hive 创建表 字段类型

hive 创建表 字段类型

在Hive中创建表时可以指定不同的字段类型。常见的字段类型包括:

数值类型(Numeric Types):

TINYINT:8位有符号整数

SMALLINT:16位有符号整数

INT:32位有符号整数

BIGINT:64位有符号整数

FLOAT:单精度浮点数

DOUBLE:双精度浮点数

示例代码如下所示:

CREATE TABLE my_table (

id TINYINT,

age SMALLINT,

salary INT,

price BIGINT,

weight FLOAT,

height DOUBLE

);

日期与时间类型(Date and Time Types):

DATE:存储年月日信息

TIMESTAMP:存储日期、小时、分钟等信息

INTERVAL:用于计算两个日期之间的时间间隔

示例代码如下所示:

CREATE TABLE my_table (

birthday DATE,

created_at TIMESTAMP,

duration INTERVAL DAYS TO SECONDS

);

字符串类型(String Types):

STRING:变长字符串

CHAR(n):固定长度为 n 的字符串

VARCHAR(n):最大长度为 n 的可变长度字符串

示例代码如下所示:

CREATE TABLE my_table (

name STRING,

address CHAR(50),

email VARCHAR(100)

);

布尔类型(Boolean Type):

BOOLEAN:true/false 值

示例代码如下所示:

CREATE TABLE my_table (

is_active BOOLEAN

);

这些只是部分常见的字段类型,还有其他更多的选项可供使用。根据需求来选择合适的字段类型进行表结构设计。

相关推荐
Lx3529 小时前
复杂MapReduce作业设计:多阶段处理的最佳实践
大数据·hadoop
Lx3521 天前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
Lx3522 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
IT毕设梦工厂3 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
大数据CLUB3 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
计算机编程小央姐3 天前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
IT学长编程3 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现 Java 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
java·大数据·hadoop·毕业设计·课程设计·推荐算法·毕业论文
Lx3523 天前
Hadoop数据一致性保障:处理分布式系统常见问题
大数据·hadoop
IT学长编程3 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试
大数据·hadoop·python·django·毕业设计·毕业论文·豆瓣电影数据可视化分析