Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/

加入请求下载的名单: https://bit.ly/3Oil6bQ

Meta最近更新了它的代码生成AI模型,Code Llama 70B,这可是迄今为止"最大也是表现最好的模型"呢。这个Code Llama工具自去年八月推出以来,就已经免费开放给研究和商业用途了。根据Meta AI博客上的一篇文章,Code Llama 70B能够处理比以往版本更多的查询,这意味着开发者可以在编程时向它提供更多的提示,而且它的准确度也更高。

在HumanEval基准测试中,Code Llama 70B的准确率达到了53%,这比GPT-3.5的48.1%还要高,接近OpenAI报告中GPT-4的67%的标准。

Code Llama是基于Llama 2构建的,它帮助开发者根据提示创建代码字符串,并对人类编写的工作进行调试。去年秋天,Meta同时推出了另外两款Code Llama工具------Code Llama - Python和Code Llama - Instruct,这两款工具专注于特定的编程语言。

相关资讯 马克·扎克伯格的新目标是创造全面的人工智能 Code Llama 70B有三个版本的代码生成器可供选择,而且无论是研究还是商业用途,都是免费的。这个大型模型接受了1TB的代码和相关数据的训练。它托管在代码库Hugging Face上,该库提供GPU来运行AI模型。

Meta表示,其较大的模型,34B和70B,"返回最佳结果,并为更好的编码协助提供支持"。

过去一年里,其他AI开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer于四月推出,而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。

相关推荐
guoji778812 分钟前
安全与对齐的深层博弈:Gemini 3.1 Pro 安全护栏与对抗测试深度拆解
人工智能·安全
实在智能RPA20 分钟前
实在 Agent 和通用大模型有什么不一样?深度拆解 AI Agent 的感知、决策与执行逻辑
人工智能·ai
独隅25 分钟前
PyTorch 模型部署的 Docker 配置与性能调优深入指南
人工智能·pytorch·docker
lihuayong32 分钟前
OpenClaw 系统提示词
人工智能·prompt·提示词·openclaw
黑客说1 小时前
AI驱动剧情,解锁无限可能——AI游戏发展解析
人工智能·游戏
踩着两条虫1 小时前
AI驱动的Vue3应用开发平台深入探究(十):物料系统之内置组件库
android·前端·vue.js·人工智能·低代码·系统架构·rxjava
小仙女的小稀罕1 小时前
听不清重要会议录音急疯?这款常见AI工具听脑AI精准转译
开发语言·人工智能·python
reesn1 小时前
qwen3.5 0.8B纠正任务实践
人工智能·语言模型
实在智能RPA1 小时前
实在Agent 制造业落地案例:探寻工业大模型从实验室走向车间的实战路径
人工智能·ai