OpenCV-37 最小外接矩形和最大外接矩形

一、外接矩形

外接矩形分为最小外接矩形最大外接矩形

下图中红色矩形为最小外接矩形,绿色矩形为最大外接矩形。

1. 最小外接矩形

  • minAreaRect(points) --- 最小外接矩形

point为轮廓;

返回值为元组,内容是一个旋转矩形 (RotatedRect)的参数:矩阵的起始坐标x,y,矩阵的宽度和高度,矩阵的旋转角度 --- 类型为元组

2. 最大外接矩形

  • boundingRect(points) --- 最大外接矩形

points即为轮廓;

返回值为元组,内容是一个普通矩形(无旋转) (RotatedRect)的参数,返回四个参数:矩阵的起始坐标x,y,矩阵的宽度w和高度h

通过API --- boxPoints (box,[points]) 当我们在**画旋转矩形的时候,可以找到旋转后的矩形(返回值),**其实就是帮我们把旋转矩阵的4个坐标点计算出来。

示例代码如下:

复制代码
import cv2
import numpy as np
hello = cv2.imread("hello.png")
# 二值化操作
gray = cv2.cvtColor(hello, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化操作
thresh, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
# cv2.drawContours(hello, contours, 1, (0, 0, 255), 2)
# 最小外接矩形 rect是一个Rotated Rect 旋转的矩形,矩形的起始坐标(x,y),矩形的长款,矩形旋转角度
rect = cv2.minAreaRect(contours[1])
print(rect)
# 画最小外接矩形  第一种方法
# 其实就是帮我们把旋转矩阵的4个点画出来
box = cv2.boxPoints(rect)
print(box)
box = np.round(box)
box = np.int64(box)
cv2.drawContours(hello, [box], 0, (255, 0, 0), 2)
# 第二种方法 画最大外接矩形  返回四个参数
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[1])
# 直接画矩形
cv2.rectangle(hello, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("hello", hello)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下:

注意点如下:

得到的旋转矩形必须要转化为整数,因为要求为像素,不能为浮点数。

例如通过np.int0 / np.round等(一般通过rond四舍五入效果更好)

相关推荐
资源大全免费分享4 分钟前
MacOS 的 AI Agent 新星,本地沙盒驱动,解锁 macOS 操作新体验!
人工智能·macos·策略模式
小张学Python17 分钟前
AI数字人Heygem:口播与唇形同步的福音,无需docker,无需配置环境,一键整合包来了
python·数字人·heygem
跳跳糖炒酸奶22 分钟前
第四章、Isaacsim在GUI中构建机器人(2):组装一个简单的机器人
人工智能·python·算法·ubuntu·机器人
AI.NET 极客圈26 分钟前
AI与.NET技术实操系列(四):使用 Semantic Kernel 和 DeepSeek 构建AI应用
人工智能·.net
Debroon30 分钟前
应华为 AI 医疗军团之战,各方动态和反应
人工智能·华为
俊哥V32 分钟前
阿里通义千问发布全模态开源大模型Qwen2.5-Omni-7B
人工智能·ai
果冻人工智能37 分钟前
每一条广告都只为你而生: 用 人工智能 颠覆广告行业的下一步
人工智能
掘金安东尼41 分钟前
GPT-4.5 被 73% 的人误认为人类,“坏了?!我成替身了!”
人工智能·程序员
步木木1 小时前
Anaconda和Pycharm的区别,以及如何选择两者
ide·python·pycharm
星始流年1 小时前
解决PyInstaller打包PySide6+QML应用的资源文件问题
python·llm·pyspider