【代码随想录17】654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树

目录

654.最大二叉树

题目描述

给定一个不重复的整数数组 nums最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

  1. 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
  2. 递归地在最大值 左边子数组前缀上 构建左子树。
  3. 递归地在最大值 右边子数组后缀上 构建右子树。

返回 nums 构建的 最大二叉树

示例 1:

复制代码
输入:nums = [3,2,1,6,0,5]
输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释:递归调用如下所示:
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。
    - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。
        - 空数组,无子节点。
        - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。
            - 空数组,无子节点。
            - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。
    - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。
        - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。
        - 空数组,无子节点。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [3,2,1]
输出:[3,null,2,null,1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • nums 中的所有整数 互不相同

参考代码

java 复制代码
class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return construct(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    public TreeNode construct(int[] nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return null;
        }
        int best = left;
        for (int i = left + 1; i <= right; ++i) {
            if (nums[i] > nums[best]) {
                best = i;
            }
        }
        TreeNode node = new TreeNode(nums[best]);
        node.left = construct(nums, left, best - 1);
        node.right = construct(nums, best + 1, right);
        return node;
    }
}

617.合并二叉树

题目介绍

给你两棵二叉树: root1root2

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1:

复制代码
输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2:

复制代码
输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]

提示:

  • 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000]
  • -104 <= Node.val <= 104

参考代码

java 复制代码
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        if (t1 == null) {
            return t2;
        }
        if (t2 == null) {
            return t1;
        }
        TreeNode merged = new TreeNode(t1.val + t2.val);
        merged.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
        merged.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
        return merged;
    }
}

700.二叉搜索树中的搜索

题目描述

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null

示例 1:

复制代码
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2
输出:[2,1,3]

示例 2:

复制代码
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[]

提示:

  • 树中节点数在 [1, 5000] 范围内
  • 1 <= Node.val <= 107
  • root 是二叉搜索树
  • 1 <= val <= 107

参考代码

java 复制代码
class Solution {
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        if (val == root.val) {
            return root;
        }
        return searchBST(val < root.val ? root.left : root.right, val);
    }
}

98.验证二叉搜索树

题目描述

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

复制代码
输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

参考代码

java 复制代码
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return isValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }

    public boolean isValidBST(TreeNode node, long lower, long upper) {
        if (node == null) {
            return true;
        }
        if (node.val <= lower || node.val >= upper) {
            return false;
        }
        return isValidBST(node.left, lower, node.val) && isValidBST(node.right, node.val, upper);
    }
}
复制代码
        return true;
    }
    if (node.val <= lower || node.val >= upper) {
        return false;
    }
    return isValidBST(node.left, lower, node.val) && isValidBST(node.right, node.val, upper);
}

}

复制代码
相关推荐
wuqingshun3141598 小时前
MYSQL的乐观锁和悲观锁是什么?
java
Jerry8 小时前
LeetCode 101. 对称二叉树
算法
唐青枫9 小时前
Java SLF4J 实战指南:从日志门面到 Logback、MDC 和链路追踪
java
jvmind_dev10 小时前
Java GC 实战指南(番外篇):被忽视的隐形杀手 —— Class Unloading 如何拖垮 GC
java·后端
可编程芯片开发10 小时前
基于MPPT最大功率跟踪的离网光伏发电系统Simulink建模与仿真
算法
An_s10 小时前
机器学习python之识别图中物品信息
java·linux·开发语言
AI科技星10 小时前
线性算子不是空间映射函数,是全域双螺旋场之间拉伸、旋转、耦合、坍缩的跨空间标准化变换载体《全域数学vs传统数学:人类文明进阶200讲》第80讲
线性代数·算法·矩阵·数据挖掘·回归·乖乖数学·全域数学
米罗篮10 小时前
矩阵快速幂 (Exponentiation By Squaring Applied To Matrices)
c++·线性代数·算法·矩阵
dream_home840710 小时前
图像算法模型NPU适配与算法服务实战指南
人工智能·python·算法·npu 图像服务
AIGS00110 小时前
跨越语义鸿沟:企业本体语义平台的构建与落地
java·人工智能·python·机器学习·人工智能ai大模型应用