一 插入数据（insert优化）
批量插入
手动提交事务
把自动提交给关闭，如下指令
set autocommit = 0;
主键顺序插入
大批量插入数据
如果需要大批量插入数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用load指令插入。操作如下
二 主键优化
innodb逻辑存储结构
数据组织方式
在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表
页分裂
页可以为空，也可以填充一半。也可以填充100%。每个页中至少包含两行数据（如果一行数据过大，就会出现行溢出现象）
顺序插入如下图所示
乱序插入
第一步从表的50%分裂建立一个新表
第二步 将分裂后的数据和原表中的50%数据放入新表
页合并
当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明并使用。当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），在InnoDB开始寻找最靠近的页（前或者后）看看是否可以将两个页合并并优化空间使用。
notes:MERGE_THRESHOLD合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定
主键设计原则
1、满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。（索引时，主键长度过长，占用的io就大）
2、插入顺序时尽量顺序插入，选择使用auto_increase自增主键（防止页分裂次数过多）。
三 order by优化
1、Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所以只要不是通过索引排序直接返回结果的排序都叫FileSort排序。
2、Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index不需要额外排序，操作效率高。
优化原则
1、根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。
2、尽量使用覆盖索引。
3、多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则(asc desc）
4、如果不可避免的出现file sort，大数据量排序时（缓冲区不够用的话会在磁盘排序，效率很慢），此时可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256k）
四 group by优化
五 limit 优化
六 count优化
七 update优化
