Hadoop-Yarn-ResourceManagerHA

隔着天花板看星星2024-02-15 14:45

在这里先给屏幕面前的你送上祝福，祝你在未来一年：技术步步高升、薪资节节攀升，身体健健康康，家庭和和美美。

一、介绍

在Hadoop2.4之前，ResourceManager是YARN集群中的单点故障

ResourceManager HA是通过 Active/Standby 体系结构实现的，在任何时候其中一个RM都是活动的，并且一个或多个RM处于备用模式，等待在活动发生任何事情时接管。

二、架构

官网的架构图如下：

1、Active 状态的 ResourceManager 将自己的状态写入ZooKeeper

2、如果 Active 状态的 ResourceManager状态发生改变，可以通过自动或手动方式完成故障转移

三、故障转移

1、手动转换

如果未启用自动故障切换，管理员必须手动将其中一个ResourceManager转换为活动。要从一个ResourceManager故障切换到另一个ResourceManager，他们应该首先将活动ResourceManager转换为备用ResourceManager，然后将备用ResourceManager转换为活动ResourceManager。相关命令如下：

获取所有RM节点的状态

yarn rmadmin -getAllServiceState

获取 rm1 节点的状态

yarn rmadmin -getServiceState rm1

手动将 rm1 的状态切换到STANDBY

yarn rmadmin -transitionToStandby rm1

或

yarn rmadmin -transitionToStandby -forcemanual rm1

手动将 rm1 的状态切换到ACTIVE

yarn rmadmin -transitionToActive rm1

或

yarn rmadmin -transitionToActive -forcemanual rm1

2、自动切换

ResourceManager可以选择嵌入基于Zookeeper的ActiveStandbyElector来决定哪个ResourceManager应该是Active。当Active宕机或无响应时，会自动选择另一个ResourceManager作为Active，然后由它接管。需要注意的是Yarn不需要像HDFS那样运行单独的ZKFC守护进程，因为嵌入在ResourceManager中的ActiveStandbyElector充当故障检测器和领导者选举人。

配置示例如下：

XML 复制代码 
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
  <value>true</value>
  <description>开启resourcemanager的HA</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
  <value>cluster1</value>
  <description>标识群集。由选举人使用，以确保RM不会作为"活动"接管另一个群集。</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
  <value>rm1,rm2</value>
  <description>RM的逻辑ID列表</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
  <value>master1</value>
  <description>对于每个rm-ids，指定rm对应的主机名。或者，可以设置rm的每个服务地址</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
  <value>master2</value>
  <description>对于每个rm-ids，指定rm对应的主机名。或者，可以设置rm的每个服务地址</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
  <value>master1:8088</value>
  <description>对于每个rm-ids，指定与之对应的rm web应用程序的host:port</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
  <value>master2:8088</value>
  <description>对于每个rm-ids，指定与之对应的rm web应用程序的host:port</description>
</property>
<property>
  <name>hadoop.zk.address</name>
  <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
  <description>ZK法定人数的地址。用于两者状态和领导人选举</description>
</property>

四、源码分析

在我的上一篇<Hadoop-Yarn-启动篇>博客中有ResourceManager的启动源码，现在我们只将关于HA的部分拿处理分析下

1、设置HA配置

java 复制代码 
    //登录前应设置HA配置
    this.rmContext.setHAEnabled(HAUtil.isHAEnabled(this.conf));
    if (this.rmContext.isHAEnabled()) {
      HAUtil.verifyAndSetConfiguration(this.conf);
    }

    public static boolean isHAEnabled(Configuration conf) {
    //即获取yarn.resourcemanager.ha.enabled的值
    return conf.getBoolean(YarnConfiguration.RM_HA_ENABLED,
        YarnConfiguration.DEFAULT_RM_HA_ENABLED);
    }

    public static void verifyAndSetConfiguration(Configuration conf)
    throws YarnRuntimeException {
        //验证配置是否至少有两个RM id，并且为每个RM-id指定了RPC地址。然后设置RM id。
        //即 配置文件中的 yarn.resourcemanager.ha.rm-ids 对应配置的多个 RM 节点的RPC地址
        verifyAndSetRMHAIdsList(conf);
        //设置 yarn.resourcemanager.ha.id 的值，如果没有配置则通过匹配yarn.reresourcemanager.address来计算
        verifyAndSetCurrentRMHAId(conf);
        //验证 Leader 选举服务是否已启用。YARN允许在配置中禁用领导层选举，从而中断自动故障切换
        verifyLeaderElection(conf);
        //验证所有服务的地址
        //    RM_ADDRESS 即 yarn.resourcemanager.address
        //    RM_SCHEDULER_ADDRESS 即 yarn.resourcemanager.scheduler.address
        //    RM_ADMIN_ADDRESS 即 yarn.resourcemanager.admin.address
        //    RM_RESOURCE_TRACKER_ADDRESS 即 yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
        //    RM_WEBAPP_ADDRESS 即 yarn.resourcemanager.webapp.address
        verifyAndSetAllServiceAddresses(conf);
    }

2、添加选举人

java 复制代码 
//必须在管理员服务后添加选举人
if (this.rmContext.isHAEnabled()) {
    //获取配置文件中yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled的值，默认true
    //    启用自动故障切换；默认情况下，只有在启用HA时才会启用它。
    //获取配置文件中yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.embedded的值，默认true
    //    启用嵌入式自动故障切换。默认情况下，只有在启用HA时才会启用它。
    //    嵌入式elector依赖于RM状态存储来处理围栏，主要用于与ZKRMStateStore结合使用。
    if (HAUtil.isAutomaticFailoverEnabled(conf)
        && HAUtil.isAutomaticFailoverEmbedded(conf)) {
      EmbeddedElector elector = createEmbeddedElector();
      //添加Curator的领导人选举服务
      addIfService(elector);
      rmContext.setLeaderElectorService(elector);
    }
}

protected EmbeddedElector createEmbeddedElector() throws IOException {
    EmbeddedElector elector;
    //获取配置文件中 yarn.resourcemanager.ha.curator-leader-elector.enabled 的值，默认true
    /是否使用Curator-based的选举人进行领导人选举
    curatorEnabled =
        conf.getBoolean(YarnConfiguration.CURATOR_LEADER_ELECTOR,
            YarnConfiguration.DEFAULT_CURATOR_LEADER_ELECTOR_ENABLED);
    if (curatorEnabled) {
      //获取ZooKeeper Curator管理器，创建并启动（如果不存在）
      this.zkManager = createAndStartZKManager(conf);
      /使用Curator的领导人选举实施
      elector = new CuratorBasedElectorService(this);
    } else {
      elector = new ActiveStandbyElectorBasedElectorService(this);
    }
    return elector;
}

3、创建并启动ZooKeeper Curator管理器

Curator是Netflix公司在原生zookeeper客户端基础上开源的第三方Java客户端，使用它可以去操作zookeeper创建、删除、查询、修改znode节点

java 复制代码 
  public ZKCuratorManager createAndStartZKManager(Configuration
      config) throws IOException {
    //提供特定于ZK操作的实用程序方法的Helper类
    ZKCuratorManager manager = new ZKCuratorManager(config);

    //获取身份验证
    List<AuthInfo> authInfos = new ArrayList<>();
    //获取 yarn.resourcemanager.ha.enabled 值，默认false
    //获取 yarn.resourcemanager.zk-state-store.root-node.acl + yarn.resourcemanager.ha.id 的值
    //yarn.resourcemanager.ha.id官方解释：（在第1步已经设置过这个值了）
    //当前RM的id（字符串）。启用HA时，这是一个可选配置。当前RM的id可以通过显式指定yarn.resourcemanager.ha.id来设置，也可以通过匹配yarn.reresourcemanager.address来计算。具有本地地址的｛id｝请参阅yarn.resourcemanager.ha.enabled的描述，了解如何使用它的完整详细信息。
    //yarn.resourcemanager.zk-state-store.root-node.acl官方解释：
    //在HA场景中使用ZKRMStateStore进行围栏时，用于根znode的ACL。ZKRMStateStore支持隐式围栏，允许单个ResourceManager对存储进行写访问。对于围栏，群集中的ResourceManager在根节点上共享读写管理权限，但Active ResourceManager声明具有独占的创建-删除权限。默认情况下，当未设置此属性时，我们使用来自yarn.resourcemanager.zk-cl的acl进行共享管理访问，并使用rm address:random number进行基于用户名的独占创建-删除访问。此属性允许用户设置自己选择的ACL，而不是使用默认机制。为了使围栏发挥作用，应在每个ResourceManager上小心地以不同的方式设置ACL，以便所有ResourceManager都具有共享的管理访问权限，而Active ResourceManager（仅）接管创建-删除访问权限。
    if (HAUtil.isHAEnabled(config) && HAUtil.getConfValueForRMInstance(
        YarnConfiguration.ZK_RM_STATE_STORE_ROOT_NODE_ACL, config) == null) {
      String zkRootNodeUsername = HAUtil.getConfValueForRMInstance(
          YarnConfiguration.RM_ADDRESS,
          YarnConfiguration.DEFAULT_RM_ADDRESS, config);
      // private final String zkRootNodePassword =
      Long.toString(new SecureRandom().nextLong());
      //由此可见 zkRootNodePassword 是一个随机数
      String defaultFencingAuth =
          zkRootNodeUsername + ":" + zkRootNodePassword;
      //RM地址和一个随机数构建了一个字节数组
      byte[] defaultFencingAuthData =
          defaultFencingAuth.getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
      //构建身份验证摘要
      String scheme = new DigestAuthenticationProvider().getScheme();
      AuthInfo authInfo = new AuthInfo(scheme, defaultFencingAuthData);
      authInfos.add(authInfo);
    }
    
    //开始连接到ZooKeeper集合
    manager.start(authInfos);
    return manager;
  }

4、连接ZooKeeper集合

java 复制代码 
public void start(List<AuthInfo> authInfos) throws IOException {

    //获取ZooKeeper团队地址 即 hadoop.zk.address
    //	    <property>
    //		  <name>hadoop.zk.address</name>
    //		  <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
	//		  <description>ZK法定人数的地址。用于两者状态和领导人选举</description>
	//		</property>
    //
    String zkHostPort = conf.get(CommonConfigurationKeys.ZK_ADDRESS);
    if (zkHostPort == null) {
      throw new IOException(
          CommonConfigurationKeys.ZK_ADDRESS + " is not configured.");
    }
    //获取 hadoop.zk.num-retries 的值  默认值 1000
    //ZooKeeper操作的最大重试次数 
    int numRetries = conf.getInt(CommonConfigurationKeys.ZK_NUM_RETRIES,
        CommonConfigurationKeys.ZK_NUM_RETRIES_DEFAULT);
    //获取 hadoop.zk.timeout-ms 的值 默认值 10000
    //ZooKeepers操作超时（以毫秒为单位）
    int zkSessionTimeout = conf.getInt(CommonConfigurationKeys.ZK_TIMEOUT_MS,
        CommonConfigurationKeys.ZK_TIMEOUT_MS_DEFAULT);
    //获取 hadoop.zk.retry-interval-ms 的值  默认值 1000 
    //以毫秒为单位重试ZooKeeper操作的频率
    int zkRetryInterval = conf.getInt(
        CommonConfigurationKeys.ZK_RETRY_INTERVAL_MS,
        CommonConfigurationKeys.ZK_RETRY_INTERVAL_MS_DEFAULT);
    RetryNTimes retryPolicy = new RetryNTimes(numRetries, zkRetryInterval);

    //设置ZooKeeper身份验证
    List<ZKUtil.ZKAuthInfo> zkAuths = getZKAuths(conf);
    if (authInfos == null) {
      authInfos = new ArrayList<>();
    }
    for (ZKUtil.ZKAuthInfo zkAuth : zkAuths) {
      authInfos.add(new AuthInfo(zkAuth.getScheme(), zkAuth.getAuth()));
    }

    //获取客户端框架
    CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
        .connectString(zkHostPort)
        .sessionTimeoutMs(zkSessionTimeout)
        .retryPolicy(retryPolicy)
        .authorization(authInfos)
        .build();
    //启动
    client.start();

    this.curator = client;
  }

5、启动Curator的领导人选举服务

java 复制代码 
  protected void serviceInit(Configuration conf) throws Exception {
    rmId = HAUtil.getRMHAId(conf);
    String clusterId = YarnConfiguration.getClusterId(conf);
    //获取 yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.zk-base-path  的值 默认值 /yarn-leader-election
    //官网解释：使用基于ZooKeeper的领导人选举时，用于存储领导人信息的基本znode路径。
    String zkBasePath = conf.get(
        YarnConfiguration.AUTO_FAILOVER_ZK_BASE_PATH,
        YarnConfiguration.DEFAULT_AUTO_FAILOVER_ZK_BASE_PATH);
    latchPath = zkBasePath + "/" + clusterId;
    //第3步已经设置过了，这里直接取
    curator = rm.getCurator();
    //初始化并启动LeaderLatch
    initAndStartLeaderLatch();
    super.serviceInit(conf);
  }

五、总结

1、判断配置文件中是否配置了HA开启

2、如果开启了HA，开始配置并设置启动必要参数

3、根据配置文件添加选举人

4、获取ZooKeeper Curator管理器，创建并启动

5、连接到ZooKeeper集合

6、获取客户端框架并启动

相关推荐
ZHOU西口41 分钟前
微服务实战系列之玩转Docker（十八）
分布式·docker·云原生·架构·数据安全·etcd·rbac
zmd-zk1 小时前
kafka+zookeeper的搭建
大数据·分布式·zookeeper·中间件·kafka
激流丶1 小时前
【Kafka 实战】如何解决Kafka Topic数量过多带来的性能问题？
java·大数据·kafka·topic
测试界的酸菜鱼1 小时前
Python 大数据展示屏实例
大数据·开发语言·python
时差9531 小时前
【面试题】Hive 查询：如何查找用户连续三天登录的记录
大数据·数据库·hive·sql·面试·database
Mephisto.java1 小时前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka中的选举机制
大数据·学习·kafka
苍老流年1 小时前
Hive中各种Join的实现
数据仓库·hive·hadoop
Mephisto.java1 小时前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka的优化参数整理
大数据·sql·oracle·kafka·json·database
道可云1 小时前
道可云人工智能&元宇宙每日资讯｜2024国际虚拟现实创新大会将在青岛举办
大数据·人工智能·3d·机器人·ar·vr
成都古河云2 小时前
智慧场馆：安全、节能与智能化管理的未来
大数据·运维·人工智能·安全·智慧城市
热门推荐
01【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总02(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明03组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）04【AIGC】重塑未来的科技巨轮05全面解析：构建基于深度学习的安全帽检测系统（UI界面+YOLO代码+数据集）06【经验分享】Ubuntu22.04安装微信(linux官方版)07基于YOLOv10深度学习的CT扫描图像肾结石智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测08Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO09RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库10【TC3xx芯片】TC3xx芯片电源管理系统PMS详解