pytorch创建tensor

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• [1. 从numpy创建](#1. 从numpy创建)
• [2. 从list创建](#2. 从list创建)
• [3. 创建未初始化tensor](#3. 创建未初始化tensor)
• [4. 设置默认tensor创建类型](#4. 设置默认tensor创建类型)
• [5. rand/rand_like, randint](#5. rand/rand_like, randint)
• [6. randn生成正态分布随机数](#6. randn生成正态分布随机数)
• [7. full](#7. full)
• [8. arange/range](#8. arange/range)
• [9. linspace/logspace](#9. linspace/logspace)
• [10. Ones/zeros/eye](#10. Ones/zeros/eye)
• [11. randperm](#11. randperm)

1. 从numpy创建

2. 从list创建

3. 创建未初始化tensor

Torch.empty()
Torch.FloatTensor(d1, d2, d3)
Torch.IntTensr(d1, d2, d3)

创建未初始化tensor使用时一定要赋值，否则可能报错。

4. 设置默认tensor创建类型

不设置的话默认FloatTensor

5. rand/rand_like, randint

6. randn生成正态分布随机数

mean是均值，std是方差

7. full

8. arange/range

9. linspace/logspace

函数torch.logspace()返回一阶步张量的一维张量，与之间的底数成对数间隔

输出张量是尺寸步长的一维。

用法:torch.logspace(start, end, steps=100, base=10, out=None)

参数：

start：点集的起始值。

end：点集的最终值

steps：在开始和结束之间要采样的点数。默认值：100

base：对数函数的基数，可以是2，10，e。默认值：10.0

out(Tensor, optional)：输出张量

10. Ones/zeros/eye

11. randperm

random.shuffle 随机shuffle

可用于随机生成tensor的index，随机取tensor数据