PyTorch 最新安装教程

以下教程适用于 Windows、Linux 和 macOS 操作系统

1、确保您的计算机上已经安装了 Python。建议使用 Python 3.7 或更高版本。
2、打开终端(对于 Windows 用户,请使用命令提示符)。
3、在终端中运行以下命令,以安装 PyTorch 的最新版本:
复制代码
pip install torch torchvision

这将自动下载并安装 PyTorch 和 torchvision 库。

4、如果您希望安装特定版本的 PyTorch,可以在上述命令中指定版本号。例如,要安装 1.9.0 版本的 PyTorch,可以运行以下命令:
复制代码
pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0
5、安装完成后,您可以在 Python 脚本或交互式环境中导入 PyTorch,开始使用它:
复制代码
import torch
import torchvision

至此安装成功,可以愉快的玩耍了

相关推荐
工业机器视觉设计和实现7 小时前
动量的好处与困扰(二,摸到pytorch尾灯!)
人工智能·pytorch·cudnn微积分
盼小辉丶7 小时前
PyTorch强化学习实战(20)——优势演员-评论家(Advantage Actor-Critic, A2C)
pytorch·深度学习·强化学习·优势演员-评论家算法
魔镜er1 天前
03-张量
人工智能·pytorch·python
Black_Rock_br1 天前
打通 PyTorch Monarch 与 ROCm:单 Controller 架构的异构算力实战
人工智能·pytorch·python·开源
风痕天际1 天前
Pytorch开发教程1——CUDA安装
人工智能·pytorch·python
心运软件1 天前
基于深度学习的IMDB电影评论情感分析完整实现
人工智能·pytorch·深度学习·数据分析
魔镜er1 天前
04-pytorch构建线性回归
人工智能·pytorch·线性回归
m沐沐1 天前
【计算机视觉】OpenCV 人脸检测与 Haar 级联分类器——原理、实现与实战案例
人工智能·pytorch·python·深度学习·opencv·计算机视觉·人脸检测
m沐沐2 天前
【深度学习】YOLOv2目标检测算法——改进点、网络结构与聚类先验框解析
人工智能·pytorch·深度学习·算法·yolo·目标检测·transformer
不言鹅喻2 天前
HarmonyOS ArkTS 实战:实现一个校园体育场馆预约应用
pytorch·华为·harmonyos