MYSQL之SQL优化

一 插入数据(insert优化)

批量插入

手动提交事务

把自动提交给关闭,如下指令

set autocommit = 0;

主键顺序插入

大批量插入数据

如果需要大批量插入数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用load指令插入。操作如下

二 主键优化

innodb逻辑存储结构

数据组织方式

在InnoDB存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表

页分裂

页可以为空,也可以填充一半。也可以填充100%。每个页中至少包含两行数据(如果一行数据过大,就会出现行溢出现象)

顺序插入如下图所示

乱序插入

第一步从表的50%分裂建立一个新表

第二步 将分裂后的数据和原表中的50%数据放入新表

页合并

当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明并使用。当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%),在InnoDB开始寻找最靠近的页(前或者后)看看是否可以将两个页合并并优化空间使用。

notes:MERGE_THRESHOLD合并页的阈值,可以自己设置,在创建表或者创建索引时指定

主键设计原则

1、满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。(索引时,主键长度过长,占用的io就大)

2、插入顺序时尽量顺序插入,选择使用auto_increase自增主键(防止页分裂次数过多)。

三 order by优化

1、Using filesort:通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所以只要不是通过索引排序直接返回结果的排序都叫FileSort排序。

2、Using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况即为using index不需要额外排序,操作效率高。

优化原则

1、根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法则。

2、尽量使用覆盖索引。

3、多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(asc desc)

4、如果不可避免的出现file sort,大数据量排序时(缓冲区不够用的话会在磁盘排序,效率很慢),此时可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256k)

四 group by优化

五 limit 优化

六 count优化

七 update优化

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