贪心算法 part06
- 738.单调递增的数字
- [968.监控二叉树 （可以跳过）](#968.监控二叉树 （可以跳过）)
- 总结
738.单调递增的数字
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文章/视频链接:738.单调递增的数字
解题思路
- 一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]减一，strNum[i]赋值9。
- 考虑遍历顺序，只有从后向前遍历才能重复利用上次比较的结果。
- 用一个flag来标记从哪里开始赋值9。
不熟悉的基础语法知识
int型数字转换为字符串再转化为字符数组
char[] strN = Integer.toString(n).toCharArray();
字符数组转化为字符串再转化为Int型数字的两种方式
Integer.parseInt(new String(strN));
Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
java
// 贪心
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
char[] strN = Integer.toString(n).toCharArray();
int flag = strN.length;
for(int i = strN.length - 1; i>0; i--){
if(strN[i-1] > strN[i]){
strN[i-1]--;
flag = i;
}
}
for(int i = flag; i < strN.length; i++){
strN[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(new String(strN));
}
}968.监控二叉树 （可以跳过）
本题是贪心和二叉树的一个结合，比较难，一刷大家就跳过吧。
题目链接：968.监控二叉树
文章/视频链接:968.监控二叉树
解题思路
我们要从下往上看，局部最优：让叶子节点的父节点安摄像头，所用摄像头最少，整体最优：全部摄像头数量所用最少！
- 确定遍历顺序
后序遍历 - 考虑状态转移的情况分类
每个节点可能有几种状态：
- 该节点无覆盖
- 本节点有摄像头
- 本节点有覆盖
我们分别有三个数字来表示：
- 0：该节点无覆盖
- 1：本节点有摄像头
- 2：本节点有覆盖
空节点的状态只能是有覆盖，这样就可以在叶子节点的父节点放摄像头了
- 单层递归情况分类
- 情况1：左右节点都有覆盖
左孩子有覆盖，右孩子有覆盖，那么此时中间节点应该就是无覆盖的状态了。 - 情况2：左右节点至少有一个无覆盖的情况
如果是以下情况，则中间节点（父节点）应该放摄像头 - 情况3：左右节点至少有一个有摄像头
如果是以下情况，其实就是 左右孩子节点有一个有摄像头了，那么其父节点就应该是2（覆盖的状态） - 情况4：头结点没有覆盖
以上都处理完了，递归结束之后，可能头结点 还有一个无覆盖的情况
所以递归结束之后，还要判断根节点，如果没有覆盖，result++
java
// 贪心＋二叉树
class Solution {
int res = 0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
// 情况4：对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
if(minCame(root) == 0){
res++;
}
return res;
}
public int minCame(TreeNode root){
if(root == null){
// 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left = minCame(root.left); // 左
int right = minCame(root.right); // 右
// 中
if(left == 2 && right == 2){ // 情况1 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
return 0;
}else if(left == 0 || right == 0){ // 情况2 左右节点至少有一个是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
res++;
return 1;
}else{ // 情况3 左右节点至少存在 1个摄像头 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}
/**
节点的状态值：
0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
2 表示有覆盖
后序遍历，根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/总结
可以看看贪心算法的总结，贪心本来就没啥规律，能写出个总结篇真的不容易了。
