制造型企业如何实现“数智化”赶上4.0

制造型企业如何实现"数智化"赶上4.0"

近日,华润建材科技、广汽埃安等国有企业以及海尔均上榜"灯塔工厂"名单,意味着这些企业进入了"世界最先进的工厂"行列,拥有着工业领域顶级的智能制造能力。

而截至2023年12月,全球共有153座"灯塔工厂",其中62座位于中国,占比达到40.52%,总数量持续领先全球。

Tips:

"灯塔工厂"的出炉源于2019年世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同提出并组织评选,入选企业需要集成至少5个世界级领先水平的技术应用,其意在通过评选出的标杆企业即"灯塔工厂"像灯塔一样为制造业的发展指明智能化制造的前进方向。

如此,足以见国内制造业数字化、智能化发展转型的效果较为突出,也可见是工业4.0的有力实践。

工业经历多个时代演进

工业1.0时代以蒸汽机、纺织机和炼铁技术的出现为代表,将劳动形式从手工制造向机械生产转变,大幅提升生产效率,快速推动工业生产。

工业2.0时代以电力广泛应用为标志,用电力驱动机器形成流水线生产,使得生产过程更加规范化、标准化。

工业3.0时代以计算机和自动化为代表,机器代替了大部分的体力劳动,也为部分脑力劳动服务,大大的改善了劳动效率和产品质量。

工业4.0时代 便是当前我们正处于的时期,智能制造、物联网技术、人工智能和大数据的广泛应用可以实现生产过程的全面数字化和智能化。

工业5.0时代是我们对未来的展望,侧重于实现制造业生产过程的个性化、定制化和绿色化。

我国制造业企业并不全部处于4.0

中国企业入选"灯塔工厂"虽可说明近几年国内制造业企业发展的强劲能力,但并不能代表整个行业的发展水平。

由于中国工业起步晚,从事制造业的高端技术人才缺乏,有些制造型企业仍处于2.0阶段,大部分企业正在走向3.0时代,意味着还未完全实现3.0。

工业3.0意味着机器取代大部分人工,而我们会发现中国的制造业企业正处于这个阶段。

在很多车间,各个生产设备之间、生产设备和控制器之间基本实现了连通。

甚至整个工厂已经通过MES(制造执行系统)连通起来,业务部门也通过ERP(企业经营管理系统)实现了连通,但涉及到研发、制造、采购、办公等全流程的其他系统连通情况如何呢?

答案是大部分企业仅仅实现了单一系统内数据的统一,各个系统独立运作造成一个个数据孤岛,从而使得业务部门不了解技术发展情况,技术部门不能满足业务部门需求,没有实现完全的自动化与信息化。

而制造型企业达到工业3.0的目标便是要实现完全的自动化和信息化。

制造型企业如何实现"数智化"赶上4.0

中国企业入选"灯塔工厂"是工业4.0的实力验证,也鼓励着制造型企业完善自身实力,脚踏实地的持续努力。

//打好基础能力是关键

对于大部分中国制造企业来说,不能盲目的追求4.0,而是要根据自身的发展情况,第一步将基础功做好,比如将现场质量管理、物料配套、品质异常等模块一一优化完善。

//全盘考虑技术设备升级

制造型企业不仅要追赶工业4.0,还要在工业2.0和3.0方面完善细节,但这并不意味着紧靠升级单一的设备便能实现目标,譬如有些企业并没有从自身整体的发展情况来考量,而是单一的装几个机械手、搞几个传送带、装个ERP、引入工业机器人......这不仅不可能让企业快速发展,反而可能会成为企业发展的绊脚石。

特别是中小企业不仅要做好内部管理,在进行技术创新升级、设备智能化改造时要全盘考虑。

//注重人才培养

制造型企业应该加大员工培训,加大对数字化技术人才的培养力度,提高员工的数字素养和技能水平。同时,积极引进具有创新能力和实践经验的数字化人才,提升企业整体的数字化竞争力。

工业4.0时代,中国企业入选"灯塔工厂"既为国家强悍的制造业水平竖起标杆,又为制造型企业因数字化转型获得的强大的效果提供了有力证明,也为仍在踟蹰着是否进行数字化转型、如何进行数字化转型的其他制造型企业照亮前行的路径。

今天,随着新技术的不断涌现,制造型企业拥有着更广阔的发展空间,也面临着前所未有的挑战。

因此,每个企业都需根据自身情况完善自身不足,积极进行数字化转型,不仅要深度理解数字化技术和应用,充分发挥数字化技术优势,也要根据自身迫切的变革需求,在全盘规划的情况下优先投资亟需解决的模块,必要时甚至可以借助专业的数字化转型合作伙伴,为其在组织架构、业务流程变革、技术创新、智能应用研发等方面取长补短,从而帮助企业脚踏实地完成工业信息化------数据化------智能化的发展路线。

相关推荐
九河云13 小时前
纺织印染“数字色差仪”:光谱+AI模型一次调色成功省染料12%
大数据·人工智能·安全·机器学习·数字化转型
MTC麦汇信息17 小时前
MTC亮相SAP新加坡GTMKOM,助力亚太企业全球化发展
sap·数字化转型·全球化
3DVisionary20 小时前
告别传统检具:蓝光3D扫描开启精密模具“数字化质检”新模式
人工智能·3d·数字化转型·质量控制·蓝光3d扫描·精密模具·可溯源
海雅达手持终端PDA20 小时前
基于海雅达 Model 10X 工业平板的车间生产线旁站控制方案
android·科技·硬件工程·制造·智能硬件·交通物流·平板
上海锝秉工控21 小时前
以光为尺,智启未来——工业激光传感器重塑制造新范式
制造
2501_9436953321 小时前
高职学历进入大型制造企业做核算分析的可行性分析
制造
Mangguo520821 小时前
解锁柔性制造新纪元:Raise3D如何重塑工业生产的想象力
3d·制造
3DVisionary21 小时前
从打印到失效:DIC技术在增材制造金属结构件全过程力学监测中的应用
信息可视化·制造·dic技术·增材制造·金属3d打印·力学性能测试·全场应变
PHOSKEY2 天前
应用案例丨QM 系列闪测仪打破柔性制造桎梏
制造
博图光电2 天前
应对无序分拣挑战?博图3D视觉智能方案引领柔性制造新变革
数码相机·3d·制造