BFS——C++

BFS常使用于寻找最短路径,使用队列实现。

在学习使用BFS的时候有一难点是如何合理使用队列以及搞清楚为什么要使用队列来帮助完成BFS。

为方便理解,这里摘用一下

CodePotato

在讲解BFS的时候的图片

这是一个树,想要通过BFS来遍历这个树的顺序应该是1->2->5->3->4->9->7->6->8->10

但是如何使用队列来完成呢?请看图片辅助理解。

首先理解了如何使用队列以及为什么要使用队列,然后通过队列的判空来控制循环,BFS其实就理解的差不多了。

例题:https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/907/

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N=110;
typedef pair<int,int> PII;

int n,m;
int g[N][N];
int d[N][N];
PII q[N * N];

int bfs()
{
    int hh=0,tt=0;
    q[0]={0,0};//队列初始存放的是(0,0)
    
    memset(d,-1,sizeof d);//初始化距离记忆矩阵
    d[0][0]=0;
    
    int dx[4]={-1,0,1,0};
    int dy[4]={0,1,0,-1};
    
    while(hh<=tt)
    {
        auto t=q[hh++ ];
        for(int i=0; i<4;i++)
        {  
            int x=t.first + dx[i], y=t.second + dy[i];
            if(x>=0 && y>=0 && x<n && y<m && g[x][y]==0 && d[x][y]==-1)
            {
                d[x][y]=d[t.first][t.second]+1;
                q[++tt]={x,y};
            }
            
        }
    }
    return d[n-1][m-1];
}


int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            cin>>g[i][j];
        }
   
    }
    
    cout<<bfs()<<endl;
    
    return 0;
}

例题:https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/908/

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include <iterator>
#include<unordered_map>
#include<queue>
using namespace std;

int dx[4]={1,-1,0,0};
int dy[4]={0,0,-1,1};

//bfs思想:是把'X'的上下左右四个位置挨个枚举
int bfs(string state){
    queue<string> q; //辅助队列
    unordered_map<string , int> d; //(最短)距离,对应题目中"(最少)交换次数"

    q.push(state); //初始状态入队列
    d[state]=0; //初始状态的距离肯定为0

    string end="12345678x";
    while(q.size()){
        auto t=q.front(); //注意,除了初始对头数据,其它都为和"x"交换后的"字符串"
        q.pop();

        if(t==end) return d[t];

        int distance=d[t];  //存储转换成t的最少交换次数
        int k=t.find('x');  //k为转后成字符串后,"x"对应的下标
        int x=k/3,y=k%3;   //字符串中的下标在3阶矩阵中对应的横纵坐标
        for(int i=0;i<4;i++){
            int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
            if(a>=0 && a<3 && b>=0 && b<3){
                swap(t[a*3+b],t[k]); //交换字符串中两个字符
                //更新完之后的t,之前没有搜到的话
                //就要更新一下新的状态,并把他加到队列里面去
                if(!d.count(t)){ //交换之后查哈希表,发现没有之前没有出现该字符串,就将"最少交换次数"更新;
                                //那么为什么第一次交换的次数肯定是最少次数呢?因为:广度遍历是从第一层挨个往下遍历的!
                    d[t]=distance+1;
                    q.push(t);
                }
                //恢复现场
                swap(t[a*3+b],t[k]); //还有其它1~3个位置可能还没和此位置的'x'交换
            }
        }
    }

    return -1;
}


int main(){
    string state; //初试状态
    for(int i=0;i<9;i++){
        char s;
        cin>>s;
        state+=s;
    }

    cout<<bfs(state)<<endl;

    return 0;
}
相关推荐
凌云行者25 分钟前
OpenGL入门005——使用Shader类管理着色器
c++·cmake·opengl
凌云行者28 分钟前
OpenGL入门006——着色器在纹理混合中的应用
c++·cmake·opengl
为什么这亚子36 分钟前
九、Go语言快速入门之map
运维·开发语言·后端·算法·云原生·golang·云计算
1 小时前
开源竞争-数据驱动成长-11/05-大专生的思考
人工智能·笔记·学习·算法·机器学习
~yY…s<#>1 小时前
【刷题17】最小栈、栈的压入弹出、逆波兰表达式
c语言·数据结构·c++·算法·leetcode
可均可可2 小时前
C++之OpenCV入门到提高004:Mat 对象的使用
c++·opencv·mat·imread·imwrite
幸运超级加倍~2 小时前
软件设计师-上午题-16 算法(4-5分)
笔记·算法
白子寰2 小时前
【C++打怪之路Lv14】- “多态“篇
开发语言·c++
yannan201903132 小时前
【算法】(Python)动态规划
python·算法·动态规划
埃菲尔铁塔_CV算法2 小时前
人工智能图像算法:开启视觉新时代的钥匙
人工智能·算法