Hive(15)中使用sum() over()实现累积求和和滑动求和

目的:

三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。但over()的用法远不止于此,本文咱们来介绍如何实现累计求和和滑动求和。

1、数据介绍

三列数据,分别是员工的姓名、月份和销售额

功能:对每个员工的销售业绩的累积求和以及滑动求和(每个月计算其最近三个月的总销售业绩)

2、累积求和

语法:
sum(需要求和的列) over(partition by 分组列 order by 排序列 asc/desc)

代码:

sql 复制代码
select
	 *,
	 sum(cnt) over(partition by name order by month) as total_cnt
from
	 default.salerinfo

结果:

3、滑动求和

累积求和还是比较简单的,滑动求和就需要用到over中的另一用法了:、

语法:
sum(需要求和的列) over(partition by 分组列 order by 排序列 range between ... and ...)

这里需要在over函数中使用range between and指定窗口的大小,向前使用preceding,向后使用following。如2 preceding and 1 following指定的窗口包括当前行、当前行前面两行以及当前行后面一行,总共4行。

注:下面代码中字段 month 必须是整数

1. 如在本例中,我们想要求每个月对应的最近三个月的业绩之和(包含本月在内),代码如下:

sql 复制代码
select
	 *,
	 sum(cnt) over(partition by name order by month range between 2 preceding and 0 following) as total_cnt
from
	 default.salerinfo

2. 如果不想写0 following,另一种更为合适的写法是使用current row:

sql 复制代码
select
	 *,
	 sum(cnt) over(partition by name order by month range between 2 preceding and current row) as total_cnt
from
	 default.salerinfo

1和2结果如下:

码字不易,喜欢请点赞,谢谢!!!😊

参考:
https://blog.csdn.net/abcdefg90876/article/details/105190396/
http://www.taodudu.cc/news/show-537160.html?action=onClick

相关推荐
talen_hx29610 小时前
《零基础入门Spark》学习笔记 Day 10
大数据·hive·笔记·学习·spark
二进制_博客10 小时前
Spark On Hive 系统整合
大数据·hive·spark
源码之家10 小时前
计算机毕业设计:基于Python的二手车数据分析可视化系统 Flask框架 可视化 时间序列预测算法 逻辑回归 requests 爬虫 大数据(建议收藏)✅
大数据·hadoop·python·算法·数据分析·flask·课程设计
QEasyCloud202210 小时前
企业数据仓库建设:架构设计与实施方法
数据仓库
泯仲1 天前
项目实践|ETL Pipeline 完整解析:从多源文档到向量库的全链路实现
数据仓库·agent·etl·rag
被摘下的星星1 天前
Hadoop伪分布式集群搭建实验原理概要
大数据·hadoop·分布式
武子康1 天前
大数据-258 离线数仓 - Livy与Griffin编译安装指南:大数据环境配置实战
大数据·hadoop·后端
GlobalInfo1 天前
2026全球及中国数据仓库和 ETL 测试服务市场风险评估及前景规划建议报告
数据仓库·etl
苛子2 天前
2026国产化iPaaS集成平台选型与替换实战指南
数据仓库·etl
源码之家2 天前
计算机毕业设计:Python智慧交通大数据分析平台 Flask框架 requests爬虫 出行速度预测 拥堵预测(建议收藏)✅
大数据·hadoop·爬虫·python·数据分析·flask·课程设计