Python网络爬虫实战——实验2:Python爬虫网络请求与内容解析

【实验内容】

本实验主要通过requests、re与lxml库的使用,采集北京市政府招中标数据。(https://ggzyfw.beijing.gov.cn/index.html)

【实验目的】

1、熟悉网页结构、了解网络抓包的技巧;

2、了解requests网络请求库的基本使用;

3、掌握基础的re、xpath语法的使用;

【实验步骤】

步骤1 观察网址结构

步骤2 获取子页面链接

步骤3 解析子页面,输出json文件

步骤1:观察网址结构

(1)分析主页面

进入网址后,按下F12打开开发者工具,选择Fetch/XHR,点击下一页,可以看到服务器返回给我们的数据包,里面返回了子页面的信息,说明只要我们对https://ggzyfw.beijing.gov.cn/elasticsearch/search此接口发起请求,就可以获取子链接数据。

请求携带参数如上图所示。

(2)分析子页面

/============================================================================================================================================== /

**************************************************步骤2:获取子页面链接(main.py)

使用requests库对aip数据接口发起post请求,携带请求头headers与请求参数data,从响应的 JSON 数据中提取 'result' 键对应的值,并使用 eval 函数将其转换为dict对象,如果返回的数据为空则跳出循环。

/================================================================================================ /

/================================================= /

导包:main.py部分代码示例如下:


运行main.py,打印子页面链接如下图所示:


步骤3 解析子页面,输出json文件(extract_data.py)

(1)获取子页面文本数据

导包:

对子链接发起get请求,使用text属性获取返回的文本数据,使用lxml中的clean方法对获取到的数据进行清洗,

/====================================================================================================== /

遍历该列表,使用列表推导式清理掉空白数据,并且使用re.sub()方法替换掉所有空白字符。

部分代码如下所示:


(2)提取文本数据

分析子页面后可以发现标题拥有class属性div-title,因此可以通过xpath 语法定位到该标签,并且拿到该标签的文本数据。
xpath表达式说明:


分析子页面返回数据后可以发现,使用正则提取信息来源与项目编号较为方便。

部分字段解析代码如下:


\S表示匹配任意非空字符,()表示一个捕获组,pattern3这个re表达式可以提取到信息来源后面的文本数据。如果提取到了之后将其赋值给变量informationRelease

/============================================================================================================/

(3)保存为json文件

将解析完成的字段保存在target这个字典中,使用open文件操作语句将数据追加到beijing-zhong.json文件中,使用json.dumps()将字典序列化。

beijing-zhong.json文件部分数据如下图所示。

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