【爬虫作业】python爬虫作业——爬取汽车之家

爬取汽车之家期末作业:

代码如下所示:

python 复制代码
import random
import time

import requests  #发送网络请求
import parsel
import csv
# 1.发送网络请求
headers  = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.62',
    'cookie' :'cna=4PnlF84bLHECATzVzKSn1QVt; sca=affb7120; atpsidas=0812ac0d0153e7414eefc32b_1634996188_1; atpsida=341b48c86ac6a1e14421aa46_1640613502_50'
   }
csv_lmy = open('lmy-1.csv',mode='a',encoding='utf-8-sig',newline='')
csv_write = csv.writer(csv_lmy)#将文件以csv的方式保存
csv_write.writerow(['品牌','里程(万公里)','车龄','城市','认证','售价(万元)','原价(万元)','链接','车辆图片',])#将列表写入csv的前一行
for page in range(1,101):
    print(f'------------正在爬取第{page}页----------------------')
    url = f'https://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1ltocsp{page}exx0/'
    response = requests.get(url=url , headers = headers)
    # 2。获取数据 网页源代码
    print(response.text)
    lmy_html = response.text
    # 3.解析数据
    selector = parsel.Selector(lmy_html)
    lis = selector.css('.viewlist_ul li')
    for li in lis:
        try:
            name = li.css('.card-name::text').get()    #车名
            unit = li.css('.cards-unit::text').get()    #信息
            kemNumber = unit.split('/')[0]
            years = unit.split('/')[1]
            city = unit.split('/')[2]
            business = unit.split('/')[3]
            pirce = li.css('.pirce em::text').get()   #价格
            yprice = li.css('s::text').get()           #原价
            carinfo = li.css('.carinfo::attr(href)').get() #详情页链接
            img = li.css('img::attr(src)').get()       #图片链接
            #print(name,kemNumber,years,city,business,pirce,yprice,carinfo,img)
            csv_write.writerow([name,kemNumber,years,city,business,pirce,yprice,carinfo,img])
        except:
            pass
相关推荐
QQ2422199793 小时前
基于python+微信小程序的家教管理系统_mh3j9
开发语言·python·微信小程序
RSTJ_16254 小时前
PYTHON+AI LLM DAY THREETY-SEVEN
开发语言·人工智能·python
郝学胜-神的一滴4 小时前
深度学习优化核心:梯度下降与网络训练全解析
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
Aision_4 小时前
Agent 为什么需要 Checkpoint?
人工智能·python·gpt·langchain·prompt·aigc·agi
清水白石0084 小时前
《Python性能深潜:从对象分配开销到“小对象风暴”的破解之道(含实战与最佳实践)》
开发语言·python
Land03295 小时前
RPA工具选型技术指南:架构差异与实测数据
python·自动化·rpa
kafei_*5 小时前
VScode 添加 UV虚拟环境方法
vscode·python·uv
洛_尘6 小时前
Python 5:使用库
java·前端·python
m0_596749096 小时前
如何防止SQL拼接漏洞_使用PDO对象实现安全的SQL交互
jvm·数据库·python
AIFQuant8 小时前
2026 全球股票/外汇/贵金属行情 API 深度对比:延迟、覆盖、价格与稳定性
python·websocket·ai·金融·mcp