PyTorch 最新安装教程

以下教程适用于 Windows、Linux 和 macOS 操作系统

1、确保您的计算机上已经安装了 Python。建议使用 Python 3.7 或更高版本。
2、打开终端(对于 Windows 用户,请使用命令提示符)。
3、在终端中运行以下命令,以安装 PyTorch 的最新版本:
复制代码
pip install torch torchvision

这将自动下载并安装 PyTorch 和 torchvision 库。

4、如果您希望安装特定版本的 PyTorch,可以在上述命令中指定版本号。例如,要安装 1.9.0 版本的 PyTorch,可以运行以下命令:
复制代码
pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0
5、安装完成后,您可以在 Python 脚本或交互式环境中导入 PyTorch,开始使用它:
复制代码
import torch
import torchvision

至此安装成功,可以愉快的玩耍了

相关推荐
头发够用的程序员4 小时前
TensorRT 自定义算子插件实战(一):从零手写 customScaledTanh
c++·人工智能·pytorch·python·深度学习·边缘计算·jetson
论文复现现场4 小时前
RTX 5090 32GB 适合科研计算吗?单卡训练、推理、论文复现与 OOM 判断方法
pytorch·深度学习·cuda·rtx5090
论文复现现场6 小时前
论文复现看到“RTX 3090 or higher”:显存、CUDA、batch size 与 OOM 怎么判断?
开发语言·pytorch·batch·cuda·rtx3090
zh路西法13 小时前
【ResNet18】从图像到视觉特征:卷积神经网络如何理解图像
pytorch·python·神经网络·cnn·resnet·resnet18
FPGA小徐13 小时前
Ubuntu 22.04 安装 Miniconda、PyTorch 与 YOLOv8 并完成 CPU 推理
pytorch·yolo·ubuntu
CAE虚拟与现实1 天前
PyTorch和scikit-learn的区别
人工智能·pytorch·scikit-learn
程序猿编码1 天前
不用 PyTorch!纯 C 实现 N 维张量 + 反向传播,完成手写数字识别训练
c语言·人工智能·pytorch·神经网络·卷积神经网络·大模型推理
技术狂人1681 天前
WAM-Trainer世界动作模型训练实战:IDM/FDM模块化架构与DeepSpeed ZeRO-2多卡训练
pytorch·具身智能·deepspeed·世界动作模型·idm逆动力学
奕鼎竜瑆1 天前
[新手小白也能学会] 01-PyTorch框架使用(上)
人工智能·pytorch·python