AI育儿助手的实战经验：从构思到实现的全过程分享

背景

这个 bot 的 Idea ，源自身边有备孕、怀孕以及已经有宝宝的朋友。在跟他们聊天的过程中发现在不同阶段大家有不同焦虑的问题，于是各种群聊加了一大堆，各种书籍、文档、网站也收藏了一大堆，但是在真正要用的时候，仍然有些不知所措。

那么是否可以借助 AI 的技术，做一个成本较低，又靠谱的机器人助手呢？

所以基于扣子平台（coze.cn），我做了一些尝试，这里把整个 Idea 的思考和实现的过程记录下来，希望能够给到大家一些参考。

需求分析：
- 低成本：因为我也才接触 AI 领域不久，所以对很多知识点和技术栈了解并不是很深入，因此实现成本低是我的基本要求
- 靠谱：医疗专业，尤其还是产科领域，更是马虎不得，因此如何保证助手给出的建议是靠谱的，是我考虑的重点
- 交互简单：用户用起来简单，能快速得到响应，而不需要额外的教育成本，因此 bot 助手的交互形式很符合我的要求
数据来源：
- 大模型：扣子平台目前仅支持自己的大模型------云雀语言大模型
- 本地文档：自己收藏的各类孕妈知识手册
产品形态：
- 用户直接访问我创建的 bot，与 bot 聊天，bot 根据我创建的知识库来回答问题
- 用户复制我的 bot 副本，更换知识库，上传自己收藏的本地资料，来满足自己的需求

技术实现

因为官方文档和现有的很多文章都已经说明了如何操作，因此不做过多说明，仅把我认为比较核心的步骤列出来。

数据准备：
- 利用网上搜集的一些免费 PDF 书籍（此处仅作个人研究使用，禁止用于商业化）
技术实现：
- 由于我对 bot 的工作流不是很熟悉，因此在实践时，放弃了配置工作流
- LLM 节点选择性不多，所以就使用了默认配置
实现步骤：
- 按照文档逐步实现，所以建议大家优先阅读官方文档。扣子平台官方文档
- 个人经验，在官网的商店中，选一个自己看着比较喜欢，而且跟你的需求相近的 bot，创建副本，然后基于这个副本做调整即可（当然你想要从头自己搞也没问题）
- 修改编排：这里我的经验是，可以参考文档上的示例，也可以参考商店中比较优秀的编排，甚至可以看掘金中扣子相关话题下，其他小伙伴们写的
- 配置知识库：此处我是用 PDF 文件，按要求裁剪并上传
- 预览与调试：可以提前测试，如果效果不好可以考虑是否更换知识库内容
- 发布：此处优先建议发布到豆包，因为这里对独立开发者要求最少，也更快能看到效果。其次推荐飞书，不过好像需要有组织才可以，不确定个人账户是否可以应用。
注意事项：
- 每次发布时，都会有审核，因此想要在豆包分享的话，要关注你的 bot 的状态是否是审核中，否则是不允许分享的
- 如果要发布微信服务号和微信客服，最好有主体，个人账户好像是不可以操作的
- 发布的 bot ，在扣子官网是不可以搜索的，个人猜测官网上推荐的应该是官方制作的，而不是个人用户制作的
- 豆包上搜索有时候会有问题，可以搜搜个别字看看能不能搜到，有时候完全输入会搜不到，不确定原因是什么。就是因为这个问题，所以把我的 bot 改成了一个更简单的名字。
- 需要注意，大模型的回答有可能会出现不稳定的情况，具体表现就是同一个问题，你在预览与调试时获取到的答案，分别在豆包或飞书上得到的回答可能会不一样。因此可以诱导提问，让 bot 回答你更详细一些，也许可以得到你的答案，除非你的数据源本身也不稳定。

bot 效果展示

网页版演示

飞书展示

手机豆包应用展示
- 本来是想走一遍"搜索入口 -> AI 智能体 -> 对话框"的流程，不小心在豆包上删除了之前添加过的智能体，然后想重新从扣子平台发布一遍，结果提示发布失败，所以只能重新创建一个副本。
- 副本 bot 操作演示
效果分析
- 网页版和飞书中，只有文字，而豆包应用中是可以有语音回复
- 可以看到同一个问题在3个入口得到的回答还是有一些细微差别
- 如果想要更准确，或者统一性的回答，还需要做进一步的调优，可以考虑从工作流、知识库入手

商业化场景分析

以下是我个人的一些商业化场景的想法，也欢迎感兴趣的朋友一起讨论。

面向的用户群体：适龄的孕妈、宝妈
解决的问题：快速、专业的回答用户在备孕、怀孕、育儿整个过程中的即时性问题
盈利点：
- 卖 token 次数：类似 ChatGPT 的 API 调用次数收费。
  - 待办：
    - 需要利用自身的社群，利用微信的服务号、客服等方式将 bot 封装起来，面向用户。
    - 整个引流链路是比较长的，如果要走这条路，需要准备很多前置条件（比如让用户从哪里得到这个入口？借助微信平台？还是借助抖音的豆包平台？目前看成本都比较高）
    - 用户体系和 API 调用如何限制的问题需要解决
    - 付费端是基于扣子平台还是自有平台也需要考虑
- 电商：免费给用户提供服务。在推荐的问题里或者在用户询问是否有对应的母婴品牌建议时插入供应商的链接，完成付费闭环
  - 待办：
    - 引流问题
    - 如何将电商的入口放入 bot 中，需要看扣子平台是否支持自定义的电商流程入口，以及扣子平台本身是否允许电商逻辑的存在
    - 如果能够解决上述两个问题，反而付费功能不成问题，因为现有的电商流程，很多都默认支持三方付费功能
- 广告：免费给用户提供服务，然后通过自定义推荐的方式，将广告方的投放加在每次回答完后的建议中，实现精准投放
  - 待办：
    - 扣子平台是否支持这类设计，目前还没有看到可以接入自定义接口的地方，因为作为广告投放，那必然是需要开发者根据实际的用户数据进行分析和投放动作的。
- 定制化部署：
  - 面向个人的定制化部署：创建出比较完善的 bot ，供用户使用，并辅导用户创建 bot
    - 待办：
      - 需要看扣子平台后续是否可以限制自己的 bot 被其他人拷贝，否则这种收费方式是没有意义的，因为免费拷贝，就直接使付费失去了意义
  - 面向企业的定制化部署：为企业提供定制化部署，主要是提供更深入的工作流相关的输出
    - 待办：
      - 其实这种收费模式，优点类似现有基于微信生态为企业通过服务的产品，将扣子的能力按行业特性，针对性的产出多种工作流，从而服务于有需要的微小企业。
      - 这类模式比较依赖于扣子平台能够支撑模型本地化部署，否则会让用户产生安全焦虑
- 插件收费：
  - 只是一种想法，后续其他人用插件是否可以按次数或按时间复购？比较依赖扣子平台自身是否有想做一个插件平台的想法。
总结：
- 上述的盈利想法，个人觉得所有的商业化场景，都比较依赖扣子平台自身的定位。核心就是怎么解决：
  - 流量问题
  - 付费问题
  - 允许开发者做到什么程度
- 最稳的盈利模式，还是换汤不换药的两类，卖流量（广告）、卖产品（带货）。也就是说各类 bot 仅仅是一种载体，更像计算机技术一路发展起来的网页、手机应用这类基础设施。
- 面对 AI 领域，还有一个很重要的点就是如何保证安全。这里的安全包括用户数据安全、法律合法合规风险。

杂谈

感谢字节公司可以提供这样一个平台，方便 AI 新手能够很快的做一些 Demo 产品，将 AI 领域的理论和实战结合起来，更好的理解 AI 技术。
我认为扣子平台做的比较好的地方：
- 文档很全，上手难度很低，很适合对 AI 有兴趣但却不知道如何下手的新人，像我一样
- 知识库搭建很方便，可以通过最简单的本地文件上传、网站地址的方式就快速搭建一个基础的知识库
- 总结下来就是，对新人友好，适合 GPTs 入门
我认为扣子平台可以做的更好的地方：
- 官网的商店好像都是官方设置的，个人暂时没有看到可以上传的入口，也许这一块官方还没有想明白怎么玩转这个生态
- 大模型（LLM）目前来看，仅能选择云雀语言模型，暂时没有看到可以引入其他 LLM 的入口，因此比较依赖云雀语言模型的准确性和稳定性。（因为自己在这一块研究还不够深入，因此暂不对云雀语言模型的性能做深入分析）
- 大模型的微调工作能做的比较少，如果想要 bot 变得更"智能"，则比较考验在创建 bot 时的编排（prompt）、数据源（知识库、数据库）、工作流的配置。当然这里算是一个双刃剑，简单有易操作的优点，必然会丧失部分精度调优的功能。但对普通 bot 设置基本够用
- 用户反馈机制，目前看只有豆包上的 AI 智能体，在每次回复之后会有点赞或点灭的交互反馈，但不知道这种反馈对大模型的学习是否有用。因此在这个方向或许可以有更多的设置
作为入门级的 AI 助手搭建平台，无疑扣子的表现是符合预期的，但如何能够让扣子满足商业化的需求，还需要官网给出更多的支持。以下是我个人的一些想法：
- 作为独立开发者，如何能够方便快捷的将自己的 bot 推送到用户面前。目前看有两种：
  - to B：这个 B 是借助了如飞书、微信服务号、微信客服等大型应用，来推送 bot 至终端用户。这个链路对企业级用户相对友好，对独立开发者是比较尴尬的，因为这意味着独立开发者必须得以组织的形式在这些 B 端应用上二次推送 bot，成本较大。
  - to C：成本最低的方式无疑是借助抖音旗下的豆包 AI 应用来推广，好处是，可以直接把在扣子平台生成的 bot 链接，发给用户，然后用户下载豆包后打开这个 bot。也可以直接在豆包中搜索 bot 名，可以利用豆包的流量来运营这个 bot 。
- 当拥有一定用户后，如何为用户提供更优质的服务，即如何更准确、稳定的回答用户问题，此处是扣子和独立开发者两者都要继续探索的领域，即如何对大模型调优、工作流优化等。
- 最重要的一件事就是，如何变现：
  - 扣子平台如何变现
  - 独立开发者或是企业如何变现

其它

以上是本人针对国内扣子平台的一次体验，如果有玩的更深入的朋友，可以考虑去尝试海外版本的扣子平台，里面会有一些扩展性更强的功能，比如替换大模型为 ChatGPT，比如调用海外的其他相关 API 等等。
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