如何用gpt快速做好数据分析?

由于技术限制,目前InfinitePaper AI 仅支持上传1份文件 ,且大小不超过10M 。但是,在强大的代码解释器面前,这都是小问题。我们只需要将可能用到的文件打包成压缩文件上传即可,之后要求GPT直接解压就能正常完成后续需求。

数据分析功能的使用流程为:上传文件→创建助手→提问对话→删除助手。

prompt:

  • 请你先解压这份压缩文件,看看里面都有哪些文件。

    看来我们上传的压缩文件已经被正确解压了,那么我们就可以开始后续的可视化分析了。

可视化分析

PPMAN-AI

02

prompt:

  • 请你根据【字段】绘制【图片类型】

    我们可以看到,GPT会自己生成代码来处理文件,如果代码报错,还会自行纠错直至获得正确的结果。这就省去了我们自行编写代码并调试的时间,其强大已经初见端倪。这是GPT返回的图片:

    让GPT更换一下配色:

    再优化一些细节:

整理代码

PPMAN-AI

03

整个过程下来,我自己没有动手敲过任何一行代码,而我这样对话也不过三五分钟的事情,效率可谓是极大的提升。

最后,我们还可以让GPT整理出代码,供我们本地保存或复用。

相关推荐
yusur13 分钟前
边缘智算新引擎 DPU 驱动的算力革新
人工智能·科技·rdma·dpu
视觉&物联智能15 分钟前
【杂谈】-企业人工智能的变革与机遇
人工智能·ai·aigc·agi
图生生25 分钟前
电商主图快速修改方案:AI工具实现元素自由增删,降低开发与设计成本
人工智能
Deepoch25 分钟前
Deepoc具身模型开发板:重新定义机器人智能化的技术底座
人工智能·机器人·具身模型·deepoc
G***技29 分钟前
搭载RK3588处理器,IM1-707核心板撑起建筑机器人“精准+高效”
人工智能
lingling00931 分钟前
2026 年 BI 发展新趋势:AI 功能如何让数据分析工具 “思考” 和 “对话”?
大数据·人工智能·数据分析
鹧鸪云光伏32 分钟前
光伏项目多,如何高效管理?
大数据·人工智能·光伏
weixin_3975780236 分钟前
LLM应用开发七:Agent进阶
人工智能
谢的2元王国1 小时前
这是跑通实用rag的日志记录 重点关注一点 句子向量化模型的选择 以及召回结果后 重排交叉编码的精进
人工智能·深度学习
LeapMay1 小时前
AdaWorld: Learning Adaptable World Models with Latent Actions(ICML 2025)
人工智能