PyTorch 最新安装教程

以下教程适用于 Windows、Linux 和 macOS 操作系统

1、确保您的计算机上已经安装了 Python。建议使用 Python 3.7 或更高版本。
2、打开终端(对于 Windows 用户,请使用命令提示符)。
3、在终端中运行以下命令,以安装 PyTorch 的最新版本:
复制代码
pip install torch torchvision

这将自动下载并安装 PyTorch 和 torchvision 库。

4、如果您希望安装特定版本的 PyTorch,可以在上述命令中指定版本号。例如,要安装 1.9.0 版本的 PyTorch,可以运行以下命令:
复制代码
pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0
5、安装完成后,您可以在 Python 脚本或交互式环境中导入 PyTorch,开始使用它:
复制代码
import torch
import torchvision

至此安装成功,可以愉快的玩耍了

相关推荐
吴佳浩2 小时前
GPU 编号进阶:CUDA\_VISIBLE\_DEVICES、多进程与容器化陷阱
人工智能·pytorch·python
吴佳浩2 小时前
GPU 编号错乱踩坑指南:PyTorch cuda 编号与 nvidia-smi 不一致
人工智能·pytorch·nvidia
云上的云端6 小时前
vLLM-Ascend operator torchvision::nms does not exist 问题解决
人工智能·pytorch·深度学习
Zhansiqi6 小时前
dayy43
pytorch·python·深度学习
写点什么呢17 小时前
Pytorch学习16_损失函数与反向传播
人工智能·pytorch·python·学习·pycharm
罗罗攀1 天前
PyTorch学习笔记|张量的广播和科学运算
人工智能·pytorch·笔记·python·学习
IT阳晨。1 天前
PyTorch深度学习实践
人工智能·pytorch·深度学习
Sakuraba Ema1 天前
从零理解 MoE(Mixture of Experts)混合专家:原理、数学、稀疏性、专家数量影响与手写 PyTorch 实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·数学·llm·latex
Westward-sun.2 天前
PyTorch入门实战:MNIST手写数字识别(全连接神经网络详解)
人工智能·pytorch·神经网络
weixin_457760002 天前
基于pytorch实现LPR模型车牌识别
人工智能·pytorch·python·深度学习·lpr