SpringBoot 配置多数据源

开始配置多数据源

首先我们需要先移除自动配置数据源,SpringBoot 的默认行为

DataSourceAutoConfiguration 是 SpringBoot 提供的自动配置类

java 复制代码
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com", exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})

下面首先读取了默认数据源的信息,通过 getProperties() 封装成一个 Map 对象

定义了一个名为 dynamicDataSource 的 bean 是数据源路由器,它继承了 AbstractRoutingDataSource 类,我们可以根据规则选择要使用的数据源。

dataSource 方法接受一个 Map,并返回一个数据源,于是我们就创建了一个数据源

这段代码通过设置,配置了一个支持动态切换的数据源,默认使用 master,用于运行时动态切换数据源。

java 复制代码
@Configuration
@Slf4j
public class DataSourceConfigurer {

    @Value("${spring.datasource.druid.master.url}")
    private String url;

    @Value("${spring.datasource.druid.master.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.druid.master.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;

    /**
     * 获取数据源配置信息
     *
     * @return 数据源配置信息
     */
    private Map<String, Object> getProperties() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("driverClassName", driverClassName);
        map.put("url", url);
        map.put("username", username);
        map.put("password", password);
        return map;
    }

    /**
     * 配置动态数据源
     *
     * @return 动态数据源
     */
    @Bean("dynamicDataSource")
    public DynamicRoutingDataSource dynamicDataSource() {
        DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        
        // 创建数据源
        DataSource dataSource = dynamicRoutingDataSource.dataSource(getProperties());
        
        // 设置数据源映射
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(1);
        dataSourceMap.put("default_db", dataSource);
        dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        
        // 设置默认数据源
        dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource);
        
        return dynamicRoutingDataSource;
    }
}

具体切换多数据源的逻辑 DynamicRoutingDataSource

多数据源切换的实现的关键是 AbstractRoutingDataSource

我们这里创建了一个 targetTargetDataSources 是一个 Map 存储数据源的数据,key 数据源的标识,value 是具体的数据源。通过 setTargetDataSources 可以设置数据源,在运行时,通过该方法切换。

通过 addDataSource 添加数据源,并通过 setTargetDataSources 使数据源生效。

existDataSource 是判断数据源是否存在

dataSource 这个是重要的方法,它是为数据源在druid 连接池中创建了资源,配置了数据源。

java 复制代码
/**
 * 动态数据源
 */
@Slf4j
public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    private static Map<Object, Object> targetTargetDataSources = new ConcurrentHashMap<>();

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 每次连接数据库,都会去设置数据源
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey();
    }

    // 设置targetDataSources并记录数据源(这里可以记录每个数据源的最近使用时间,可以做删除不经常使用的数据源)
    @Override
    public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
        targetTargetDataSources = targetDataSources;
    }

    // 添加数据源
    public void addDataSource(String tenant, Map<String, Object> dataSourceProperties) {
        targetTargetDataSources.put(tenant, dataSource(dataSourceProperties));
        super.setTargetDataSources(targetTargetDataSources);
        afterPropertiesSet();
    }

    // 判断是否存在数据源,存在直接取
    public boolean existDataSource(String tenant) {
        return targetTargetDataSources.containsKey(tenant);
    }

    // 组装数据源
    public DataSource dataSource(Map<String, Object> dataSourceProperties) {
        DataSource dataSource;
        try {
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceProperties);
        } catch (Exception e) {
            log.error("dataSource: {}", e.getMessage());
            throw new RuntimeException();
        }
        return dataSource;
    }
}
相关推荐
jeffer_liu14 分钟前
Spring AI 生产级实战:裁判员
java·人工智能·后端·spring·大模型
金銀銅鐵41 分钟前
用 Tkinter 实现简单的猜数字游戏
后端·python
copyer_xyf1 小时前
Python 模块与包的导入导出
前端·后端·python
小bo波1 小时前
枚举实战
java·设计模式·枚举·后端开发·代码重构
_1_71 小时前
SQL Server 磁盘满了 收缩日志
数据库·sqlserver
夜微凉41 小时前
三、Spring
java·后端·spring
copyer_xyf1 小时前
Python venv 虚拟环境
前端·后端·python
basketball6161 小时前
Redis基础:1. Redis介绍
数据库·redis·缓存
橘右今2 小时前
2026 Java后端高频面试宝典
java·开发语言·面试
李可以量化2 小时前
成交量的终极量化策略:价量共振指标完整实现(下篇)
前端·数据库·人工智能