力扣hot100 前 K 个高频元素 小根堆 流 IntStream

Problem: 347. 前 K 个高频元素

文章目录

• 思路
• 复杂度
• Code

思路

👨‍🏫 参考

• 小根堆（维护k个高频元素）
• 遍历所有元素，当前堆大小 < k 或者 当前元素出现次数大于堆顶元素出现次数：替换掉堆顶元素

复杂度

⏰ 时间复杂度: O ( n log ⁡ k ) O(n\log{k}) O(nlogk)

🌎 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

Code

class Solution {
	public int[] topKFrequent(int[] nums, int k)
	{
//		将一个数组(nums)转换为一个 Map 对象，并计算数组中每个元素出现的次数。                       键            值         键冲突处理方案
		Map<Integer, Integer> map = IntStream.of(nums).boxed().collect(Collectors.toMap(e -> e, e -> 1, Integer::sum));
		PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {
			return map.get(o1) - map.get(o2);
		});// 存的是元素的值（只存 k 个最高频的元素）
		for (Integer x : map.keySet())
		{
			if (heap.size() < k)
				heap.add(x);
			else if (map.get(x) > map.get(heap.peek()))
			{
				heap.remove();//去掉最小的
				heap.add(x);//把较大的值加进去
			}
		}
		int[] res = new int[k];
		int idx = 0;
		while (!heap.isEmpty())
			res[idx++] = heap.poll();
		return res;
	}
}