【MySQL】：分组查询、排序查询、分页查询、以及执行顺序

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文章目录

📑前言
[一. 分组查询](#一. 分组查询)
- [1.1 语法](#1.1 语法)
- [1.2 where与having区别](#1.2 where与having区别)
- [1.3 注意事项:](#1.3 注意事项:)
- [1.4 案例:](#1.4 案例:)
[二. 排序查询](#二. 排序查询)
- [2.1 语法](#2.1 语法)
- [2.2 排序方式](#2.2 排序方式)
- [2.3 注意事项：](#2.3 注意事项：)
- [2.4 案例:](#2.4 案例:)
[三. 分页查询](#三. 分页查询)
- [3.1 语法](#3.1 语法)
- [3.2 注意事项:](#3.2 注意事项:)
- [3.3 案例：](#3.3 案例：)
[四. 执行顺序](#四. 执行顺序)
- [4.1 验证](#4.1 验证)
🌤️全篇总结

📑前言

DQL（Data Query Language）是SQL中最重要的语言类型之一，用于查询数据库中表的记录。在日常业务系统中，查询操作频率高于增删改操作。本文将深入探讨DQL的分组查询、排序查询和分页查询等常见操作，为读者提供全面的DQL查询知识。

一. 分组查询

1.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

1.2 where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

1.3 注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

1.4 案例:

A. 根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

sql 复制代码

select gender, count(*) from emp group by gender ;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

sql 复制代码

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

sql 复制代码

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group byworkaddress having address_count >= 3;

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

sql 复制代码

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

二. 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

2.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2.2 排序方式

ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

2.3 注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

2.4 案例:

A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

sql 复制代码

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

sql 复制代码

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

sql 复制代码

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

三. 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

3.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

3.2 注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

3.3 案例：

A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

sql 复制代码

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

sql 复制代码

select * from emp limit 10,10;

四. 执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

4.1 验证

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

sql 复制代码

select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

sql 复制代码

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

sql 复制代码

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ，再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

sql 复制代码

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit ...

🌤️全篇总结

本文详细介绍了DQL（Data Query Language）的分组查询、排序查询和分页查询等常见操作，包括语法、注意事项和实例演示。通过学习本文，读者将掌握使用DQL进行数据库查询的基本技能，为日常数据库操作提供了重要的指导和实际应用知识。

全篇总结

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