26条prompt规则应用于大模型

1、引入动机

llm大模型在回答一些问题上表现出了惊人的能力，例如数学逻辑推理，代码生成，问题答复等。提词工程是和大预言模型交流的一门艺术。

大模型的返回结合和用户的指令和输入直接相关
prompts是用户和大模型沟通的一种编码方式

一般地，提供的指令或任务越精确，模型回答的越好，越符合用户的预期。为此，论文

《Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4》提出了26个原则，这些原则增强了LLM关注输入上下文关键元素的能力，从而生成高质量的响应。

2、相关工作

2.1、llm模型

google bert引入transformer的encoder编码，理解自然语言，打开了pretrain-finetuning模式；t5引入一个框架将各类任务集成到一个模型中。后续依赖于transformer decoder自编码预训练模型gpt1、gpt2、gpt3陆续诞生。chatgpt3.5 横空出世，推动了生成式大模型热潮。随后为实现低资源高效率，Meta's LLaMA被大量工厂应用。chatgpt4等生成式模型提高了chatgpt3.5的数据应用能力，及图像处理能力。

2.2、提词工程

提词工程是一门与llm模型交流的艺术，大模型会根据输入给出一个输出结果。输入的不同，会得到不同的输出结果。

2.3、26个提词规则

与LLM交流时，无需使用礼貌性语言，如"请"、"如果你不介意"、"谢谢"等，直接陈述要点。
在提示中整合预期的听众，例如"听众是该领域的专家"。
将复杂任务分解为一系列更简单的提示，并通过互动式对话进行。
使用肯定的指令，如"做"，避免使用否定语言，如"不要"。
当你需要清晰理解某个主题、想法或任何信息时，使用以下提示：简单地解释[具体主题]。像我是11岁的孩子一样向我解释。像我是[领域]新手一样向我解释。使用简单的英语写[论文/文本/段落]，就像你在向5岁的孩子解释一样。
添加"I'm going to tip $xxx for a better solution!"（我会给xxx小费以获得更好的解决方案！）。
实施示例驱动的提示（使用少数示例提示）。
在格式化提示时，首先使用'###Instruction###'，然后是'###Example###'或'###Question###'（如果相关），然后呈现内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。
加入以下短语："Your task is"（你的任务是）和"You MUST"（你必须）。
加入以下短语："You will be penalized"（你将受到惩罚）。
在提示中使用短语"Answer a question in a natural human-like manner"（以自然的人类方式回答问题）。
使用引导性词汇，如写"think step by step"（逐步思考）。
在你的提示中添加以下短语："Ensure that your answer is unbiased and does not rely on stereotypes"（确保你的回答是无偏见的，不依赖于刻板印象）。
允许模型通过向你提问直到获得足够的信息来提供所需输出，例如"From now on I would like you to ask me questions to..."（从现在开始，我希望你向我提问，直到...）。
要了解特定主题或想法或任何信息，并且你想测试你的理解，你可以使用以下短语："Teach me the [Any theorem/topic/rule name] and include a test at the end but don't give me the answers and then tell me if I got the answer right when I respond"（教我[任何定理/主题/规则名称]并在最后包括一个测试，但不要给我答案，然后在我回答时告诉我是否正确）。
为大语言模型分配一个角色。
使用分隔符。
在提示中多次重复特定单词或短语。
结合思维链（CoT）与少数示例提示。
使用输出引导器，它涉及以期望输出的开始结束你的提示。通过以预期响应的开始结束你的提示来使用输出引导器。
要编写详细的[论文/文本/段落/文章]或任何需要详细的文本类型："为我详细写一篇关于[主题]的详细[论文/文本/段落]，添加所有必要的信息"。
要更正/更改特定文本而不改变其风格："尝试修改用户发送的每个段落。你只应该改善用户的语法和词汇，确保它听起来自然。你不应该改变写作风格，例如将正式段落变得非正式"。
当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时："从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个[编程语言]脚本，可以运行以自动创建指定的文件或对现有文件进行更改以插入生成的代码。[你的问题]"。
当你想使用特定单词、短语或句子开始或继续文本时，使用以下提示：我为你提供了开始[歌词/故事/段落/论文...]：[插入歌词/单词/句子]。根据提供的词汇完成它。保持流畅一致。（1）清楚地陈述模型必须遵循的要求，以产生关键词、规则、提示或指令形式的内容。（2）要编写任何文本，如论文或段落，其内容与提供的示例类似，包括以下指令：（3）请根据提供的段落[/标题/文本/论文/答案]使用相同的语言。
明确陈述模型必须遵循的要求，以便根据关键词、规则、提示或指令产生内容。
要写任何文本，如文章或段落，且内容与提供的样本相似，请包含以下指示："请根据提供的段落[/标题/文本/文章/答案]使用相同的语言基础。"