Flask 入门2:路由

1. 前言

在上一节中,我们使用到了静态路由 ,即一个路由规则对应一个 URL。而在实际应用中,更多使用的则是动态路由,它的 URL是可变的。

2. 定义一个很常见的路由地址

python 复制代码
@app.route('/user/<username>')
def user(username):
    return 'User %s' % username

username 作为参数,传入 user() 函数当中。

需要记住的是,在定义路由的参数名时一定要与定义函数的变量名一致,否则就会引发异常。

3. Flask 提供了三种转换器

  • int:整型;
  • float:浮点数;
  • path:路径。

虽不包含正则表达式,但是可以手动添加。

python 复制代码
from werkzeug.routing import BaseConverter

class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, url_map, *items):
        super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
        self.regex = items[0]
        
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter

@app.route('/user/<regex("[a-z]{3}"):user_id>')
def user(user_id):
    return 'User %s' % user_id

这里代码块就添加了一个正则表达式,要求三个字符。

4. 比较友好的路由定义方式

python 复制代码
@app.route('/projects/')
def projects():
    return 'The project page'

路径后面加一个斜杠。

5. 也可以多个定义,同时指向同一个页面

python 复制代码
@app.route('/works/')
@app.route('/projects/')
def projects():
    return 'The project page'

6. http方法

在路由定义里面也同样包括 http 的方法,即 GET、POST 等。

python 复制代码
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

常见的 http 方法:

GET:浏览器告知服务器,只获取页面上的信息并发送给我。这是最常用的方法。

POST:浏览器告诉服务器,想在 URL 上发布新消息。并且服务器必须确保数据已存储且仅存储一次。这是 HTML 表单通常发送数据到服务器的方法。

PUT:类似 POST,但服务器可能多次触发了存储过程,并且多次覆盖掉旧值。你可能会问这有什么用,当然这是有原因的。考虑到传输中连接可能会丢失,在这种情况下浏览器和服务器之间的系统可能安全地第二次接收请求,而不破坏其他东西。因为 POST 它只触发一次,所以用 POST 是不可能的。

DELETE:删除给定位置的信息。

HEAD:浏览器告诉服务器,欲获取数据,但是只关心消息头。应像 GET 请求一样来处理它,但是不分发实际内容。在 Flask 中你完全无需人工干预,底层的 Werkzeug 库已经帮你打点好了。

OPTIONS:给客户端提供一个敏捷的途径来弄清这个 URL 支持哪些 http 方法。从 Flask 0.6 开始,实现了自动处理。

相关推荐
程序员小远3 小时前
软件测试之单元测试详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·单元测试·测试用例
i***13243 小时前
Spring BOOT 启动参数
java·spring boot·后端
IT_Octopus3 小时前
(旧)Spring Securit 实现JWT token认证(多平台登录&部分鉴权)
java·后端·spring
kk哥88993 小时前
Spring详解
java·后端·spring
S***26753 小时前
Spring Cloud Gateway 整合Spring Security
java·后端·spring
码事漫谈3 小时前
C++单元测试框架选型与实战速查手册
后端
OneLIMS3 小时前
Windows Server 2022 + IIS + ASP.NET Core 完整可上传大文件的 报错的问题
windows·后端·asp.net
心无旁骛~3 小时前
python多进程和多线程问题
开发语言·python
星云数灵3 小时前
使用Anaconda管理Python环境:安装与验证Pandas、NumPy、Matplotlib
开发语言·python·数据分析·pandas·教程·环境配置·anaconda
码事漫谈4 小时前
C++ 依赖管理三剑客:vcpkg、Conan、xmake 速查手册
后端