PyTorch 最新安装教程

以下教程适用于 Windows、Linux 和 macOS 操作系统

1、确保您的计算机上已经安装了 Python。建议使用 Python 3.7 或更高版本。
2、打开终端(对于 Windows 用户,请使用命令提示符)。
3、在终端中运行以下命令,以安装 PyTorch 的最新版本:
复制代码
pip install torch torchvision

这将自动下载并安装 PyTorch 和 torchvision 库。

4、如果您希望安装特定版本的 PyTorch,可以在上述命令中指定版本号。例如,要安装 1.9.0 版本的 PyTorch,可以运行以下命令:
复制代码
pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0
5、安装完成后,您可以在 Python 脚本或交互式环境中导入 PyTorch,开始使用它:
复制代码
import torch
import torchvision

至此安装成功,可以愉快的玩耍了

相关推荐
培之4 小时前
RTX 5090 安装 pytorch3d
人工智能·pytorch·python
延卿4 小时前
nnDetection:基于 PyTorch 的目标检测框架
人工智能·pytorch·目标检测
不懒不懒6 小时前
Windows 深度学习环境配置(CUDA12.8 + cuDNN9.x + PyTorch)最简避坑指南(2026 最新)
人工智能·pytorch·深度学习
丨白色风车丨6 小时前
PyTorch 迁移学习实战:ResNet18 实现 20 类食物图像分类(完整可运行代码)
pytorch·分类·迁移学习
七夜zippoe6 小时前
深入解析CANN仓库中的HCCL分布式通信库
pytorch·分布式·cann·hccl·通信库
All The Way North-9 小时前
【TorchMetrics精通系列③】模型评估进阶:ClasswiseWrapper 实战与多分类细粒度指标深度解析
pytorch·模型评估·分类指标·包装器·评估指标·torchmetrics
不如语冰1 天前
AI大模型入门-模块导入import
数据结构·人工智能·pytorch·python
FriendshipT1 天前
Ultralytics:解读CBLinear模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
不如语冰1 天前
AI大模型入门-参数的传递
数据结构·人工智能·pytorch·python
m沐沐1 天前
【深度学习】深入理解长短期记忆网络 LSTM
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·lstm