如何用gpt快速做好数据分析?

由于技术限制,目前InfinitePaper AI 仅支持上传1份文件 ,且大小不超过10M 。但是,在强大的代码解释器面前,这都是小问题。我们只需要将可能用到的文件打包成压缩文件上传即可,之后要求GPT直接解压就能正常完成后续需求。

数据分析功能的使用流程为:上传文件→创建助手→提问对话→删除助手。

prompt:

  • 请你先解压这份压缩文件,看看里面都有哪些文件。

    看来我们上传的压缩文件已经被正确解压了,那么我们就可以开始后续的可视化分析了。

可视化分析

PPMAN-AI

02

prompt:

  • 请你根据【字段】绘制【图片类型】

    我们可以看到,GPT会自己生成代码来处理文件,如果代码报错,还会自行纠错直至获得正确的结果。这就省去了我们自行编写代码并调试的时间,其强大已经初见端倪。这是GPT返回的图片:

    让GPT更换一下配色:

    再优化一些细节:

整理代码

PPMAN-AI

03

整个过程下来,我自己没有动手敲过任何一行代码,而我这样对话也不过三五分钟的事情,效率可谓是极大的提升。

最后,我们还可以让GPT整理出代码,供我们本地保存或复用。

相关推荐
子燕若水1 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室2 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿2 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫2 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手3 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记3 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元3 小时前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶
why技术3 小时前
Stack Overflow,轰然倒下!
前端·人工智能·后端
超龄超能程序猿4 小时前
(三)PS识别:基于噪声分析PS识别的技术实现
图像处理·人工智能·计算机视觉