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GPU版本pytorch安装测试
我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：
python
import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)
ngpu= 1
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())测试结果如下：
True
cuda:0
2.0.0+cu118
NVIDIA GeForce RTX 3090
tensor([[0.0756, 0.7062, 0.6051],
0.2772, 0.5758, 0.3481\], \[0.4451, 0.9666, 0.9337\]\], device='cuda:0')
CUDA信息显示
在CUDA后续的更新中，windows系统的任务管理器看不见CUDA占用了，在Ubuntu中同样无法看见，需要在命令行窗口输入：
bash
nvidia-smi