opencv mat用法赋值克隆的操作和一些基本属性

//Mat基本结构 (头部 数据部分)

//赋值的话 就是修改了指针位置 但还是指向了原来数据 并没创建数据 本质上并没有变

//只有克隆或者拷贝时 它才会真正复制一份数据

//代码实现

//创建方法 - 克隆

//Mat m1 = src.clone();

//复制

//Mat m2;

//src.copyTo(m2);

//赋值法 修改了指针位置

//Mat m3=src;

//创建空白图像 方法

//Mat m4 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

//Mat m5 = Mat::zeros(size(512,512),CV_8UC3);

//Mat m6 = Mat::zeros(size(512,512),CV_8UC3);

//Mat kernel=(Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,

//-1,5,-1,

//0, -1, 0);

Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC1);

Mat m3 = Mat::zeros(Size(8, 8), CV_8UC3);// CV_8UC1是类型

//cv_8uc1正是这些灰度值的基本数据类型之一,其中8表示数据量为8位,

//即1字节;u表示无符号类型;c表示char类型,即字符型;1表示每个像素只有1个色道,即灰度值。

std::cout << "width:" << m3.cols << "高度" << m3.rows

<<"channels通道数"<<m3.channels()<<std::endl;

修改为ones 结果如下

将数字改成3 输出结果变为1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0.........

好,把ones改回来,此时,若是想给通道数值赋值

//赋值

m3 = Scalar(127, 127, 127);

还可以创建成图片 代码修改为 Mat::zeros一定要有

结果为

增加代码

Mat m4 = m3;//赋值法 修改了指针位置

m4= Scalar(0, 255, 255);

imshow("图像", m3);//输出图像

注意看 输出的是m3,所以证明赋值法改变了指针位置

若代码为这样:
Mat m4 = m3.clone();

m4= Scalar(0, 255, 255);

imshow("图像3", m3);//输出原来m3蓝色图像

imshow("图像4", m4);//输出为黄色

Mat m4 = m3;//赋值法 修改了指针位置

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