Hive(15)中使用sum() over()实现累积求和和滑动求和

目的:

三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。但over()的用法远不止于此,本文咱们来介绍如何实现累计求和和滑动求和。

1、数据介绍

三列数据,分别是员工的姓名、月份和销售额

功能:对每个员工的销售业绩的累积求和以及滑动求和(每个月计算其最近三个月的总销售业绩)

2、累积求和

语法:
sum(需要求和的列) over(partition by 分组列 order by 排序列 asc/desc)

代码:

sql 复制代码
select
	 *,
	 sum(cnt) over(partition by name order by month) as total_cnt
from
	 default.salerinfo

结果:

3、滑动求和

累积求和还是比较简单的,滑动求和就需要用到over中的另一用法了:、

语法:
sum(需要求和的列) over(partition by 分组列 order by 排序列 range between ... and ...)

这里需要在over函数中使用range between and指定窗口的大小,向前使用preceding,向后使用following。如2 preceding and 1 following指定的窗口包括当前行、当前行前面两行以及当前行后面一行,总共4行。

注:下面代码中字段 month 必须是整数

1. 如在本例中,我们想要求每个月对应的最近三个月的业绩之和(包含本月在内),代码如下:

sql 复制代码
select
	 *,
	 sum(cnt) over(partition by name order by month range between 2 preceding and 0 following) as total_cnt
from
	 default.salerinfo

2. 如果不想写0 following,另一种更为合适的写法是使用current row:

sql 复制代码
select
	 *,
	 sum(cnt) over(partition by name order by month range between 2 preceding and current row) as total_cnt
from
	 default.salerinfo

1和2结果如下:

码字不易,喜欢请点赞,谢谢!!!😊

参考:
https://blog.csdn.net/abcdefg90876/article/details/105190396/
http://www.taodudu.cc/news/show-537160.html?action=onClick

相关推荐
Lx35213 小时前
复杂MapReduce作业设计:多阶段处理的最佳实践
大数据·hadoop
Lx3522 天前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
Lx3523 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
IT毕设梦工厂3 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
大数据CLUB3 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
计算机编程小央姐3 天前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
IT学长编程3 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现 Java 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
java·大数据·hadoop·毕业设计·课程设计·推荐算法·毕业论文
Lx3524 天前
Hadoop数据一致性保障:处理分布式系统常见问题
大数据·hadoop
IT学长编程4 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试
大数据·hadoop·python·django·毕业设计·毕业论文·豆瓣电影数据可视化分析