「数据结构」哈希表2:实现哈希表

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实现哈希表

🍉扩容

在讲插入之前需要先了解扩容,因为插入后载荷因子如果超过阈值,那我们就要扩容,即扩容是插入操作的一部分

扩容后,原先哈希表中的元素的哈希地址会改变。之前会发生哈希冲突的元素可能扩容后就不会了
比如数组初始长度为10,hash(key) = key % capacity,那么key为1和key为11的元素会冲突。现在扩容后长度为20,key为11的元素就会到下标为11的位置

扩容的思路为:遍历所有节点,重新计算每个节点的地址,并插入到对应位置

java 复制代码
    private void resize() {
        Node[] newArray = new Node[array.length*2];
        for(int i = 0;i < array.length;i++) {
            Node cur = array[i];
            //遍历链表
            while(cur != null) {
                Node tmp = cur.next;  //先保存 cur 的下一个节点,不然头插后会找不到它
                int newIndex = i % newArray.length;
                //采用头插法 插入到新数组的 newIndex下标
                cur.next = newArray[newIndex];
                newArray[newIndex] = cur;
                cur = tmp;
            }
        }
        array = newArray;
    }

🍉插入

插入之前得先检查key是否已经存在,如果已经有了,则只需更新它的value

java 复制代码
    public void put(int key, int value) {
        int hash = key % array.length; //计算地址
        Node cur = array[hash];
        while(cur != null) {  //先找一下key是否已经存在,若已经存在,则更新它的value就可以了
            if(cur.key == key) {
                cur.value = value;
                return;
            }
            cur = cur.next;
        }
        //到这里说明没找到key,那么就创建新节点,然后头插
        Node node = new Node(key,value);
        node.next = array[hash];
        array[hash] = node;
        size++;
        if(size*1.0 / array.length > LOAD_FACTOR) {
            resize();
        }
    }

🍉获取value

这个操作很简单,直接上代码:

java 复制代码
    public int get(int key) {
        int hash = key % array.length;
        Node node = array[hash];
        
        while(node != null) {
            if(node.key == key)
                return node.value;
            node = node.next;
        }
        
        return -1;
    }

🍉源码

源码放在gitee仓库了,详情可看下面链接:
实现哈希表

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