LeetCode每日一题 | 1696. 跳跃游戏 VI

文章目录

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

一开始你在下标 0 处。每一步,你最多可以往前跳 k 步,但你不能跳出数组的边界。也就是说,你可以从下标 i 跳到 i + 1, min(n - 1, i + k) 包含 两个端点的任意位置。

你的目标是到达数组最后一个位置(下标为 n - 1 ),你的 得分 为经过的所有数字之和。

请你返回你能得到的 最大得分 。

问题分析

状态表示:dp[i]表示到达位置 i 的最大得分

初始状态:dp[0] = nums[0]

状态计算:dp[i] = max{dp[j]},其中max(0,i−k) <= j < i

其中前 k 步的最大值,可以用一个双端队列进行维护。

程序代码

go 复制代码
func maxResult(nums []int, k int) int {
    n := len(nums)
    dp := make([]int, n)
    dp[0] = nums[0]
    // 双端队列
    q := make([]int, n)
    qi, qj := 0, 1
    for i := 1; i < n; i++ {
        // 容量超了
        for qi < qj && q[qi] < i - k {
            qi++
        }
        dp[i] = dp[q[qi]] + nums[i]
        // 比你年轻,能力还比你强
        for qi < qj && dp[q[qj - 1]] <= dp[i] {
            qj--
        }
        q[qj] = i
        qj++
    }
    return dp[n-1]
}
相关推荐
马可家的菠萝2 小时前
Vue3 + Canvas 手绘笔记工程化实践:别把画布只当成一张 PNG
前端·vue.js·算法
watersink2 小时前
机器学习极大似然估计与EM算法
人工智能·算法·机器学习
叠层归一研究院2 小时前
如何用程序搭建一个 AGI 种子系统(一):从向量种子到无限生长引擎
人工智能·python·算法·机器学习·agi
科学实验家2 小时前
并 查集
算法
AI服务老曹3 小时前
视觉算法模型管理性能优化指南:多版本平滑升级、灰度与快速回滚实战
算法·性能优化
l1258653 小时前
# RAG重排序实战:硅基流动bge-reranker-v2-m3在线API vs 本地CrossEncoder,一篇讲透两种方案
数据库·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·langchain
创世宇图4 小时前
【AI量化交易实战】第06讲:小雅再升级——Talib指标库与K线形态量化
算法
机器学习之心4 小时前
CPO-SVR:用冠豪猪优化算法给支持向量回归机“自动调参“,一次预测多个指标
算法·回归·cpo-svr
Super 含4 小时前
Android 启动优化(三):Perfetto 实战——启动时间到底花在哪里?
jvm·算法
wangjialelele4 小时前
动态规划DP经典题型总结(Java、C++):路径、子数组、子序列、背包问题详解
java·c++·算法·面试·动态规划·代理模式