Flink CDC 3.0 表结构变更的处理流程

​ 表结构变更主要涉及到三个类SchemaOperatorDataSinkWriterOperatorSink端)和SchemaRegistry(协调器);SchemaOperator接收结构变更消息时会通知sink端和协调器,并等待结构变更操作在协调器执行完毕后在处理后续数据,具体流程参考如下。

前提条件

cdc版本:Flink-cdc 3.0

Flink版本:Flink 1.18

SchemaOperator

Source抓表结构变更事件推送到SchemaOperator时,SchemaOperator会向协调器(也就是SchemaRegistry)发起变更请求;如果是表结构变更,则向Sink发送flushEvent,让其(Sinkflush内存中数据(Sink是经过DataSinkWriterOperator包装),最后阻塞数据流;

SchemaOperator处理表结构变更事件

java 复制代码
# SchemaOperator
@Override
public void processElement(StreamRecord<Event> streamRecord) {
    Event event = streamRecord.getValue();
    //如果是schame change事件
    if (event instanceof SchemaChangeEvent) {
        TableId tableId = ((SchemaChangeEvent) event).tableId();
        LOG.info(
                "Table {} received SchemaChangeEvent and start to be blocked.",
                tableId.toString());
        //处理schame change事件
        handleSchemaChangeEvent(tableId, (SchemaChangeEvent) event);
        return;
    }
    output.collect(streamRecord);
}

private void handleSchemaChangeEvent(TableId tableId, SchemaChangeEvent schemaChangeEvent) {
    // The request will need to send a FlushEvent or block until flushing finished
    //向协调节点(SchemaRegistry)发送表结构变更请求,是表结构变更会返回true 如果是建表则返回false
    SchemaChangeResponse response = requestSchemaChange(tableId, schemaChangeEvent);
    if (response.isShouldSendFlushEvent()) {
        LOG.info(
                "Sending the FlushEvent for table {} in subtask {}.",
                tableId,
                getRuntimeContext().getIndexOfThisSubtask());
        //向sink发送 flush事件和schame信息
        output.collect(new StreamRecord<>(new FlushEvent(tableId)));
        output.collect(new StreamRecord<>(schemaChangeEvent));
        // The request will block until flushing finished in each sink writer
        // 这个请求查询协调器,当前schame是否执行完毕,如果没有则阻塞等待,直到协调器完成schame change操作
        requestReleaseUpstream();
    }
}

Sink

Sinkflush掉变更前的数据,并上报给协调器(SchemaRegistry)缓存刷新完成

Sink端处理表结构变更事件,并上报给协调器

java 复制代码
# DataSinkWriterOperator 创建sink时会使用DataSinkWriterOperator包装,用于处理FlushEvent和CreateTableEvent事件
@Override
public void processElement(StreamRecord<Event> element) throws Exception {
    Event event = element.getValue();

    // 处理FlushEvent事件
    if (event instanceof FlushEvent) {
        handleFlushEvent(((FlushEvent) event));
        return;
    }

    // CreateTableEvent marks the table as processed directly
    if (event instanceof CreateTableEvent) {
        processedTableIds.add(((CreateTableEvent) event).tableId());
        this.<OneInputStreamOperator<Event, CommittableMessage<CommT>>>getFlinkWriterOperator()
                .processElement(element);
        return;
    }

    // Check if the table is processed before emitting all other events, because we have to make
    // sure that sink have a view of the full schema before processing any change events,
    // including schema changes.
    ChangeEvent changeEvent = (ChangeEvent) event;
    if (!processedTableIds.contains(changeEvent.tableId())) {
        emitLatestSchema(changeEvent.tableId());
        processedTableIds.add(changeEvent.tableId());
    }
    processedTableIds.add(changeEvent.tableId());
    this.<OneInputStreamOperator<Event, CommittableMessage<CommT>>>getFlinkWriterOperator()
            .processElement(element);
}

# handleFlushEvent 向协调节点(SchemaRegistry)发送`FlushSuccess`请求
private void handleFlushEvent(FlushEvent event) throws Exception {
    copySinkWriter.flush(false);
    schemaEvolutionClient.notifyFlushSuccess(
            getRuntimeContext().getIndexOfThisSubtask(), event.getTableId());
}

协调器

​ 协调节点收到所有Sinkflush完成通知后,然后执行结构变更操作,最后通知完成给等待的requestReleaseUpstream请求。

协调节点处理FlushSuccess请求

java 复制代码
public void flushSuccess(TableId tableId, int sinkSubtask) {
    flushedSinkWriters.add(sinkSubtask);
    //所有节点都处理完成
    if (flushedSinkWriters.equals(activeSinkWriters)) {
        LOG.info(
                "All sink subtask have flushed for table {}. Start to apply schema change.",
                tableId.toString());
        PendingSchemaChange waitFlushSuccess = pendingSchemaChanges.get(0);
        //执行表结构变更操作
        applySchemaChange(tableId, waitFlushSuccess.getChangeRequest().getSchemaChangeEvent());
        //通知等待的SchemaOperator,结构变更完成!
        waitFlushSuccess.getResponseFuture().complete(wrap(new ReleaseUpstreamResponse()));
        if (RECEIVED_RELEASE_REQUEST.equals(waitFlushSuccess.getStatus())) {
            startNextSchemaChangeRequest();
        }
    }
}

更多请参考github:参考地址

相关推荐
二宝哥2 小时前
大数据之数据仓库与数据库区别
大数据·数据库·数据仓库
西安同步高经理2 小时前
国产音频频谱分析仪使用案例,多通道音频分析仪,音频频谱分析仪
大数据·人工智能·音视频
dingzd952 小时前
TikTok创作者AI搜索推出后跨境品牌如何提高达人匹配效率
大数据·人工智能·新媒体运营·市场营销·跨境
PcVue China2 小时前
PcVue AI 智能管控:解锁建筑冷站能效新价值
大数据·人工智能·pid·建筑冷站
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch Reindex 现已支持跨节点自动迁移:无需人工干预,不会丢失进度
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
财经资讯数据_灵砚智能2 小时前
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(日间)2026年6月3日
大数据·人工智能·python·信息可视化·自然语言处理
心止水j2 小时前
大数据考试
大数据
competes2 小时前
数据查询方式最左匹配原则
java·大数据·前端·人工智能·windows
标书畅畅行2 小时前
2026年企业级全流程 AI 标书工具选型指南:技术、合规与落地实践
大数据·人工智能
冷色调的咖啡师2 小时前
4.大数据高可用
大数据·linux·hadoop·hdfs·zookeeper·yarn