Hive版本：hive-3.1.2
一、Hive的正则表达式概述
正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具，它是由一系列字符和特殊字符组成的模式，用于描述要匹配的文本模式。
Hive的正则表达式灵活使用解决HQL开发过程中的很多问题，本篇文章主要对hive正则表达式的总结归纳。关系型数据库的正则表达式如下：
https://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html
- like
- rlike
- regexp
- regexp_extract
- regexp_replace
1.1 字符集合
|---------------|------------------------------------------------------------------|
| 字符 | 描述 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。 |
| [A-Z] | '[A-Z]' 可以匹配 'A' 到 'Z' 范围内的任意大写字母字符。 |
| [^a-z] | 匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。 |
| \d | 匹配一个数字字符，等价于[0-9],匹配所有的数字 |
| \D | 匹配一个非数字字符，等价于[^0-9] |
| \w | 匹配字母、数字、下划线。等价于'[A-Za-z0-9_]' |
| \W | 匹配非字母、数字、下划线。等价于 '[^A-Za-z0-9_]' |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v] |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v] |
| \f | 匹配一个换页符。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ |
| \r | 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM |
1.2 边界集合
|--------|-----------------------|
| 字符 | 描述 |
| ^ | 每一行的开头，单行模式下等价于字符串的开头 |
| $ | 每一行的结尾，单行模式下等价于字符串的结尾 |
1.3 量词（重复次数）集合
|-----------|-------------------------------------------------------------------------------|
| 字符 | 描述 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,} |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,} |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等价于 {0,1} |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}'能匹配 "food" 中的两个 o |
| {n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，'o{2,}' 能匹配 "foooood" 中的所有 o |
| {n,m} | m 和n均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o |
1.4 转义操作符
|--------|--------------------------------------------------------|
| 字符 | 描述 |
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符等。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符 |
1.5 运算符优先级
正则表达式从左到右进行计算，并遵循优先级顺序。相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序：
|-------------------------------|---------------------------------|-------------------------------|
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| 转义符\ | \ 是用于转义其他特殊字符的转义符号。它具有最高的优先级。 | \d 匹配数字，\. 匹配点号 |
| 圆括号() | 圆括号()用于创建子表达式，具有高于其他运算符的优先级。 | (abc)+ 匹配 "abc" 一次或多次 |
| 量词 *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} | 量词指定前面的元素可以重复的次数。 | a* 匹配零个或多个 "a" |
| 定位点^, $ | ^ 表示行的开头，$ 表示行的结尾 | |
| 管道符号| | | 表示"或"关系，用于在多个模式之间选择一个 | cat|dog 能够匹配到 "cat" 或 "dog" |
举例：\d{2,3}|[a-z]+(abc)* 的运算顺序
\d{2,3}匹配两到三个数字|表示或[a-z]+匹配一个或多个小写字母(abc)*匹配零个或多个 "abc"
二、Hive 正则表达式案例
2.1 like
- 语法1: A like B
- 语法2: like(A, B)
- 操作类型: strings
- 返回类型：boolean或null
- 描述：如果字符串A或者字符串B为null，则返回null；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为true；否则为false。B中字符"_"表示任意单个字符 ，而字符"%"表示任意数量的字符。
sql
-- 举例：
select 'ahngnfg' like '%nfg' --> true （%nfg也可以理解为以'nfg'结尾的字符）
select 'ahngnfg' like 'nfg%' --> false（nfg%也可以理解为以'nfg'开头的字符）
select 'ahngnfg' like '%nfg%' --> true （%nfg% 也可以理解为包含'nfg'的字符）2.2 rlike
- 语法1: A rlike B
- 语法2: rlike (A, B)
- 操作类型: strings
- 返回类型: boolean或null
- 描述: 如果字符串A或者字符串B为null，则返回null；如果字符串A符合JAVA正则表达式 B的正则语法，则为true；否则为false。B中字符"_"表示任意单个字符 ，而字符"%"表示任意数量的字符。
java
java正则：
"." 任意单个字符
"*" 匹配前面的字符0次或多次
"+" 匹配前面的字符1次或多次
"?" 匹配前面的字符0次或1次
"\d" 匹配一个数字字符,等于[0-9],使用的时候写成'\\d'
"\D" 匹配一个非数字字符,等于[^0-9],使用的时候写成'\\D'
sql
-- 举例：
select '2314' rlike '\\d+'; --> true
select 'numrqe' rlike '^num'; --> true2.3 regexp
- 语法1: A regexp B
- 语法2: regexp (A, B)
- 操作类型: strings
- 返回类型: boolean或null
- 描述: 功能与rlike相同
测试案例：
sql
-- 匹配有5个连续数字的字符串
with tmp1 as
(
select '12325abc' as rn
union all
select 'b91256ab56' as rn
union all
select 'bfs89abc21' as rn
)
select rn
from tmp1
where rn regexp '\\d{5}';
sql
-- 匹配开头有3个及以上连续数字的字符
with tmp1 as
(
select '12325abc' as rn
union all
select '91fe56' as rn
union all
select 'bfs89abc21' as rn
)
select rn
from tmp1
where rn regexp '^\\d{3}';
sql
-- 匹配开头只有3个连续数字的字符
with tmp1 as
(
select '12325abc' as rn
union all
select '912fe56' as rn
union all
select 'bfs89abc21' as rn
)
select rn
from tmp1
where rn regexp '^\\d{3}\\D';
2.4 regexp_replace正则替换
- 语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
- 操作类型: strings
- 返回值: string
- 说明: 将字符串A中的符合java正则表达式 B的部分替换为C。
sql
-- 举例：
select regexp_replace('h234ney', '\\d+', 'fd'); --> hfdney2.5 regexp_extract正则提取
- 语法: regexp_extract(string A, string pattern, int index)
- 返回值: string
- 说明: 将字符串A按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符，index从1开始计
sql
--举例：
select regexp_extract('honeymoon', 'hon(.*?)(oon)', 0); --> honeymoon
select regexp_extract('honeymoon', 'hon(.*?)(oon)', 1); --> eym
select regexp_extract('honeymoon', 'hon(.*?)(oon)', 2); --> oon参考文章：
HIVE正则(like、rlike、regexp、regexp_replace、regexp_extract)_hive 正则化-CSDN博客