普遍的异常越靠后,如果把越普遍的异常写在前,把具体的异常写在后,在Scala中也不会报错,但这样是非常不好的编程风格。
(4)finally子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤,一般用于对象的清理工作,这点和Java一样。
(5)用throw关键字,抛出一个异常对象。所有异常都是Throwable的子类型。throw表达式是有类型的,就是Nothing,因为Nothing是所有类型的子类型,所以throw表达式可以用在需要类型的地方
sql
def test():Nothing = {
throw new Exception("不对")
}
(6)Java提供了throws关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在try-catch块中,以避免程序异常终止。在Scala中,可以使用throws注解来声明异常
sql
def main(args: Array[String]): Unit = {
f11()
}
@throws(classOf[NumberFormatException])
def f11()={
"abc".toInt
}
第10章 隐式转换
当编译器第一次编译失败的时候,会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法,用于将类型进行转换,实现二次编译,用于拓展类的方法。
10.1 隐式函数
1)说明
隐式转换可以在不需改任何代码的情况下,扩展某个类的功能。
2)案例实操
需求:通过隐式转化为Int类型增加方法。
sql
object Test02_Imp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 隐式函数
// 将当前作用域下所有传入参数的类型 隐式转换为 返回值类型
implicit def changeInt(self: Int) = {
new MyRichInt(self)
}
val i: Int = 10
// 比较自身和传入参数的大小 返回较大的值
val value: Int = i.myMax(20)
println(value)
val i1: Int = i << 2
println(i1)
}
// 隐式转换的目标
class MyRichInt(val self: Int) {
def myMax(i: Int): Int = {
if (i > self) i else self
}
// 如果隐式转换和自身的方法冲突 会使用它自身的 因为不会编译失败
def <<(x: Int): Int = {
0
}
}
}