AI应用开发-git开源项目的一些问题及镜像解决办法

AI应用开发相关目录

本专栏包括AI应用开发相关内容分享,包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群

  1. AI应用开发流程概述
  2. Visual Studio Code及Remote Development插件远程开发
  3. git开源项目的一些问题及镜像解决办法

文章目录

  • AI应用开发相关目录
    • 一、git配置
    • 二、国内使用github连接不上的问题
    • 三、总结

一、git配置

环境:Linux

直接使用命令行安装:

sudo apt install git

查看git是否安装成功

git --version

简单使用:

首先获取项目HTTPS

其次拉取项目到本地

二、国内使用github连接不上的问题

但是我们在国内对github的开源项目进行研究及应用时,往往会出现连接不上、时不时不好用等问题。如果项目较小,那么我们只需科学/上网后直接下载项目zip包解压至本地即可。

但项目较大时,以stable diffusion为例,除自己本身框架外,运行时往往需要下载一些其他的开源项目作为依赖,这时候我们的开源项目部署进度会受到严重影响。

对于这些其他的依赖项目,可以通过镜像网站直接解决!

方法1:

如图,我们从github拉取项目到本地路径失败。

git clone "https://镜像github.com/Stability-AI/generative-models"

"/home/gputest/lyq/sd/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models"

可使用上述方法,配置镜像GitHub中的项目地址拉取到本地即可解决。

方法2:

如图所示,这种报错发生在我已经用方法1拉取了所需项目到本地的时候。

实际上由于启动脚本中写死了必须进行git项目拉取,确认拉取至最新版后项目部署进程才能继续,因此仍旧报错fetch失败。

对于这种情况我们直接找到其启动脚本,按图索骥至代码源码,修改即可。

仍以stable diffusion为例,其启动脚本运行过程为:

webui.sh------>一些安装、启动逻辑------>launch.py、launch_utils.py------>一些安装、启动逻辑

其中,launch_utils.py部分代码如下:

将github地址改为镜像地址即可

三、总结

完结,撒花!

相关推荐
大鱼>5 分钟前
深入Real-ESRGAN架构:RRDBNet设计精髓与ONNX/TensorRT部署优化
人工智能·深度学习·架构
延卿11 分钟前
nnDetection:基于 PyTorch 的目标检测框架
人工智能·pytorch·目标检测
电商API_1800790524737 分钟前
企业ERP进销存场景|京东商品详情接口自动同步方案|凭证鉴权批量调用技术实操
大数据·运维·人工智能·爬虫·数据挖掘·网络爬虫
qizayaoshuap39 分钟前
# ❌ 井字棋 — 鸿蒙ArkTS Minimax AI算法与博弈系统设计
人工智能·算法·华为·harmonyos
雪隐43 分钟前
个人电脑玩AI-13让5060 Ti给你打工——我用 0.9B 小模型终结了"谁来记会议纪要"这个世纪难题
前端·人工智能·后端
-XWB-1 小时前
【 LLM】Agent Planning 完全指南:8 种纯 LLM 范式 + 8 种混合规划模式详解(一)
人工智能·aigc·学习方法·ai编程
半个落月1 小时前
用 LangChain JS 做可控写作实验:理解温度参数、提示词与异步调用
javascript·人工智能·后端
Anova.YJ1 小时前
AI通用能力(二)
人工智能
m沐沐1 小时前
【深度学习】卷积神经网络 数据增强、保存最优模型实现,详细解读
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·数据增强