开始配置多数据源
首先我们需要先移除自动配置数据源,SpringBoot 的默认行为
DataSourceAutoConfiguration 是 SpringBoot 提供的自动配置类
java
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com", exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
下面首先读取了默认数据源的信息,通过 getProperties() 封装成一个 Map 对象
定义了一个名为 dynamicDataSource 的 bean 是数据源路由器,它继承了 AbstractRoutingDataSource 类,我们可以根据规则选择要使用的数据源。
dataSource 方法接受一个 Map,并返回一个数据源,于是我们就创建了一个数据源
这段代码通过设置,配置了一个支持动态切换的数据源,默认使用 master,用于运行时动态切换数据源。
java
@Configuration
@Slf4j
public class DataSourceConfigurer {
@Value("${spring.datasource.druid.master.url}")
private String url;
@Value("${spring.datasource.druid.master.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.druid.master.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName;
/**
* 获取数据源配置信息
*
* @return 数据源配置信息
*/
private Map<String, Object> getProperties() {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("driverClassName", driverClassName);
map.put("url", url);
map.put("username", username);
map.put("password", password);
return map;
}
/**
* 配置动态数据源
*
* @return 动态数据源
*/
@Bean("dynamicDataSource")
public DynamicRoutingDataSource dynamicDataSource() {
DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();
// 创建数据源
DataSource dataSource = dynamicRoutingDataSource.dataSource(getProperties());
// 设置数据源映射
Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(1);
dataSourceMap.put("default_db", dataSource);
dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
// 设置默认数据源
dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource);
return dynamicRoutingDataSource;
}
}
具体切换多数据源的逻辑 DynamicRoutingDataSource
多数据源切换的实现的关键是 AbstractRoutingDataSource
我们这里创建了一个 targetTargetDataSources 是一个 Map 存储数据源的数据,key 数据源的标识,value 是具体的数据源。通过 setTargetDataSources 可以设置数据源,在运行时,通过该方法切换。
通过 addDataSource 添加数据源,并通过 setTargetDataSources 使数据源生效。
existDataSource 是判断数据源是否存在
dataSource 这个是重要的方法,它是为数据源在druid 连接池中创建了资源,配置了数据源。
java
/**
* 动态数据源
*/
@Slf4j
public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static Map<Object, Object> targetTargetDataSources = new ConcurrentHashMap<>();
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
// 每次连接数据库,都会去设置数据源
return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey();
}
// 设置targetDataSources并记录数据源(这里可以记录每个数据源的最近使用时间,可以做删除不经常使用的数据源)
@Override
public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
targetTargetDataSources = targetDataSources;
}
// 添加数据源
public void addDataSource(String tenant, Map<String, Object> dataSourceProperties) {
targetTargetDataSources.put(tenant, dataSource(dataSourceProperties));
super.setTargetDataSources(targetTargetDataSources);
afterPropertiesSet();
}
// 判断是否存在数据源,存在直接取
public boolean existDataSource(String tenant) {
return targetTargetDataSources.containsKey(tenant);
}
// 组装数据源
public DataSource dataSource(Map<String, Object> dataSourceProperties) {
DataSource dataSource;
try {
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceProperties);
} catch (Exception e) {
log.error("dataSource: {}", e.getMessage());
throw new RuntimeException();
}
return dataSource;
}
}