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死信队列
死信队列是RabbitMQ中非常重要的一个特性。简单理解，他是RabbitMQ对于未能正常消费的消息进行的一种补救机制。死信队列也是一个普通的队列，同样可以在队列上声明消费者，继续对消息进行消费处理。
对于死信队列，在RabbitMQ中主要涉及到几个参数：
x-dead-letter-exchange指定一个交换机作为死信交换机，然后x-dead-letter-routing-key指定交换机的RoutingKey。而接下来，死信交换机就可以像普通交换机一样，通过RoutingKey将消息转发到对应的死信队列中。
何时会产生死信
以下三种情况，RabbitMQ会将一个正常消息转成死信
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消息被消费者确认拒绝。消费者把requeue参数设置为true(false)，并且在消费后，向RabbitMQ返回拒绝。channel.basicReject或者channel.basicNack。
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消息达到预设的TTL时限还一直没有被消费。TTL即最长存活时间 Time-To-Live 。消息在队列中保存时间超过这个TTL，即会被认为死亡。如果配置了死信队列，死亡的消息会进入该队列。
设置TTL有两种方式，一是通过配置策略指定，另一种是给队列单独声明TTL。
策略配置方式： Web管理平台配置 或者 使用指令配置 30000为毫秒单位
rabbitmqctl set_policy TTL ".*" '{"message-ttl":30000}' --apply-to queues
声明队列时指定：同样可以在Web管理平台配置，也可以在代码中配置
java
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-message-ttl", 60000);
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);- 消息由于队列已经达到最长长度限制而被丢掉。
死信队列的配置方式
RabbitMQ中有两种方式可以声明死信队列，一种是针对某个单独队列指定对应的死信队列。另一种就是以策略的方式进行批量死信队列的配置。
针对多个队列，可以使用策略方式，配置统一的死信队列：
java
rabbitmqctl set_policy DLX ".*" '{"dead-letter-exchange":"my-dlx"}' --apply-to queues针对队列单独指定死信队列的方式主要是之前提到的三个属性：
java
channel.exchangeDeclare("deadexchange", "direct");
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-dead-letter-exchange", "deadexchange");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);这些参数，也可以在RabbitMQ的管理页面进行配置。例如配置策略时：
在对队列进行配置时，只有Classic经典队列和Quorum仲裁队列才能配置死信队列，而目前Stream流式队列，并不支持配置死信队列。
参数x-dead-letter-routing-key
当消息被投递到死信队列时，它会携带原始消息的routing key，除非配置了 x-dead-letter-routing-key 参数，此时会将routing key替换为指定的值。需要注意的是，这个过程是由 RabbitMQ 管理的，而不经过消息发送者的确认，因此在死信消息转移的过程中，无法由发送者确保消息的安全性。
如何确定一个消息是不是死信
消息被作为死信转移到死信队列后，会在Header当中增加一些消息。会加上第一次成为死信的三个属性，并且这三个属性在以后的传递过程中都不会更改。
javascript
x-first-death-reason
x-first-death-queue
x-first-death-exchange延迟队列
RabbitMQ中，是不存在延迟队列的功能的，而通常如果要用到延迟队列，就会采用TTL+死信队列的方式来处理。RabbitMQ提供了一个rabbitmq_delayed_message_exchange插件，可以实现延迟队列的功能，但是并没有集成到官方的发布包当中，需要单独去下载。
TTL+死信队列实现逻辑，创建一个普通交换机跟队列，给队列设置TTL超时时间，但是不给这个队列绑定消费者，给这个普通队列绑定死信交换机，等到消息超时就会发送到死信交换机，给死信交换机配一个消费者来消费。这种方式可以实现延迟队列的功能。但在一些情况下可能会有一些局限性，比如无法实现非常精确的延迟。
为了更方便、更灵活地实现延迟队列功能，可以使用RabbitMQ提供的插件rabbitmq_delayed_message_exchange，这个插件为RabbitMQ提供了原生的延迟队列支持，允许在不使用死信队列的情况下直接实现延迟消息的发送和消费。
懒队列
RabbitMQ从3.6.0版本开始，就引入了懒队列(Lazy Queue)的概念。懒队列会尽可能早的将消息内容保存到硬盘当中，并且只有在用户请求到时，才临时从硬盘加载到RAM内存当中。懒队列的设计目标是为了支持非常长的队列(数百万级别)。队列可能会因为一些原因变得非常长也就是数据堆积。比如消费者服务宕机了、有一个突然的消息高峰，生产者生产消息超过消费者、消费者消费太慢了，都有可能造成数据堆积。
默认情况下，RabbitMQ接收到消息时，会保存到内存以便使用，同时把消息写到硬盘。但是，消息写入硬盘的过程中，是会阻塞队列的。RabbitMQ虽然针对写入硬盘速度做了很多算法优化，但是在长队列中，依然表现不是很理想，所以就有了懒队列的出现。 懒队列会尝试尽可能早的把消息写到硬盘中。这意味着在正常操作的大多数情况下，RAM(内存)中要保存的消息要少得多(数据都在硬盘中)。
声明懒队列的两种方式
参数声明
在代码中可以通过x-queue-mode参数指定
java
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-queue-mode", "lazy");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);策略指定
java
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"default"}' --apply-to queues当一个队列被声明为懒队列，那即使队列被设定为不持久化，消息依然会写入到硬盘中。如果是在集群模式中使用，会给集群资源带来很大的负担。
懒队列适合消息量大且长期有堆积的队列，可以减少内存使用，加快消费速度。但是这是以大量消耗集群的网络及磁盘IO为代价的。