Flink CDC 3.0 表结构变更的处理流程

​ 表结构变更主要涉及到三个类SchemaOperator、DataSinkWriterOperator(Sink端)和SchemaRegistry(协调器);SchemaOperator接收结构变更消息时会通知sink端和协调器,并等待结构变更操作在协调器执行完毕后在处理后续数据,具体流程参考如下。

前提条件

cdc版本:Flink-cdc 3.0

Flink版本:Flink 1.18

SchemaOperator类

​ Source抓表结构变更事件推送到SchemaOperator时,SchemaOperator会向协调器(也就是SchemaRegistry)发起变更请求;如果是表结构变更,则向Sink发送flushEvent,让其(Sink)flush内存中数据(Sink是经过DataSinkWriterOperator包装),最后阻塞数据流;

SchemaOperator处理表结构变更事件

java 复制代码
# SchemaOperator
@Override
public void processElement(StreamRecord<Event> streamRecord) {
    Event event = streamRecord.getValue();
    //如果是schame change事件
    if (event instanceof SchemaChangeEvent) {
        TableId tableId = ((SchemaChangeEvent) event).tableId();
        LOG.info(
                "Table {} received SchemaChangeEvent and start to be blocked.",
                tableId.toString());
        //处理schame change事件
        handleSchemaChangeEvent(tableId, (SchemaChangeEvent) event);
        return;
    }
    output.collect(streamRecord);
}

private void handleSchemaChangeEvent(TableId tableId, SchemaChangeEvent schemaChangeEvent) {
    // The request will need to send a FlushEvent or block until flushing finished
    //向协调节点(SchemaRegistry)发送表结构变更请求,是表结构变更会返回true 如果是建表则返回false
    SchemaChangeResponse response = requestSchemaChange(tableId, schemaChangeEvent);
    if (response.isShouldSendFlushEvent()) {
        LOG.info(
                "Sending the FlushEvent for table {} in subtask {}.",
                tableId,
                getRuntimeContext().getIndexOfThisSubtask());
        //向sink发送 flush事件和schame信息
        output.collect(new StreamRecord<>(new FlushEvent(tableId)));
        output.collect(new StreamRecord<>(schemaChangeEvent));
        // The request will block until flushing finished in each sink writer
        // 这个请求查询协调器,当前schame是否执行完毕,如果没有则阻塞等待,直到协调器完成schame change操作
        requestReleaseUpstream();
    }
}

Sink端

​ Sink端flush掉变更前的数据,并上报给协调器(SchemaRegistry)缓存刷新完成

Sink端处理表结构变更事件,并上报给协调器

java 复制代码
# DataSinkWriterOperator 创建sink时会使用DataSinkWriterOperator包装,用于处理FlushEvent和CreateTableEvent事件
@Override
public void processElement(StreamRecord<Event> element) throws Exception {
    Event event = element.getValue();

    // 处理FlushEvent事件
    if (event instanceof FlushEvent) {
        handleFlushEvent(((FlushEvent) event));
        return;
    }

    // CreateTableEvent marks the table as processed directly
    if (event instanceof CreateTableEvent) {
        processedTableIds.add(((CreateTableEvent) event).tableId());
        this.<OneInputStreamOperator<Event, CommittableMessage<CommT>>>getFlinkWriterOperator()
                .processElement(element);
        return;
    }

    // Check if the table is processed before emitting all other events, because we have to make
    // sure that sink have a view of the full schema before processing any change events,
    // including schema changes.
    ChangeEvent changeEvent = (ChangeEvent) event;
    if (!processedTableIds.contains(changeEvent.tableId())) {
        emitLatestSchema(changeEvent.tableId());
        processedTableIds.add(changeEvent.tableId());
    }
    processedTableIds.add(changeEvent.tableId());
    this.<OneInputStreamOperator<Event, CommittableMessage<CommT>>>getFlinkWriterOperator()
            .processElement(element);
}

# handleFlushEvent 向协调节点(SchemaRegistry)发送`FlushSuccess`请求
private void handleFlushEvent(FlushEvent event) throws Exception {
    copySinkWriter.flush(false);
    schemaEvolutionClient.notifyFlushSuccess(
            getRuntimeContext().getIndexOfThisSubtask(), event.getTableId());
}

协调器

​ 协调节点收到所有Sink的flush完成通知后,然后执行结构变更操作,最后通知完成给等待的requestReleaseUpstream请求。

协调节点处理FlushSuccess请求

java 复制代码
public void flushSuccess(TableId tableId, int sinkSubtask) {
    flushedSinkWriters.add(sinkSubtask);
    //所有节点都处理完成
    if (flushedSinkWriters.equals(activeSinkWriters)) {
        LOG.info(
                "All sink subtask have flushed for table {}. Start to apply schema change.",
                tableId.toString());
        PendingSchemaChange waitFlushSuccess = pendingSchemaChanges.get(0);
        //执行表结构变更操作
        applySchemaChange(tableId, waitFlushSuccess.getChangeRequest().getSchemaChangeEvent());
        //通知等待的SchemaOperator,结构变更完成!
        waitFlushSuccess.getResponseFuture().complete(wrap(new ReleaseUpstreamResponse()));
        if (RECEIVED_RELEASE_REQUEST.equals(waitFlushSuccess.getStatus())) {
            startNextSchemaChangeRequest();
        }
    }
}

更多请参考github:参考地址

相关推荐
柏慧通云报餐4 分钟前
智慧食堂食材溯源数字化方案|采购 - 入库 - 餐桌全链路记录体系落地实践
大数据·运维·人工智能
QEasycloud10 分钟前
平台补贴的会计处理:总额法 vs 净额法的判定与对账影响
大数据·人工智能
用户36105886261217 分钟前
Flink 窗口聚合函数详解及代码实现:从 ReduceFunction 到增量聚合 + ProcessWindowFunction 组合
大数据·flink
域智盾-终端安全管理34 分钟前
文档加密系统到底多少钱?怎么收费的?
大数据·加密软件多少钱
挖掘狂人1 小时前
AI工具选型误区:别再迷信海外模型,国产工具已完成场景反超
大数据·人工智能·ai编程
梦想画家1 小时前
SQLMesh 配置:为什么值得用 Python,而不是 YAML
大数据·数据开发·sqlmesh
康实训1 小时前
养老实训室布局设计与器械工具配置清单
大数据·人工智能
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
AWS 自动化根因分析:从 CloudWatch 告警到完成故障诊断,仅需 36 秒
大数据·运维·elasticsearch·自动化·aws
俊哥大数据2 小时前
基于 FlinkSQL + Paimon + Doris 的车联网流批一体湖仓实践 —— 第 1 章 业务背景与传统 Lambda 架构痛点
大数据·doris·湖仓一体·flinksql·paimon
QYR_112 小时前
硝基乙烷市场规模持续扩张:2032年全球销售额预计达1.96亿美元,行业前景稳步向好
大数据·人工智能