力扣刷MySQL-第九弹(详细讲解)

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变更性别

合作过至少三次的演员和导演


变更性别

Salary 表:

复制代码
+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| name        | varchar  |
| sex         | ENUM     |
| salary      | int      |
+-------------+----------+
id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
sex 这一列的值是 ENUM 类型,只能从 ('m', 'f') 中取。
本表包含公司雇员的信息。

请你编写一个解决方案来交换所有的 'f''m' (即,将所有 'f' 变为 'm' ,反之亦然),仅使用 单个 update 语句 ,且不产生中间临时表。

注意,你必须仅使用一条 update 语句,且 不能 使用 select 语句。

结果如下例所示。

示例 1:

复制代码
输入:
Salary 表:
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1  | A    | m   | 2500   |
| 2  | B    | f   | 1500   |
| 3  | C    | m   | 5500   |
| 4  | D    | f   | 500    |
+----+------+-----+--------+
输出:
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1  | A    | f   | 2500   |
| 2  | B    | m   | 1500   |
| 3  | C    | f   | 5500   |
| 4  | D    | m   | 500    |
+----+------+-----+--------+
解释:
(1, A) 和 (3, C) 从 'm' 变为 'f' 。
(2, B) 和 (4, D) 从 'f' 变为 'm' 。

为了交换所有的 'f' 和 'm',我们可以使用以下步骤:

  1. 使用 UPDATE 语句更新 Salary 表。
  2. 在 SET 子句中,将 sex 列设置为 CASE WHEN 条件表达式。
  3. 在 CASE WHEN 中,检查当前值是否为 'm',如果是,则将其更改为 'f';如果不是,则将其更改为 'm'。
  4. 不需要 WHERE 子句,因为我们要更新整个表。

下面是具体的 SQL 查询语句:

复制代码
UPDATE Salary
SET sex = CASE WHEN sex = 'm' THEN 'f' ELSE 'm' END;

这条 SQL 查询语句将会更新整个 Salary 表,将所有 'f' 变为 'm',将所有 'm' 变为 'f'。

合作过至少三次的演员和导演

ActorDirector 表:

复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| actor_id    | int     |
| director_id | int     |
| timestamp   | int     |
+-------------+---------+
timestamp 是这张表的主键(具有唯一值的列).

编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)

示例 1:

复制代码
输入:
ActorDirector 表:
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id | timestamp   |
+-------------+-------------+-------------+
| 1           | 1           | 0           |
| 1           | 1           | 1           |
| 1           | 1           | 2           |
| 1           | 2           | 3           |
| 1           | 2           | 4           |
| 2           | 1           | 5           |
| 2           | 1           | 6           |
+-------------+-------------+-------------+
输出:
+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id |
+-------------+-------------+
| 1           | 1           |
+-------------+-------------+
解释:
唯一的 id 对是 (1, 1),他们恰好合作了 3 次。

要找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对,我们可以使用以下步骤:

  1. 使用 GROUP BY 语句按照 actor_id 和 director_id 对 ActorDirector 表进行分组。
  2. 对它们进行分组后的结果是分成三组的,如下图
  3. 使用 HAVING 子句筛选出合作次数大于等于三次的组。
  4. 在 HAVING 子句中,使用 COUNT(*) 函数来计算每个组的合作次数,并将其与 3 进行比较。
  5. SELECT actor_id 和 director_id 作为结果。

下面是具体的 SQL 查询语句:

复制代码
SELECT actor_id, director_id
FROM ActorDirector
GROUP BY actor_id, director_id
HAVING COUNT(*) >= 3;

这条 SQL 查询语句将会在 ActorDirector 表中找出所有合作过至少三次的演员和导演的 id 对。


希望对你有帮助!

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